Ağaç diyagramı nedir ve ne için kullanılır?

gerçekleştirin ağaç diyagramı en zor durumlarda bile karar vermeyi kolaylaştırabilir.

Hepimiz hayatımızda, işimizde, işimizde, şirketlerimizde farklı zamanlarda kararlar vermeliyiz, farklı sonuçlara yol açan kararlara göre yönetiliriz. yanlış bir karar, büyük bir ekonomik kayba, kaynak israfına ve hatta şirketin imajı üzerinde olumsuz bir etkiye neden olabilir. işletme.

ağaç diyagramı bu karar verme sürecinde çok faydalı bir araçtır, güçlü bir kristal küre olmadığını çok iyi biliyoruz, ancak sizi doğru yöne yönlendirmek için yararlı ve gerekli bilgileri sağlar.

Ağaç diyagramı ne anlama gelir?

Bu, birden fazla adımdan oluşan bir deneyimin grafiksel bir temsilidir ve bu adımların her birinin gerçekleştirilmenin birkaç yolu vardır.

Yani alışmış büyük olasılıkların hesaplanmasını belirlemek Örnek seçenekler bilindiğinde.

Bu araç, başka bir B olayının da meydana geldiği bilgisi ile bir A olayının gerçekleştiğini varsayan koşullu olasılığa dayanmaktadır. Bağımlı olaylar olarak tanımlanan, yani A olayının gerçekleşmesi için B olayının gerçekleşmesi gerekir.

Bir ağaç diyagramının özellikleri

• Bir ağaç diyagramı genelden başlar ve özele gider, yani temel sorundur ve sonuçlar sonraki seviyeler veya nedenlerdir.
• Bir ağaç diyagramı, ister kombinasyonlar, ister varyasyonlar veya permütasyonlar olsun, yapıların gruplandırılmasında yararlıdır.
• Bilimsel, ekonomik, sosyal olsun farklı alanlarda kullanılır, hatta kişisel düzeyde karar vermede bile faydalı olabilir.
• Duyguları denklemden çıkarmanın faydası ile karar vermeyi kolaylaştırır.

Ağaç diyagramı yardımcı programı

• Bir ağaç diyagramı, iş kararları vermede çok faydalıdır, stratejik planlamada, pazar araştırmasını incelerken ve belirli sonuçlara yaklaşırken kullanılır.
• Finansman dünyasında, bankalar ve borç verenler bu aracı yatırım riskini ve fırsatlarını hesaplamak için kullanır.
• İnfografiklerde çok kullanışlıdırlar.
• Ağaçlar genellikle endişeleri, soruları değerlendirmek ve/veya olası sonuçları görselleştirmek için kullanılır.
• Bilim dünyasında, bir ağaç diyagramı, birden fazla rastgele deneyin gerçekleştirildiği bileşik deneylerin problemlerini çözmede faydalıdır.
• Gerçekleştirilen eylemlerin genel olarak anlaşılması için çalışma ekibini bir görevin amaçları ve alt hedefleri ile bağlantılı tutmak için iyi bir araçtır.
• Tespit edilen sorunlara çözüm üretmenin önemini vurgulamanın yanı sıra önerilen çözümlerin doğuracağı sonuçları veya olası sorunları belirlemeyi sağlar. Sunulan farklı seçenekler arasından mümkün olan en iyi seçeneği tespit etmek için.

Deneysel bir ağaç diyagramı nasıl oluşturulur?

İçinde ağaç diyagramı oluşturma Olasılıkların her biri için bir dal yerleştirerek başlar ve ilgili olasılığı eşlik eder, bu dallar birinci nesil dallar olarak bilinir.

Her birinci nesil dalın sonunda, aynı anda yenilerinin ortaya çıktığı bir düğüm oluşur. şubeler, bunlar aşağıdaki olasılıkların sayısına göre ikinci nesil şubeler olarak bilinir. Geçti. Düğümün, deneyin sonunun, yani son düğümün bir olasılığını temsil etmesi dışında.

Her düğümdeki dalların olasılıklarının toplamının 1 vermesi gerektiğini akılda tutmak önemlidir. Öte yandan, bu diyagramın oluşturulmasının hiçbir durumda her bir birinci nesil daldan başlayarak aynı sayıda ikincil dalın varlığına bağlı olmadığı açık olmalıdır.

Karar ağacı diyagramı nasıl oluşturulur?

bir karar ağacı diyagramı çok fazla elemana sahip olmaması ile karakterize edilir, anahtar elemanlar düğüm olarak adlandırılır ve bir ile temsil edilir. daire veya kare, dallar, sonuca ulaşılana kadar düğümleri ve diğer dalları birbirine bağlayan çizgilerdir. aranan.

Kararları belirtmek için kare şekilli düğümler ve belirsiz sonuçları belirtmek için daire şekilli düğümler kullanılır.

Her düğümün dışa doğru gelişen dalları (en az iki) vardır, bunların her birinde olası bir çözüm yazılmalı ve bir sonraki düğüme bağlanmalıdır. Tüm olasılıkların sonuna ulaşana kadar bunu yapmaya devam etmelisiniz. Sonra sonunda, sonucu temsil edecek bir üçgen çizilmelidir. Karar ağacı diyagramının temel tasarımı tamamlandıktan sonra.

Süreçte daha fazla bilgi sağlamak ve zeka üretmek için her satıra değerler eklenebilir. Aşağıdaki adımları izleyerek bunu başarabilirsiniz:

• Her satıra iyi bakın ve onlara bir miktar ekleyin.
• Seçeneklerin sayısal analizi, her bir sonucun olasılığına bir tahmin eklenerek geliştirilebilir.

Not: Yüzdeleri eklerken, bir düğümün satırları 100'e eşit olmalıdır; Kesirler kullanılıyorsa, 1 ekleyin.

• Dalların sonundaki her üçgene olası bir miktar ekleyin.
• Sonuçların hesaplanması, sonucun her bir nihai şubeye atanan olasılık yüzdesi ile çarpılmasıyla gerçekleştirilir, bu sonuçtan o eylemin maliyeti çıkarılır. Bu belirli sonucun bir tahminini alacaksınız.

Kısacası denilebilir ki, bir ağaç diyagramıgrafiksel bir yöntem oluşturur, bir nihai hedefe ulaşma sürecinde gerekli tüm parçaları belirlemede yararlıdır.

Şirketler bu yöntemi farklı süreç ve prosedürlerde kullanmakta ve bu sayede performans ve verimliliğinde çözümler ve iyileştirmeler geliştirmek için gerekli olan eylemler, görevler ve kararlar. kendini.

Hayatın kendisinde, ağaç diyagramları şu şekilde uygulanabilir: bazı seçenekleri seçerken, birleştirirken veya atarken araç olaylardan, olasılıklardan veya sorunlardan önce bize sunulanlar.

Aşağıdaki konu da ilginizi çekebilir: Akış şeması nedir ve ne için kullanılır?