İstatistik, matematiğin yaygın olarak kullanılan, adını mutlaka duymuş olduğunuz ve olasılık gibi kelimelerle günlük dilde çokça kullanılan bir dalıdır. Bu, fizikteki en son trendler ve kavramlar düzeyinde bile çok önemli hale geldi. kuantum, her ne kadar piyasa araştırmalarında ve bilimsel araştırmalarda önemi öne çıksa da tip.
Ne olduğunu bilmek için bizimle kalın istatistiksel genişlik, özellikleri ve bu kavramla ilgili her şey.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
İstatistiksel genişlik nedir?
Açıklamak ve anlamak için istatistiksel genişlik, Genliğin (AT) olarak tanımlandığı ve en yüksek değere sahip puan ile en düşük değer arasındaki fark olarak tanımlandığı matematiksel dile başvurmak gerekir.
Reklamlar
formül
At = Xmax –Xmin. Genliği hesaplamak gerçekten kolaydır ve bu basitlik çoğu zaman bazı durumlarda bir dezavantajdır.
Varyans ve standart sapma
tipik sapma aynı zamanda bilinen nicel değişkenler ve rasyonel miktarlar için bir dağılım ölçüsüdür. Matematiksel olarak değişkenin karekökü olarak tanımlanır.
Reklamlar
Merkezi eğilim araçları önemlidir, ancak belirli bir veri kümesine ilişkin ayrıntılı bilgi sağlamak için yeterli değildir. Bu noktada verilerin aritmetik ortalamaya göre sunduğu sapma temel bir unsur olarak devreye girer. Standart sapma aynı zamanda bir belirsizlik ölçüsü olarak da bilinir, bir grubun bu standart sapması aynı kesinliği verebilir.
Varyans ise mutlak bir çeşitlilik olarak öne çıkar ve matematiksel olarak karenin karesi olarak tanımlanır. standart sapma, standart sapma için kullanılan aynı harfleri kullanarak, sadece kare S2 ve s2.
Reklamlar
varyasyon katsayısı
Varyans ve standart sapmanın mutlak dağılım ölçüleri olduğundan daha önce bahsetmiştik, ancak bunlar iki farklı dağılımın dağılımını karşılaştırmamıza izin vermiyor. varyasyon katsayısı İki dağılımı karşılaştırmak için kullanılan ve matematiksel olarak standart sapma ile aritmetik ortalama arasındaki bölüm olarak tanımlanan göreli dağılımın bir ölçüsüdür.
yarı varyans
Varyansa benzerliği nedeniyle bu adı alır, sadece bu durumda toplamlar n-1'e bölünür. n-1'in örneklem büyüklüğünü temsil ettiğini ve veri grubunun büyüklüğünün N olmadığını dikkate almalısınız. çıkarım analizinde popülasyonun yanı sıra varyansın bir tahminini elde etmeye hizmet eder. veri.
Reklamlar
Toplam aralık veya genlik
Aralık, bir veri dizisindeki tüm değerlerin sınırı olarak anlaşılır, aynı zamanda kullanılır değişkenin bir araştırma veya çalışmada aldığı farklı değerlerin sayısı olarak tanımlanabilir. belirlenen.
Aralık genişliği
Sayı veya ölçü birimi olarak bilinir, sürekli değişken ölçülerinin grafik gösteriminde kullanılır, daha sonra değişkenler içinde gruplanırken bu genlik verilir. aynı büyüklükteki aralıklar ve her biri, alt limiti ve üst limiti ile tanımlanacak ve limitler arasındaki fark, genlik aralığı olarak bilinecektir.
Sınıf Genliği
Sınıfın genliği aynı zamanda uzunluk olarak da bilinir ve bir sınıf içindeki değişkenlerin sayısı olarak tanımlanır, onu istatistiklerin matematiksel bağlamında tanımlamak için, Ic tarafından verilir ve genellikle sınıfın uzunluğunu tüm aralıklarla bilinen yapan çeşitli kriterler dikkate alınır, böylece sınıfın doğasına cevap verebilirler. veri.
Tüm bu çeşitli kavramlar, bilimsel araştırmalarda verileri gruplandırmak ve doğru bir şekilde bilmek için çok önemlidir. Hipotezler ve teoriler gerçekten doğruysa, bunlar ekonomide de yaygın olarak kullanılır ve aynı zamanda bilgi toplamak için kullanılır. bir ürün veya ilacın belirli bir durumda alabileceği hava durumunu veya alımını tahmin etmede yardımcı olabilecek veriler Market.
