Null hypotes (vad den består av)

De nollhypotesen är ett antagande som används för att bekräfta eller förneka en viss händelse som är relaterad till en eller flera parametrar i en befolkning eller show. När man når en slutsats relaterad till ett experiment måste den som gör forskningen fastställa både nollhypotesen och den alternativa hypotesen.

Om du hänvisar till nollhypotesen är det en motsatt uttalande som forskaren eller personen har nått när han försöker avvisa det. Om du har tillräckligt med bevis kan du bevisa att motsatsen är helt sant. Vilket innebär att den alternativa hypotesen skulle vara den slutsats som forskaren nådde genom sin forskning.

Påståendet om denna hypotes kan inte avvisas, såvida inte uppgifterna i urvalet visar att de är falska. Det är därför mest ett nej eller ett ojämnt a, i ditt uttalande.

Vad är nollhypotesen?

I statistik hänvisar en hypotes till uttalandet av en populationsparameter och representeras av H0. När det gäller nollhypotesen betyder det att det är påståendet att två eller flera parametrar inte har något samband med varandra. Det är utgångspunkten för en viss utredning som inte avvisas om inte uppgifterna är korrekta.

I grund och botten är det en tillämpning i statistiken av metoden för reduktion till det absurda, där det antas från början, motsatsen till vad du vill bevisa, tills att bevisen eller slutsatserna som erhållits tillåter demonstrationen att utgångspunkten var falsk, då skulle den avvisas och slutsatsen är motsats.

Eftersom denna hypotes har den logiska formeln för ett universellt uttalande är det nödvändigt att utföra en undersökning av hela befolkningen för att bekräfta att det är sant.

Dess term kommer från de första jordbruks- och medicinska tillämpningarna av statistik, detta för att ange hur effektiva nya gödningsmedel eller nya läkemedel är. I så fall visar hypotesen varifrån den börjar att det inte fanns någon effektivitet eller skillnad mellan proverna som behandlades och de som inte behandlades.

Om det händer att provresultaten inte stöder hypotesen, bör den avvisas och accepterad slutsats och bekräftar förekomsten av någon koppling mellan proverna skulle bli hypoteser alternativ H1.

Formulering av en null och alternativ hypotes

Så att du kan få en bättre förståelse för korrelation mellan noll och alternativ hypotes, kan du använda ett exempel som följande:

• Om vi ​​antar att en nollhypotes antyder att det inte finns någon orsak och konsekvens mellan a viss behandling som prövas eftersom den är ny och symtomen på a sjukdom.
• Det kan sägas att enligt hypotesen genererar det nya läkemedlet inte den förväntade förbättringen i förhållande till läkemedel som hittills har använts, vilket innebär att alla förbättringar som uppstår skulle vara a chans.
• Så att det kan verifieras och om fallet skulle avvisa detta hypotes, skulle en vetenskaplig studie behöva göras om den nya behandlingen. Det upptäcks att det finns en effektiv orsak och konsekvens mellan det nya läkemedlet och patientens sjukdomsförbättring. Det kan visas att hypotesen är helt falsk.
• Om detta inträffar kan en alternativ hypotes användas, eftersom det kan fastställas att Det nya läkemedlet har gett bättre resultat än det förra eftersom det visade goda framsteg inom EU patient.

Exempel på nollhypotesen

En forskare kan göra en hypotes om följande:

H1: När tomatplantor har högre tillväxthastighet när de planteras i kompost än när de planteras i marken.

Då skulle nollhypotesen postuleras på följande sätt:

H0: Tomatväxter uppvisar inte högre tillväxthastighet när de planteras i kompost än när de planteras i marken.

I så fall är det nödvändigt att göra valet av nolltexten noggrant och se till att den är mycket specifik. Forskaren kan till exempel postulera en nollhypotes enligt följande:

H0: När tomatplantor inte visar någon form av skillnad i deras tillväxthastighet när de planteras i kompost istället för att planteras i marken.

• Det finns en defekt med denna sista H0, eftersom växterna i verkligheten har en långsammare tillväxt i komposten än i jorden, kommer det inte att finnas någon typ av utgång. Vilket innebär att både H1 och H0 inte stöds på grund av att det finns en skillnad i tillväxthastigheterna.
• Om nollhypotesen avvisas och det inte finns något annat alternativ kan experimentet sägas vara ogiltigt. Av denna anledning använder vetenskapen olika deduktiva och induktiva procedurer för att säkerställa att det inte finns några fel i hypoteserna.
• Vissa forskare tenderar att försumma nollhypotesen, vilket antar att den är den fullständiga motsatsen till den alternativa hypotesen, dock den ideala skulle vara att rätt tid används för att bilda en solid hypotes, eftersom det inte finns någon möjlighet att kunna ändra en hypotes om det förflutna, inte ens H0.

Betydelsestester

Om signifikansproven tillåter 95% eller 99% av sannolikheten när resultaten inte anpassas till noll, kommer detta att avvisas och alternativet kommer att gynnas. Annars accepteras null.

Att acceptera noll betyder inte att det kan vara sant. Därför är det fortfarande en hypotes som måste följa falskhetsprincipen, på samma sätt som noll som avvisas inte kan godkänna alternativet.

Tack så mycket för ditt besök! Tveka inte att lämna din kommentar om du gillade inlägget.