ความกว้างทางสถิติ: ความหมายและการใช้งาน

สถิติเป็นสาขาวิชาคณิตศาสตร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งคุณคงเคยได้ยินมาบ้าง และมีอยู่มากในภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวันด้วยคำต่างๆ เช่น ความน่าจะเป็น สิ่งนี้มีความสำคัญมากแม้ในระดับของแนวโน้มและแนวคิดล่าสุดในวิชาฟิสิกส์ ควอนตัมแม้ว่าความสำคัญจะโดดเด่นในการศึกษาตลาดและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของทั้งหมด ชนิด.

อยู่กับเราเพื่อรู้ว่าสิ่งที่ ความกว้างทางสถิติ, ลักษณะและทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดนี้.

ความกว้างทางสถิติคืออะไร?

เพื่ออธิบายและทำความเข้าใจ ความกว้างทางสถิติ จำเป็นต้องใช้ภาษาทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายแอมพลิจูดเป็น (AT) และถูกกำหนดเป็นความแตกต่างระหว่างคะแนนที่มีค่าสูงสุดและค่าต่ำสุด

สูตร

ที่ = Xmax –Xmin. แอมพลิจูดนั้นคำนวณได้ง่ายมาก และความเรียบง่ายนี้มักจะเป็นข้อเสียในบางโอกาส

ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ดิ ค่าเบี่ยงเบนทั่วไป เป็นการวัดการกระจายตัวของตัวแปรเชิงปริมาณและปริมาณตรรกยะที่รู้จัก ทางคณิตศาสตร์อธิบายว่าเป็นรากที่สองของตัวแปร

แนวทางแนวโน้มจากส่วนกลางมีความสำคัญ แต่ยังไม่เพียงพอที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่กำหนด ณ จุดนี้ ความเบี่ยงเบนที่นำเสนอโดยข้อมูลที่เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตเข้ามามีบทบาทเป็นส่วนพื้นฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเรียกอีกอย่างว่าการวัดความไม่แน่นอน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มนี้สามารถให้ความแม่นยำเท่ากันได้

ความแปรปรวนในอีกทางหนึ่งโดดเด่นสำหรับความหลากหลายอย่างแท้จริงและอธิบายทางคณิตศาสตร์ว่าเป็นกำลังสองของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยใช้ตัวอักษรเดียวกันกับที่ใช้สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เฉพาะกำลังสอง S2 และ s2.

ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

เราได้กล่าวไปแล้วว่าความแปรปรวนและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการวัดการกระจายตัวแบบสัมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม พวกมันไม่อนุญาตให้เราเปรียบเทียบการกระจายตัวของการแจกแจงสองแบบที่ต่างกัน NS ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน เป็นการวัดการกระจายสัมพัทธ์ที่ใช้เปรียบเทียบการแจกแจงสองครั้งและถูกกำหนดทางคณิตศาสตร์เป็นผลหารระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ยเลขคณิต

ความแปรปรวนเสมือน

ชื่อนี้ได้มาจากความคล้ายคลึงกันกับความแปรปรวน ในกรณีนี้เท่านั้น ผลรวมหารด้วย n-1 คุณต้องคำนึงว่า n-1 แทนขนาดของกลุ่มตัวอย่าง และไม่ใช่ N ขนาดของกลุ่มข้อมูล นอกจากนี้ ทำหน้าที่ในการประมาณค่าความแปรปรวนและจำนวนประชากรในการวิเคราะห์อนุมานของ ข้อมูล.

ช่วงหรือแอมพลิจูดทั้งหมด

ระยะเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นขีด จำกัด ของค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลนอกจากนี้ยังใช้ สามารถกำหนดเป็นจำนวนค่าต่าง ๆ ที่ตัวแปรใช้ในการวิจัยหรือการศึกษา กำหนด

ความกว้างของช่วง

เรียกว่า ตัวเลขหรือหน่วยวัด ใช้ในการแทนกราฟิกของการวัดตัวแปรแบบต่อเนื่อง จากนั้นแอมพลิจูดนี้จะถูกกำหนดเมื่อจัดกลุ่มตัวแปรใน ช่วงที่มีขนาดเท่ากันและแต่ละช่วงจะถูกกำหนดโดยขีดจำกัดล่างและขีดจำกัดบน ซึ่งความแตกต่างระหว่างขีดจำกัดจะเรียกว่าช่วงแอมพลิจูด

แอมพลิจูดของคลาส

แอมพลิจูดของคลาสเรียกอีกอย่างว่าความยาวและถูกกำหนดให้เป็นจำนวนตัวแปรภายในคลาสเพื่อกำหนดในบริบททางคณิตศาสตร์ของสถิติ ถูกกำหนดโดย Ic และพิจารณาเกณฑ์ต่าง ๆ ที่มักจะทำให้ความยาวของชั้นเรียนทราบทุกช่วงเวลาเพื่อให้สามารถตอบสนองต่อธรรมชาติของ ข้อมูล.

แนวคิดที่หลากหลายเหล่านี้มีความสำคัญมากในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลและรู้อย่างถูกต้อง know หากสมมติฐานและทฤษฎีสามารถถูกต้องได้จริง ก็ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในทางเศรษฐศาสตร์ และยังใช้เพื่อรวบรวม ข้อมูลที่สามารถช่วยในการทำนายสภาพอากาศหรือการรับที่ผลิตภัณฑ์หรือยาอาจมีอยู่ในที่กำหนด ตลาด.