สมมติฐานว่าง (ประกอบด้วยอะไร)

NS สมมติฐานว่าง เป็นสมมติฐานที่ใช้ยืนยันหรือปฏิเสธเหตุการณ์บางอย่างที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ของประชากรหรือ แสดง. เมื่อได้ข้อสรุปที่เกี่ยวข้องกับการทดลอง ผู้ทำวิจัยจะต้องสร้างทั้งสมมติฐานที่เป็นโมฆะและสมมติฐานทางเลือก

ถ้าคุณอ้างถึงสมมติฐานว่าง มันคือ a คำตรงกันข้าม ที่ผู้วิจัยหรือบุคคลไปถึงเมื่อพยายามจะปฏิเสธ หากคุณมีหลักฐานเพียงพอ คุณสามารถพิสูจน์ได้ว่าสิ่งที่ตรงกันข้ามนั้นเป็นความจริงทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าสมมติฐานทางเลือกจะเป็นข้อสรุปโดยผู้วิจัยผ่านการวิจัยของเขา

การยืนยันสมมติฐานนี้ไม่สามารถปฏิเสธได้ เว้นแต่ข้อมูลในกลุ่มตัวอย่างจะแสดงว่าเป็นเท็จ นั่นคือเหตุผลที่ส่วนใหญ่ไม่มีหรือไม่เท่ากันในคำสั่งของคุณ

สมมติฐานว่างคืออะไร?

ในสถิติ สมมติฐานหมายถึงคำสั่งของพารามิเตอร์ประชากรและแสดงโดย H0 เมื่อพูดถึงสมมติฐานว่าง หมายความว่าเป็นคำสั่งที่พารามิเตอร์ตั้งแต่สองตัวขึ้นไปไม่มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการตรวจสอบบางอย่างที่ไม่ถูกปฏิเสธเว้นแต่ข้อมูลจะไม่ถูกต้อง

โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นแอปพลิเคชั่นในสถิติของวิธีการลดให้ไร้สาระซึ่งสันนิษฐานจากจุดเริ่มต้นตรงข้ามกับสิ่งที่คุณต้องการพิสูจน์จนกระทั่ง ว่าหลักฐานหรือข้อสรุปที่ได้มานั้นทำให้เห็นว่าจุดเริ่มต้นเป็นเท็จก็จะถูกปฏิเสธและข้อสรุปก็คือ ตรงกันข้าม

เนื่องจากสมมติฐานนี้มีสูตรตรรกะของข้อความสากล เพื่อที่จะยืนยันว่าเป็นความจริง จึงจำเป็นต้องทำการศึกษาประชากรทั้งหมด

คำนี้มาจากการใช้สถิติทางการเกษตรและการแพทย์ครั้งแรก เพื่อระบุว่าปุ๋ยใหม่หรือยาใหม่มีประสิทธิภาพเพียงใด ในกรณีนั้น สมมติฐานจากจุดเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าไม่มีประสิทธิผลหรือความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการรักษากับกลุ่มที่ไม่ได้รับการรักษา

หากเกิดขึ้นว่าผลลัพธ์ตัวอย่างไม่สนับสนุนสมมติฐาน ก็ควรปฏิเสธและ ยอมรับข้อสรุปและยืนยันการมีอยู่ของความเชื่อมโยงระหว่างกลุ่มตัวอย่าง จะกลายเป็นสมมติฐาน ทางเลือก H1

การกำหนดสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก

เพื่อให้คุณมีความเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับ ความสัมพันธ์ระหว่างสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกคุณสามารถใช้ตัวอย่างดังต่อไปนี้:

• สมมติว่าสมมติฐานว่างบ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่าง a การรักษาบางอย่างที่กำลังทดลองเพราะเป็นอาการใหม่และอาการของ โรค.
• อาจกล่าวได้ว่าตามสมมติฐาน ยาใหม่ไม่ได้สร้างการปรับปรุงที่คาดว่าจะสัมพันธ์กับ ยาที่เคยใช้มาแล้ว ซึ่งหมายความว่าการปรับปรุงใด ๆ ที่เกิดขึ้นจะเป็น would โอกาส.
• เพื่อให้สามารถตรวจสอบได้และหากกรณีนี้ต้องปฏิเสธ สมมติฐานจะต้องมีการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการรักษาแบบใหม่ พบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลที่มีประสิทธิผลระหว่างยาใหม่กับการปรับปรุงโรคของผู้ป่วย แสดงให้เห็นได้ว่าสมมติฐานนี้เป็นเท็จโดยสิ้นเชิง
• ในกรณีที่เกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น สามารถใช้สมมติฐานทางเลือกได้ เนื่องจากสามารถระบุได้ว่า ยาใหม่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่ายาตัวก่อนเพราะพบว่ามีความก้าวหน้าที่ดีใน อดทน.

ตัวอย่างสมมติฐานว่าง

นักวิจัยสามารถตั้งสมมติฐานได้ดังนี้

โฮ1: เมื่อมะเขือเทศมีอัตราการเติบโตเมื่อปลูกในปุ๋ยหมักมากกว่าปลูกในดิน

จากนั้นสมมติฐานว่างจะถูกตั้งสมมติฐานดังนี้:

โฮ0: ต้นมะเขือเทศไม่มีอัตราการเติบโตที่สูงกว่าเมื่อปลูกในปุ๋ยหมัก

ในกรณีนั้น จำเป็นต้องทำการเลือกข้อความว่างอย่างระมัดระวัง และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีความเฉพาะเจาะจงมาก ตัวอย่างเช่น ผู้วิจัยสามารถตั้งสมมติฐานว่างได้ดังนี้

โฮ0: เมื่อมะเขือเทศไม่มีความแตกต่างในอัตราการเจริญเติบโตเมื่อปลูกในปุ๋ยหมักแทนที่จะปลูกในดิน

• มีข้อบกพร่องใน H0 สุดท้ายนี้ เนื่องจากหากในความเป็นจริงแล้วพืชในปุ๋ยหมักมีการเจริญเติบโตช้ากว่าในดิน จะไม่มีทางออกใดๆ ซึ่งหมายความว่าไม่รองรับทั้ง H1 และ H0 เนื่องจากการมีอยู่ของความแตกต่างที่พบในอัตราการเติบโต
• หากสมมติฐานว่างถูกปฏิเสธและไม่มีทางเลือกอื่น การทดสอบอาจกล่าวได้ว่าไม่ถูกต้อง ด้วยเหตุผลนี้ วิทยาศาสตร์จึงใช้กระบวนการนิรนัยและอุปนัยที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาดในสมมติฐาน
• นักวิทยาศาสตร์บางคนมักจะละเลยสมมติฐานว่างไป ทำให้สันนิษฐานว่าเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสมมติฐานทางเลือกโดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม อุดมคติในอุดมคติ จะเป็นการใช้เวลาที่ถูกต้องเพื่อสร้างสมมติฐานที่มั่นคง เนื่องจากไม่มีความเป็นไปได้ที่จะแก้ไขสมมติฐานในอดีตได้ แม้แต่ H0.

การทดสอบที่สำคัญ

หากการทดสอบนัยสำคัญยอมให้ 95% หรือ 99% ของความน่าจะเป็นเมื่อผลลัพธ์ไม่ปรับให้เป็นค่าว่าง ค่านี้จะถูกปฏิเสธและทางเลือกอื่นจะเป็นประโยชน์ มิฉะนั้นจะยอมรับค่าว่าง

การยอมรับค่าว่างไม่ได้หมายความว่ามันสามารถเป็นจริงได้ ดังนั้นจึงยังคงเป็นสมมติฐานที่ต้องปฏิบัติตามหลักการเท็จในลักษณะเดียวกับที่โมฆะถูกปฏิเสธไม่สามารถอนุมัติทางเลือกอื่นได้

ขอบคุณมากสำหรับการเยี่ยมชมของคุณ! อย่าลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นของคุณหากคุณชอบโพสต์