ฮิสโตแกรมคืออะไรและทำอย่างไร?

ตามสถิติแล้ว ฮิสโตแกรม เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการทำความเข้าใจข้อมูลตัวเลขที่เข้าใจยาก ภายใต้ความเป็นไปได้ของการสร้างภาพที่เป็นระเบียบและเข้าใจได้

ฮิสโตแกรมหมายถึงอะไร?

NS ฮิสโตแกรมคือการแสดงกราฟิกในรูปแบบของแท่งบาร์ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของการกระจายชุดข้อมูล โดยทั่วไป เครื่องมือนี้ถูกใช้โดยสถิติ หน้าที่ของมันคือการแสดงตัวเลข ตัวแปร และตัวเลข สำหรับการแสดงที่เป็นระเบียบและชัดเจนยิ่งขึ้น

เนื่องจากประเภทของข้อมูลและวิธีการที่มีอยู่ จึงถือว่าเป็นประโยชน์อย่างยิ่งใน สังคมศาสตร์ ให้เปรียบเทียบข้อมูลในสำมะโน เพศ การรู้หนังสือ การเกิด การตาย เป็นต้น

โดยทั่วไป พวกมันทำหน้าที่ให้มุมมองหรือพาโนรามาของการกระจายตัวอย่าง สัมพันธ์กับลักษณะเชิงปริมาณที่แน่นอน อนุญาตให้สังเกตการตั้งค่าทีละส่วน ของสิ่งเดียวกันซึ่งพิสูจน์พฤติกรรมความสม่ำเสมอหรือข้อตกลงระหว่างค่าต่าง ๆ ของชิ้นส่วนที่ประกอบขึ้นเป็นตัวอย่างหรือในทางตรงกันข้ามสังเกตระดับการกระจายของ ค่า

คุณจะสร้างฮิสโตแกรมได้อย่างไร?

การแสดงนี้อยู่ในรูปของแท่งเสมอ ส่วนขยายของแต่ละแท่งจะเป็นสัดส่วนกับความต่อเนื่องของค่าที่แสดง

แกนนอนแทนค่าของตัวแปรจากต่ำสุดไปสูงสุดและแกนตั้งรวมความถี่ เครื่องหมายคลาสมักจะระบุ นั่นคือ ค่าเฉลี่ยของช่วงการจัดกลุ่มของข้อมูล เรียกว่า ความถี่ ญาติ.

ถึง สร้างฮิสโตแกรมอย่างเหมาะสม ก่อนหน้านี้จำเป็นต้องดำเนินการสร้างตารางความถี่

แถบถูกวาดด้วยความกว้างและสัดส่วนเท่ากันกับช่วงเวลา ความสูงจะได้รับจากความถี่สัมบูรณ์ แท่งเหล่านี้ถูกวาดติดกัน แท่งหนึ่งอยู่ติดกัน โดยไม่ตัดกัน นั่นคือ แท่งเหล่านั้นสัมผัสแท่งที่ด้านข้าง เว้นแต่จะมีช่วงความถี่เป็นศูนย์

วันนี้มี ซอฟต์แวร์ประยุกต์ทางสถิติซึ่งอำนวยความสะดวกในการสร้างฮิสโตแกรมเหล่านี้ ดังนั้นเราต้องเน้นที่การตีความ อย่างไรก็ตาม ยังสามารถทำได้ด้วยตนเองโดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสม

ฮิสโตแกรมใช้ทำอะไร?

ดิ ฮิสโตแกรมมีประโยชน์ ถึง:

• ตีความความแปรผันของข้อมูลด้วยวิธีง่ายๆ
• ให้มุมมองที่ชัดเจนของข้อมูลที่ได้รับจากข้อมูล อำนวยความสะดวกในการตีความ
• เปรียบเทียบค่าและระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหา
• ตรวจสอบสาเหตุ
• ประเมินแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ เมื่อขจัดสาเหตุของปัญหาแล้ว

ลักษณะของฮิสโตแกรม

• แสดงการกระจายของชุดข้อมูล
• กราฟแท่งแนวตั้ง
• แสดงแถบที่ติดกับแถบอื่นโดยไม่มีช่องว่างระหว่างแถบนั้น
• แต่ละแถบประกอบด้วยชุดย่อยของข้อมูล
• โดยจะคำนวณการสะสมหรือแนวโน้ม ความแปรปรวนหรือการกระจายตัวและการกระจายตัวอย่าง
• ใช้เพื่อแสดงตัวแปรต่อเนื่องและตัวแปรไม่ต่อเนื่อง
• ข้อมูลถูกจัดกลุ่มเป็นคลาส ซึ่งเป็นช่วงที่มีขนาดเท่ากัน

ประเภทฮิสโตแกรม

การแสดงภาพกราฟิกมีหลายประเภท ที่พบบ่อยที่สุดคือ:

ฮิสโตแกรมแถบอย่างง่าย

พวกมันเป็นตัวแทนของความถี่อย่างง่าย ทั้งแบบสัมบูรณ์หรือแบบสัมพัทธ์ ผ่านความสูงที่ตั้งไว้ที่แถบ ซึ่งจะต้องเป็นสัดส่วนกับความถี่ของคลาสที่แสดง

ฮิสโตแกรมแถบคอมโพสิต

มันถูกใช้ในการเป็นตัวแทนของตัวแปร 2 ตัวซึ่งแสดงตามความถี่อย่างง่ายของโหมดตัวแปรและความสูงเป็นสัดส่วนกับมัน

ฮิสโตแกรมของแถบคลัสเตอร์

มันถูกใช้ในการแสดงข้อมูลของตัวแปรสองตัว โดยที่ชุดของแท่งจะแสดงถึงรังสีที่แตกต่างกัน

รูปหลายเหลี่ยมความถี่

เป็นการแสดงเส้นแบบกราฟิกที่ใช้แสดงความถี่สัมบูรณ์ของค่าทั้งหมดใน a การแจกแจง โดยสามารถสังเกตได้ว่าความสูงของจุดที่ติดกับค่าของตัวแปรนั้นแปรผันตามความเพียรของ มูลค่าดังกล่าว

เปอร์เซ็นต์หัวรบ

เป็นการแทนแบบกราฟิกสะสม ซึ่งมีประโยชน์เมื่อมีการแสดงระดับเปอร์เซ็นต์ของแต่ละค่าในการแจกแจงความถี่

การตีความฮิสโตแกรม

การประเมินลักษณะสำคัญ

ในขั้นตอนนี้ ต้องตรวจสอบยอดและการกระจายในการแจกแจงโดยละเอียด การประเมินว่าขนาดกลุ่มตัวอย่างอาจส่งผลต่อลักษณะที่ปรากฏสุดท้ายของฮิสโตแกรมอย่างไร

ค้นหาตัวบ่งชี้ข้อมูลที่ผิดปกติ

ข้อมูลเบ้ทั่วไปและต่อเนื่องหลายรูปแบบบ่งชี้ความผิดปกติในข้อมูล ค่าผิดปกติอาจระบุเงื่อนไขประเภทอื่นๆ ในข้อมูล

เมื่อมีข้อมูลเบ้ ข้อมูลส่วนใหญ่จะอยู่ที่ส่วนล่างหรือส่วนบนของกราฟ ความไม่สมมาตรนี้บ่งชี้ว่าข้อมูลดังกล่าวอาจมีการกระจายอย่างผิดปกติ

ค่าผิดปกติคือค่าที่อยู่ห่างไกลจากค่าอื่นๆ และอาจส่งผลอย่างมากต่อผลลัพธ์

การประเมินความพอดีในการแจกแจง

มันเกิดขึ้นในกรณีที่ฮิสโตแกรมแสดงเส้นการแจกแจงที่แน่นมาก ดังนั้นจึงต้องประเมินว่าความสูงของแท่งและรูปร่างของเส้นนั้นอยู่ใกล้แค่ไหน

หากแถบเหล่านี้เข้าใกล้เส้นการกระจาย ข้อมูลจะต้องพอดีกับการกระจายอย่างเหมาะสม

การประเมินผลและการเปรียบเทียบกลุ่ม

ในกรณีที่ฮิสโตแกรมมีกลุ่มข้อมูล จะต้องเปรียบเทียบและประเมินจุดศูนย์กลางและการกระจายของกลุ่มเหล่านี้

มองหาความแตกต่างระหว่างจุดศูนย์กลางและการกระจายตัวของกลุ่ม

โดยสรุปเป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่า ฮิสโตแกรมถือเป็นบทสรุปกราฟิกของค่า ได้มาจากความผันแปรของคุณลักษณะที่กำหนด ซึ่งแสดงถึงความถี่ที่แสดงหมวดหมู่ต่างๆ ในชุดดังกล่าว

วัตถุประสงค์หลักของ การวิเคราะห์และตีความฮิสโตแกรมในสถิติ คือการระบุและจำแนกแบบจำลองความผันแปรในชุดข้อมูลที่ศึกษาและดำเนินการ a คำอธิบายที่เกี่ยวข้องและยอมรับได้สำหรับแบบจำลองดังกล่าว โดยที่ความแปรผันเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ใน ศึกษา. ผลของการวิเคราะห์นี้ถือเป็นทฤษฎีที่เป็นไปได้เกี่ยวกับกระบวนการหรือสาเหตุของปัญหาที่กำลังศึกษาและอำนวยความสะดวกในการค้นหาแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้