De konfidensintervall refererar till det intervall av värden som härrör från provstatistiken, som antagligen inkluderar värdet av en okänd populationsparameter.
På grund av dess slumpmässiga natur är det osannolikt att två prover från en viss population kan producera lika intervaller. Trots detta, om ditt urval skulle upprepas flera gånger, måste procentandelen av de resulterande intervallen inkludera en okänd populationsparameter.
Annonser
I den här artikeln hittar du:
Vad är konfidensintervallet?
Eftersom det är en uppskattningsteknik som används i statistisk slutsats som möjliggör dimensionering av ett par eller flera par värden, kommer det att hittas med en viss sannolikhet, punktuppskattningen som är sökande.
Ett intervall tillåter beräkning av två värden runt ett övre och nedre medelprov. Dessa värden avgränsar ett område där sannolikheten för att populationsparametern kommer att bestämmas bestäms.
Annonser
Konfidensintervall = medelvärde + - felmarginal
Att ha kunskap om den sanna befolkningen kan i allmänhet vara något komplicerat. Om vi skulle tänka på en befolkning som ursprungligen hade 5 miljoner människor, kunde vi hitta de genomsnittliga konsumtionsutgifterna för varje hushåll i den befolkningen.
Annonser
Du skulle bara behöva göra en opinionsundersökning i alla hushåll och beräkna medelvärdet. Trots detta kan övervakning av denna process generera mycket arbete som ytterligare kan komplicera studien.
Inför denna typ av situation är det mycket effektivare att göra ett urval av a statistikprov, som till exempel var 500: e person och gör på provet beräkningen av provet. Okunnigheten om det verkliga populationsvärdet skulle dock kvarstå, men man kan ha ett nära antagande om värdet på urvalet.
Annonser
Till detta mått läggs felmarginalen och på detta sätt konfidensintervall. Å andra sidan subtraheras denna felmarginal från medelvärdet för att erhålla ett annat värde, varav ett kommer att vara populationsmedelvärdet.
Slutligen kan man säga att detta intervall inte tjänar till att ge en exakt uppskattning av populationsparametern, men det tjänar så att Om du har en approximation till resultatet kan du därför avgränsa de två värdena där populationsmedlet kommer att hittas.
Annonser
Förtroendeintervallelement
När man överväger att få ett intervall måste vissa tidigare beslut beaktas, såsom följande:
- Det viktigaste är att välja befolkningsparametern från vilken du vill få uppskattningen. För det mesta är detta val relaterat till den typ av distribution som antas för variabeln som ska studeras.
- Normalt är populationsparametern relaterad till vissa parametrar i distributionen. Trots detta kan det i vissa fall finnas ett intresse av att erhålla en typ av parameter.
- Konfidensnivån är ett annat val som man kan arbeta med, eftersom uppskattningens precision uppnås i förhållande till intervallets bredd beror på den. Ju äldre självförtroendenivå desto större är radiens intervall, vilket innebär att precisionen i uppskattningen blir mindre.
Faktorer som ett konfidensintervall beror på
Beräkna ett intervallpålitlig det beror på de faktorer som visas nedan:
Vald provstorlek
Beroende på mängden data som används för att beräkna provvärdet kommer det att finnas en viss närhet till den sanna befolkningsparametern.
Självförtroendenivå
Rapporterar om procentandelen fall som uppskattningen är korrekt. Nivåerna ligger i allmänhet mellan 95% och 99%.
Uppskattningsfelmarginal
Detta kallas alfa och informerar om den möjliga existensen av populationsvärdet som ligger utanför intervallet.
Provuppskattning
Det beror på statistiken som beräknar intervallet.
Parametrisk uppskattning av ett konfidensintervall
Från normaliseringen av en viss statistisk studie som genomförs genom distribution av prover, är det möjligt att känna till en populationsparameter genom dess värden statistik. För det mesta indikerar det inte ett enda värde för den okända parametern, utan snarare ett intervall av värden som kallas konfidensintervallet.
När fördelningen som följer a statistisk population, är känd och du vill veta värdet på en av parametrarna kan du göra valet av något urval som representerar populationen och vissa formler av deras eget värde kan användas statistisk. Denna operation är känd under namnet på parametrisk uppskattning.
Genom att utföra denna typ av uppskattning kan följande resultat erhållas:
- Punktuppskattning: Den erhålls med ett enda värde för den okända parametern.
- Konfidensintervall: Det ger parametern ett värdeintervall som ligger mellan två gränser.
Hypotesprovning av ett konfidensintervall
En ganska vanlig operation inom hanteringen av provfördelningen baseras på testa en hypotes med utgångspunkt från resultaten från ett urval från den statistiska populationen. Denna procedur beror på följande steg:
- När förslaget till en hypotes som tros vara sant görs är det känt som nollhypotesen och det omvända av detta är känt som den alternativa hypotesen.
- Genom att definiera sannolikhetslagarna för befolkningen och urvalet kan det betraktas som en normalfördelning.
- Zonen för acceptans av nollhypotesen kan bestämmas genom konfidensintervallen.
- I händelse av att en möjlig fixering görs i avvisningszonerna, där nollhypotesen inte accepteras, är det allmänt känt som en kritisk region.
Vi hoppas att vi har förtydligat alla dina tvivel angående konfidensintervall. Om du gillade inlägget, lämna oss din kommentar och dela denna information med dina vänner. Tills nästa gång!
