Тхе слојевити узорковање То је пробабилистичка техника која се користи када истраживач путем одређених информација дели а становништво у подгрупе или слојеве, а затим изврши унутрашњу селекцију различитих слојева у а пропорционално.
Овај процес се у основи састоји од класификација различитих категорија интереса одређене популације, углавном са социодемографским карактерима као што су старост, величина станишта, пол, социјална класа или географски регион, на исти начин на који то може бити било које друго интересовање које истраживач занима.
Огласи
Ове карактеристике доводе до изградње слојева становништва, који дају сигурне резултате, тако да се одражавају у коначним узорцима. Ови слојеви морају испуњавати низ услова који гарантују унутрашњу хомогеност популација повезана са променљивим сегментацијом, а заузврат су слојеви хетерогени Да.
Генерално, ове променљиве нам омогућавају да лако поделимо узорак у разне групе које су међусобно се искључују и често, што омогућава разликовање унутрашњег понашања одређеног Популација.
Огласи
У овом чланку ћете пронаћи:
Стратификовани типови узорковања
У зависности од величине у којој су слојеви додељени, могуће је класификовати слојевито узорковање као што следи:
Обезбеђено слојевито узорковање
Када се врши избор карактеристика различитих појединаца да би могли да дефинишу слојева, величина субпопулација се може показати различитом у другим деловима света.
Огласи
Уједначено стратификовано узорковање
У овом случају говоримо о а једнообразна фиксација, додељивањем исте величине узорка у свим дефинисаним слојевима, не узимајући у обзир тежину коју ти слојеви имају у популацији.
Ово је техника која вам може ићи у корист.пређите на ниже слојеве тежине који су у популацији, јер ће се значај дати најрелевантнијим слојевима.
Огласи
Генерално, смањује ефикасност узоркаМеђутим, омогућава парњаку да изврши проучавање најприкладнијих карактеристика сваког слоја који има већу прецизност.
Оптимално стратификовано узорковање
У овој врсти узорковања, узорак неће задржати пропорционалност са популацијом величине слојева ће пропорционално дефинисати величину слојева према одступању променљивих објекта у студија.
Огласи
То значи да бирају се слојеви са највећом величином слојева који су интерно променљивији и на овај начин да могу изврсно да представе целокупан узорак група различитих популација које представљају веће потешкоће да би могли да их проучавају.
Шта је пропорционално и несразмерно слојевито узорковање?
Циљ студије може захтевати од истражитеља да изврши детаљну анализу слојеви узорка, за ово постоје два главна слојевита подтипа узорковања који Су:
Пропорционално слојевито узорковање
У овом случају Број елемената који су додељени различитим слојевима пропорционалан је заступљености циља слојева становништва, што значи да је величина узорка из сваког слоја пропорционална величини која се односи на слој популације.
Фракција узорковања мора се применити у сваки од слојева, тако да сви елементи популација има исту прилику да буде изабрана и резултат узорка је самотежан. Овај поступак се примењује када је сврха истраге достизање параметара различитих популација.
Понекад истраживач не треба само да узме у обзир параметре популације, може бити и случај да жели да изврши анализу како би детаље о малом слоју и упоредите их, међутим, могло би се догодити да у неким слојевима резултати нису дати у овој врсти анализа.
Несразмерно слојевито узорковање
Састоји се од поступка где број елемената укључених у узорак за сваки слој није пропорционалан заступљености у целој популацији.
То је зато што немају сви елементи популације могућност да буду укључени у узорак, то јест, иста фракција се не односи на сваки слој. С друге стране, фракције узорковања могу се разликовати у слојевима, дакле, то је поступак који нема једнак избор.
Да би се проценили параметри популације, њихов састав мора се користити као компензација за диспропорцију у узорку. Међутим, ова врста узорковања може бити прикладнија него пропорционална.
Тхе несразмерно узорковање могу се поделити у три подтипа у зависности од сврхе алокације, што би било лакше за анализу слојева или фокус на оптимизацију тачности, трошкова или обоје.
Предности и недостаци стратификованог узорковања
У слојевити узорковање могу се наћи разне предности и недостаци повезани са готово свим поступци узорковања вероватноће у поређењу са поступцима који не узимају узорке пробабилистички. Даље ћемо поменути неке од њих:
Предности стратификованог узорковања
- Пружа већу организацију у теренском раду.
- Подскупови популације су у потпуности заступљени у узорку.
- Имате могућност да користите различите оквире узорака у сваком слоју.
Мане стратификованог узорковања
- Ваш дизајн може бити мало сложен увођењем више од три променљиве за извођење стратификације.
- На располагању вам мора бити оквир узорка у којем можете детаљно описати различите карактеристике субјеката које су повезане са променљивим коришћеним у стратификацији.
- Укључује збуњујуће статистичке прорачуне.
Пример слојевитог узорковања
Ако желите да проучите проценат популације која пуши и као критеријум одаберете старост, с обзиром да то може ефикасно разликовати важне слојеве пушења, тада се могу дефинисати три слојеви:
- Испод 20 година.
- Између 20 и 44 године.
- Преко 44 године.
Свакако, приликом поделе на три слоја, резултати група имају неједнаку величину, па би се званично могли добити следећи резултати:
Стратум 1
Становништво млађе од 20 година: 42,4 милиона (41,0%)
Стратум 2
Становништво између 20 и 44 године: 37,6 милиона (36,3%)
Стратум 3
Становништво старије од 44 године: 23,5 милиона (22,7%)
Ако у овом примеру желимо да направимо узорак од хиљаду људи, слојеви би требали имати величину попут оне приказане доле:
| Стратум | Популација | Пропорција | Узорак |
| 1 | 42.4М | 41,0% | 410 |
| 2 | 37.6М | 36,3% | 363 |
| 3 | 23.5М | 22,7% | 227 |
