De Chi-torget är det mest kunniga testet och ett av de mest använda för att utföra analysen av kvalitativa variabler. Dess namn kommer från den sannolikhetsfördelning som den bygger på och dess användbarhet gör det möjligt att utvärdera oberoende mellan två nominella variabler u ordinal, vilket ger en metod som verifierar om de frekvenser som observeras i varje kategori är kompatibla, med oberoende av de två variablerna.
För att genomföra utvärderingen, beräkningen av de värden som kommer att indikera absolut självständighet, detta kallas den förväntade frekvensen, som kommer att jämföras med frekvensen av provexemplaret.
Annonser
Detta är ett test som endast kan användas i studier som är baserade på oberoende prover och om de flesta Förväntade värden är större än 5, eftersom de förväntade värdena är de som kan visa absolut oberoende mellan de två variabler.
Detta test använder en approximation av dess fördelning för att utvärdera sannolikheten för en skillnad som är lika med eller större än den existerande mellan data och frekvenser som förväntas beroende på hypotesen null.
Annonser
Noggrannheten för denna utvärdering beror på om de förväntade värdena inte är så små och, i fallet med ett mindre mått, att kontrasten inte stiger för högt mellan dem.
Annonser
I den här artikeln hittar du:
Vad är Chi Square till för?
Denna statistik tjänar till att testa hypoteserna relaterade till frekvensfördelningarna. I allmänhet har detta test förmågan att kontrastera observationen av frekvenser med de frekvenser som förväntas enligt nollhypotesen.
Med hjälp av denna statistik kan du testa sambandet mellan två variabler genom att använda en hypotetisk situation och simulerade data. Det används också för att utvärdera hur bra resultatet är för en teoretisk fördelning, genom att låtsas representera den verkliga fördelningen av data för ett visst urval.
Annonser
Detta kallas att utvärdera godheten hos en passform och för att testa det är det nödvändigt att se måttet på hur de observerade uppgifterna passar in i en teoretisk eller förväntad fördelning. I det här fallet bör ett andra scenario och simulerad data användas.
Typer av Chi-fyrkantiga tester
Det är en hypotesprovning, som kan jämföra distributionen som observerar data med en förväntad distribution av data. På grund av detta finns det olika typer av tester som de som nämns nedan:
Annonser
Chi-square-test av godhet
Denna analys används för att kontrollera hur väl ett urval av kategoriska data passar en teoretisk fördelning.
Det är till exempel möjligt att kontrollera om en form är rättvis genom att rullas flera gånger och använda ett test av godhet Chi kvadrat för att avgöra om resultaten fortsätter att följa en enhetlig fördelning. I denna mening lyckas statistiken för detta test att kvantifiera variationen i den observerade fördelningen av räkningarna i förhållande till den hypotetiska fördelningen.
Chi kvadrat test av association och självständighet
För dessa tester är beräkningarna desamma, men svaret på frågan som kan ställas kan vara annorlunda.
- Associeringstestet används för att avgöra om en variabel är kopplad till en annan variabel.
- Oberoende testet används för att ange om det observerade värdet för en variabel beror på det värde som kan observeras av en annan variabel.
Chi kvadrat överväganden
Denna typ av test skapar, till skillnad från andra, inga begränsningar för antalet metoder efter variabler och du behöver inte antalet rader och kolumner i tabellen för att behöva sammanfaller.
Trots detta, om du behöver göra en studie som baseras på oberoende prover och när de förväntade värdena, alla är större än 5, eftersom alla förväntade värden vanligtvis är de som visar det absoluta oberoende mellan de två variabler.
För att använda denna typ av test måste mätnivån också vara högre eller nominell. Den har ingen övre gräns, vilket innebär att det inte underlättar att känna till intensiteten av korrelationen kan Chi-kvadraten därför ta värden mellan noll och oändlig. Om å andra sidan provet ökar, ökar också värdet på detta test.
Chi fyrkantig operation
Som redan nämnts används detta test med data som hör till en nominell och högre skala, därför kan man från Chi-torget komma fram till fastställa en nollhypotes som ber om en specifik sannolikhetsfördelning, liksom den matematiska modellen för befolkningen som har tillhandahållit prov.
När hypotesen har uppnåtts måste kontrasten utföras och för att göra det måste data vara tillgängliga inom en frekvenstabell. Den absoluta frekvensen som observeras i vart och ett av värdena eller intervallen av värden måste anges.
Eftersom nollhypotesen antas vara sant för varje värde eller intervall av värden måste den absoluta frekvensen beräknas för att erhålla den förväntade frekvensen.
Chi kvadrat hypotes test
De Chi fyrkantigt test Det är en del av testerna av godhet av kontraster eller passform, som har till syfte att avgöra om acceptans av hypoteser är möjlig när ett givet urval kommer från en viss population som har en specifik sannolikhetsfördelning inom hypotesen null.
Kontrasterna består av jämförelsen av frekvenser som observeras i provet tillsammans med de teoretiska eller förväntade frekvenserna, om nollhypotesen var sant. På detta sätt avvisas nollhypotesen om det finns en signifikant skillnad mellan de observerade frekvenserna och de förväntade frekvenserna.
