โลกของ สถิติ และ อัตราต่อรอง หลายเกียร์ย้าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในเครื่องจักรทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนในตลาด ศึกษาเพื่อกำหนด ผลกระทบของผลิตภัณฑ์บางอย่างต่อชุมชนหนึ่ง ๆ และวิธีรับข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของชุมชน แป้งโด.
ภายในวิทยาศาสตร์สถิติมีการแตกแขนงออกไปหลายประการ ซึ่ง สถิติเชิงพรรณนา เป็นหนึ่งในนั้น (ภายในทั้งหมด all การจำแนกสถิติ) และมีพื้นที่การศึกษาที่เกี่ยวข้องกับ คำอธิบายข้อมูล ได้มาจากตัวอย่างบางตัวอย่าง แต่เพื่อให้ทราบคำจำกัดความที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตอนนี้เราจะทราบลักษณะและคำจำกัดความบางประการของมัน
โฆษณา
ในบทความนี้คุณจะพบ:
สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?
มันคุ้มค่าที่จะเริ่มต้นด้วยการชี้แจงว่า สถิติเชิงพรรณนา เป็นสาขาหนึ่งของ คณิตศาสตร์โดยมีลักษณะเฉพาะและอธิบายชุดเฉพาะ เช่น อายุ เพศ ส่วนสูง หรือข้อมูลอื่นใดของมวลส่วนใดส่วนหนึ่งโดยเฉพาะ สำหรับสิ่งนี้ ตัวแปรต้องเป็นที่รู้จัก ซึ่งสามารถเป็นเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ
ตัวแปรเชิงคุณภาพ
พวกเขายังเป็นที่รู้จักกันในนามตัวแปรหมวดหมู่และเป็นตัวแปรที่ไม่สามารถวัดเป็นตัวเลขและเป็นส่วนหนึ่งของมัน ลักษณะเช่นเพศหรือสัญชาติของคนกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยเฉพาะ ศึกษา.
โฆษณา
ตัวแปรเชิงปริมาณ
ตัวแปรเหล่านี้สัมพันธ์กับข้อมูลที่สามารถนับหรือวัดได้ เช่น อายุ รายได้ต่อปี และราคาของผลิตภัณฑ์บางอย่างในตลาด ลักษณะสำคัญทั้งหมดสำหรับการศึกษาทางสถิติ
การจำแนกตัวแปร
ตัวแปรยังสามารถจำแนกตามเกณฑ์ต่างๆ และอาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษาซึ่งอาจเป็น สถาบัน ส่วนหนึ่งของประชากรหรือวัตถุ ด้วยวิธีนี้จึงมีการจำแนกประเภทตัวแปรมากมาย ซึ่ง among กำลังติดตาม
โฆษณา
หนึ่งมิติ
พวกเขารวบรวมข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะเฉพาะ อาจเป็นอายุของกลุ่มคน ห้องเรียน หรือใครก็ตามที่ ไม่ว่าวัตถุของการศึกษาจะเป็นอะไรก็ตาม การที่ตัวแปรจะเป็นแบบหนึ่งมิตินี่เป็นพื้นฐาน กล่าวคือ หนึ่งมิติสัมพันธ์กับตัวแปรเดียว ลักษณะเฉพาะ
ตัวแปรสองมิติ
จำแนกได้ง่ายโดยใช้ชื่อ การจำแนกประเภทนี้หมายถึงประเภทของตัวแปรที่นำลักษณะหรือข้อมูล 2 อย่างจากประชากรหรือวัตถุของการศึกษา ข้อมูลเหล่านี้โดยทั่วไปมีความสัมพันธ์บางอย่างขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวม อาจเป็นน้ำหนักและอายุ ส่วนสูง และเพศ เพื่อให้ได้ข้อมูลทางสถิติที่เฉพาะเจาะจง
โฆษณา
ตัวแปรหลายมิติ
หากการศึกษาจำเป็นต้องใช้ข้อมูลต่างๆ เพื่อสร้างการศึกษาทางสถิติ ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ต้องการ ได้มาและลักษณะของการศึกษา กล่าวคือ ข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นน้ำหนัก เพศ และอายุของคนงานในบริษัทใดบริษัทหนึ่งหรือ สถาบัน.
ตัวแปรไม่ต่อเนื่อง
นี่คือการจำแนกประเภทที่สอดคล้องกับตัวแปรเชิงปริมาณและเป็นตัวแปรที่ มีการใช้ค่าจำนวนเต็มไม่เหมือนกับข้อมูลอื่นๆ เช่น ความสูงที่อาจเป็น 1,60. ตัวแปรเหล่านี้ เช่น อายุ หรือจำนวนพี่น้อง
โฆษณา
ตัวแปรต่อเนื่อง
ข้อมูลของตัวแปรเหล่านี้ได้มาจากจำนวนจริงที่มีตัวแปร กล่าวคือ เมื่อตัวเลขหรือข้อมูลสามารถ เข้าใกล้หรือกลมเหมือนเมื่อเราพูดถึงความเร็วที่รถเคลื่อนที่ 65, 5 กม. / ชม. หรือระยะทางใด ๆ 45.8 เมตร
แนวคิดและองค์ประกอบภายในสถิติเชิงพรรณนา
เพื่อดำเนินการ a การศึกษาสถิติเชิงพรรณนา จำเป็นต้องรู้ตัวแปร แต่ยังรวมถึงองค์ประกอบบางอย่างที่จะช่วยให้คุณทำการศึกษาได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งเป็นพื้นฐานในการศึกษาทางวิทยาศาสตร์
เฉพาะบุคคล
มันเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ที่คุณกำลังศึกษา นั่นคือ ถ้าเราศึกษาความสูงของคนงานในโรงงานทำรองเท้า คนงานเหล่านี้คือบุคคล คำว่า ปัจเจก ยังหมายถึงสิ่งที่ไม่สามารถแบ่งออกได้ และในสถิติวิธีที่ดีที่สุดในการนิยามมันคือองค์ประกอบแต่ละอย่างที่ประกอบกันเป็นประชากร
ประชากร
ประชากร แม้ว่าอาจฟังดูชัดเจน แต่เป็นกลุ่มปัจเจก กล่าวคือ ปัจเจกบุคคลจำนวนหนึ่งรวมกันเป็นประชากร ถ้าการศึกษา สถิติดำเนินการในบริษัท ห้องเรียน หรือมหาวิทยาลัย ซึ่งจะเป็นจำนวนประชากรและแต่ละคนเป็นบุคคลของ สถิติ.
ไม่จำเป็นว่าองค์ประกอบของประชากรจะต้องเป็นคน โดยทั่วไปเราจะเชื่อมโยงประชากรของสิ่งนี้ รูปแบบ แต่ในสถิติ วัตถุ และองค์ประกอบอื่น ๆ สามารถเป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่เกี่ยวกับ ศึกษา.
ตัวอย่าง
เมื่อสถิติเชิงพรรณนาอ้างอิงถึงกลุ่มตัวอย่าง พวกเขาหมายถึงกลุ่มประชากร นั่นคือ ภายใน ห้องเรียนที่จะเป็นประชากร มีผู้หญิงกี่คน กลุ่มตัวอย่างถูกกำหนดเป็นส่วนย่อยของปัจเจกของ ประชากร.
อย่างที่คุณเห็น นี่คือแนวคิดบางอย่างที่ทำให้สามารถแสดงข้อมูลที่กำหนดไว้เกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ ตามที่เราเห็น สามารถเป็นตัวแทนของประชากรหรือเพียงแค่เป็นตัวอย่างของพวกเขา
จากสถิติเชิงพรรณนามีดังนี้:
- มาตรการแนวโน้มส่วนกลาง
- ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
- ค่ามัธยฐาน
- แฟชั่น
ในเวลาเดียวกัน ยังมีการวัดการกระจายตัว ซึ่งเป็นแนวคิดทางสถิติที่สะท้อนว่าข้อมูลบางส่วนแยกออกจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตอย่างไร ภายในมีแนวคิดต่างๆ เช่น ช่วง ซึ่งบ่งชี้ว่าปัจจัยบางอย่างกระจัดกระจายอย่างไร และวิธีการคำนวณช่วงคือการลบค่าสูงสุดและต่ำสุดของตัวแปร
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?
เป็นการวัดการกระจายตัวที่ใช้ใน used สถิติเชิงพรรณนา ซึ่งช่วยระบุว่าข้อมูลที่กระจัดกระจายเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย
จำเป็นต้องรู้ในเชิงลึกและรายละเอียดมากกว่ามาตรการที่สอดคล้องกับสิ่งที่เรียกว่าแนวโน้มส่วนกลาง เพื่อที่จะสามารถ อธิบายให้ถูกวิธีซึ่งเป็นเป้าหมายสูงสุดของสาขาคณิตศาสตร์นี้เรียกว่าสถิติเชิงพรรณนาซึ่งอย่างที่เราได้เห็น หลายครั้งที่ต้องอาศัยตารางและกราฟเพื่อแสดงข้อมูลที่เข้าใจยากในรูปแบบที่เข้าใจยาก คณิตศาสตร์. คุณสามารถดูเพิ่มเติมได้ที่นี่: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
