Vad är data mining?

De datautvinning eller även känd som datautvinning, är en process som extraherar viktig information från viktiga databaser, denna information avgör företagets effektivitet genom trender och faktorer så att användaren kan lösa alla svårigheter med att företaget genererar konkurrensfördelar.

Verktygen i denna process kan användas för att prognostisera nya perspektiv och företagets möjliga framtida situationer, vilket är mycket viktigt i proaktivt beslutsfattande.

De data miningstekniker De försöker automatiskt upptäcka allt innehåll i den information som lagras ordnat i viktiga databaser.

Målet med dessa tekniker är upptäcka profiler, trender och mönster genom dataanalys genom användning av teknik som känner igen nätverk, logik, mönster och andra avancerade analystekniker.

Huvudstadierna i data mining

Även om varje fall i denna typ av process kan skilja sig från den tidigare, har proceduren för alla följande huvudsteg:

Bestämning av problem eller mål

Alla projekt med denna typ av process börjar med kunskap om det kommersiella problemet. Experterna i datautvinning, inom domäner och företag samarbetar med engagemang för att bestämma kraven och målen för projekt som visualiserar dem på ett kommersiellt sätt.

Syftet med ett projekt definierar problemet, därför behövs inte verktyg för denna typ av databehandling i denna fas.

Datasökning

Domänexperter vet att metadata baseras på insamling, beskrivning och sökning av data, precis som de kan bestämma dataproblem. I denna bemärkelse är det mycket viktigt att affärsexperter och magisterexamen inom data mining utbyter definitionen av problemet.

I datasökfasen används statistiska analysverktyg för att utföra sökningen.

Dataorganisation

Domänexperter utformar en datamodell för att genomföra modelleringsprocessen. De kan samla in och formatera data, eftersom det finns gruvfunktioner som endast accepterar data i specifika format.

Under processen i denna fas modifieras uppgifterna flera gånger. Organisationen av data för modelleringsverktyget väljs genom poster, tabeller och attribut. Gruvexperter gör ett urval och tillämpar olika funktioner för samma problem med viss datainsamling.

Modellering

I denna fas tillsammans med utvärderingen kan de upprepas flera gånger för att göra ändringar i mätningarna tills uppnå effektiva värden, därför, i slutet av denna fas, en modell av kvalitet.

Utvärdering

Experterna med behärska datautvinning utföra modellutvärderingar. Om modellen inte uppfyller förväntningarna är det nödvändigt att återgå till modelleringsfasen och du måste redesigna, göra ändringar i parametrarna tills bättre uppnås värden. När de väl är anpassade till modellen kan förklaringar fås från företaget.

Bearbeta

Slutligen använder de alla resultat genom att exportera dem till olika databaser eller i någon annan typ av applikation.

Data mining tekniker

Denna typ av process baseras på olika tekniker, dessa är:

• Induktionsregel: Avser härledningen av en uppsättning regler som kan avgöra problemet. Dessa regler är helt oberoende och liknar vanligtvis beslutsträdet, men de behöver inte vara en del av det.
• Gruppering: Det är en typ av teknik som försöker hitta länkar mellan objektivvariabeln och den beskrivande variabeln som inte har någon länk.
• Artificiellt nervsystem: Består av beteendet hos mänskliga neuroner, vilket indikerar att de är baserade på ett antal enheter och artificiella nervceller som är relaterade till varandra för att överföra olika tecken.
• Hierarkisk algoritm: Detta är en teknik som syftar till att skapa en viss grupphierarki. Strategierna som används för denna typ av gruppering bestäms som en bottom-up-strategi eller en top-down-metod.

Fördelar med datautvinning

Dataanalysen som utförs genom data mining kan generera stora fördelar för företag med för att förbättra deras utveckling, också för att locka och behålla sina kunder som är de som tillåter ökningen av försäljning. Bland de mest relevanta fördelarna är:

• Den har förmågan att utföra databasanalys genom stora mängder data.
• Det hjälper till att hitta och behålla kunder.
• Innan du använder någon modell kan de kontrolleras genom olika statistik för att verifiera giltigheten av de förutsedda förutsägelserna.
• Identifiering av mönster gör det möjligt för företaget att utforma bättre lösningar som erbjuds på marknaden, antingen genom att skapa innovativa produkter eller förbättra befintliga.
• Det gör det möjligt att få oväntad information, eftersom det fungerar med algoritmer på grund av utförandet av olika kombinationer.
• Det ger företag möjlighet att erbjuda sina kunder de produkter eller tjänster de behöver.
• I kombination med lägre kostnader kan omvandlingsfrekvensen öka avsevärt tack vare den påtagliga anpassningen av erbjudandena, vilket resulterar i en optimal avkastning på investeringen.
• Resultaten är lätta att tolka och kräver inte stora datakunskaper.

De datautvinning Det presenteras som en teknisk process som kommer från olika fördelar, å ena sidan, det härrör från förhållandet som finns mellan forskare och människor kopplat till affärssystemet och å andra sidan gör det möjligt att spara stora summor pengar i ett företag och hjälper till att skapa nya möjligheter för företag.

Det råder ingen tvekan om att det krävs en rad detaljer att utföra ett jobb med denna typ av teknik, eftersom beslutsfattande är involverat i slutprodukten.