Çoğu zaman bize, bir durumu açıklamaya çalışan ekonometrik lineer modellere dayanan tipik tahmin modellerinden bahsederler. değişken (açıklayıcı değişken), bir işletmenin geliri ve tüketimi arasındaki ilişki gibi bir başkasının (açıklayıcı değişken) fonksiyonu olarak kişi. Ancak parametrelerdeki lineer modellerden hiçbirinin (lineer regresyon, polinom regresyon, üstel, vb.) tahmin yapmak için yararlı olmadığı durumlar vardır. Örneğin, bir turistik destinasyondaki turist akışları yüksek ve düşük sezon tarafından belirlenir, bu nedenle sürekli bir zaman serisi muhtemelen model için temsili olmayan bir R ^ 2 verecektir.
Reklamlar
Teknik nispeten basittir, mevsimselliği açıklayan bir dizi değişken eklemelisiniz, matrisine çok benzer bir matrisle. özdeşlik, bu şekilde regresyon formülü, bu değerleri iptal edecek ve matrisini geçenleri dikkate alacak bir dizi sıfıra sahip olacaktır. Kimlik. Pekala, örnek olarak alabilmeniz için 24 aylık bir dizi için mevsimsel bir talebin olduğu bir vakanın excel'de bir örneği.
Buradan indirin
Mevsimsel-doğrusal-regresyon
Reklamlar
Umarım işinize yarar….
