Absolut frekvens (beräkning, verktyg, exempel och grafisk representation)

Den absoluta frekvensen är bara en statistikmått används inom området undersökning, är antalet gånger som en data upprepas i en uppsättning av dem, det värde som observeras i a slumpmässigt experiment för varje karakteristik, de tider som faserna eller fenomenen är observera.

Dess användning är mycket vanligt i Beskrivande statistik, eftersom det genom denna åtgärd är möjligt att veta hur observationerna av samma karakteristik fördelas i en provpopulation.

Därför är dess beräkning väldigt enkel, eftersom det bara kräver räkningen av de gånger en karakteristik observeras eller de gånger den visas i en datagrupp.

Dess representation kan uttryckas genom följande nomenklaturer: F_i, x_ieller n_i, där bokstäverna f, x, n motsvarar frekvensen och bokstaven i representerar den iteration av experimentet som genomförs.

Beräkning av absolut frekvens

Det finns ett mycket enkelt sätt att kontrollera noggrannheten i din beräkning, det vill säga alla absoluta frekvenser i provpopulationen, och det är genom att erhålla summan av dem alla.

Detta betyder att summan av var och en av de absoluta frekvenserna i samplet motsvarar exakt det totala antalet data av samma, dessa data representeras av N.

I detta fall är formeln för att beräkna den absoluta frekvensen:

_{jag = n}

Ʃ f_i = f₁+ f₂+ f₃ +… + F_n = N

^{jag = n}

Utnyttjande av absolut frekvens

Den absoluta frekvensen tillåter:

• Representera grafiskt förekomstfrekvens av var och en av provuppgifterna, antingen genom frekvenshistogram, stapeldiagram, cirkeldiagram och andra speciellt utformade för varje studie.
• Lär dig mer om egenskaperna hos ett urval, population och universum.
• Skapa en frekvenstabell både för kvantitativa variabler och för kvalitativa variabler som kan ordnas i ordning.
• Skapa frekvenstabeller med diskreta variabler, de som är ordnade från högsta till lägsta och tabeller av frekvenser med kontinuerliga variabler, som gör det möjligt att ordna dem från lägsta till högsta och gruppera dem i klasser eller intervaller.
• Beräkna Ackumulerad absolut frekvens och den Relativ frekvens, allt viktigt för att fylla i frekvenstabellen, beräkningen av andra mätningar statistik och utarbetandet av deras respektive grafik

Absolut frekvensexempel

För att exemplifiera den absoluta frekvensen kommer två former att övervägas med beaktande av värdena i diskreta variabler och kontinuerliga variabler.

Absolut frekvensexempel för diskreta variabler

Ett företag vill underhålla barnen till sina 20 anställda (alltså N = 20) och ge dem en gåva, efter att ha genomfört konsultationen erhölls följande data:

2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0

Tabellering av data ger följande tabell:

Antal barn	Fi
0	4
1	4
2	6
3	4
4	2
Total	20

Sedan kan det verifieras att alla data har räknats, eftersom summan av alla absoluta frekvenser helt sammanfaller med provstorleken: Totalt = 20 är lika med N = 20.

På samma sätt kunde antalet barn till varje arbetare bestämmas: 4 anställda har inte barn, 4 har bara 1 barn, 6 arbetare har 2 barn, 4 har 3 barn och slutligen har 2 av dem 4 barn.

Absolut frekvensexempel för kontinuerliga variabler

Samma företag från föregående exempel behöver också veta höjden på var och en av sina anställda (N är fortfarande = 20), i detta fall kommer uppgifterna att vara decimaltal, med tanke på denna egenskap, är det bekvämare att arbeta med dataintervall eftersom det annars fungerar tabulering.

Efter att ha utfört respektive mätningar erhölls följande 20 mätningar:

1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79

Tabellering av data ger följande tabell:

Anställdens höjd	fi
[1.60 – 1.70)	3
[1.70 – 1.80)	9
[1.80 – 1.90)	4
[1.90 – 2.00)	4
Total	20

Symbolen "[" indikerar att numret som följer ingår i kategorin, medan symbolen ")" indikerar att numret före det inte ingår i kategorin.

Sedan kan det verifieras att alla data, eftersom summan av alla absoluta frekvenser helt sammanfaller med provstorleken: Totalt = 20 är lika med N = 20.

På samma sätt kunde man bestämma frekvensen av höjd hos arbetstagare: 3 anställda har en höjd mellan 1,60 och 1,70, 9 arbetare är mellan 1,70 och 1,80 långa, 4 anställda mäter från 1,80 till 1,90 och slutligen, 4 anställda mäter från 1,90 till 2.00.

Grafisk framställning av den absoluta frekvensen

Det finns olika sätt att plotta den absoluta frekvensen, några av dem är:

• Sektordiagram: Denna graf består av en cirkel, indelad i sektorer, proportionell mot den relativa frekvensen den representerar.
• Absolut frekvenshistogram: representerar var och en variabel i form av staplar är dess bas proportionell mot respektive absoluta frekvens.
• Polygon- eller rektangeldiagram: Det görs genom att rita linjer för att förena de högsta punkterna i kolumnerna i det absoluta frekvenshistogrammet.