Dünyası İstatistik ve olasılıklar Piyasadaki yatırımlarla ilgili özellikle finansal makineler bünyesinde birçok çarkın hareket etmesi, belirli bir ürünün belirli bir topluluk üzerindeki etkisi ve topluluğun belirli bir grubu veya kesimi hakkında bilgi edinmenin bir yolu Hamur.
İstatistik bilimi içinde birkaç dallanma vardır, bunlardan Tanımlayıcı istatistikler onlardan biri (tüm istatistik sınıflandırması) ile ilgili kendi çalışma alanına sahiptir. Veri tanımlaması belirli bir örnekten elde edildi, ancak daha doğru bir tanım bilmek için şimdi özelliklerini ve bazı tanımlarını öğreneceğiz.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Tanımlayıcı istatistik nedir?
olduğunu açıklayarak başlamakta fayda var. Tanımlayıcı istatistikler
nitel değişkenler
Kategorik değişkenler olarak da bilinirler ve sayısal olarak ölçülemeyen ve onun bir parçası olan değişkenlerdir. belirli bir grup insanın cinsiyeti veya uyruğu gibi özellikler ders çalışma.
Reklamlar
nicel değişken
Bu değişkenler, yaş, yıllık gelir gibi sayılabilir veya nicelleştirilebilen verilerle ilgilidir. ve belirli bir ürünün piyasadaki fiyatı, istatistiksel bir çalışma için hepsi çok önemli özellikler.
Değişkenlerin sınıflandırılması
Değişkenler de çeşitli kriterlere göre sınıflandırılabilir ve çalışmanın amacına göre değişiklik gösterebilir. kurum, popülasyonun bir bölümü veya nesneler, bu şekilde değişkenlerin birçok sınıflandırması vardır, bunlar arasında Takip etmek.
Reklamlar
Tek boyutlu
Belirli bir özellik hakkında veri ve bilgi toplarlar; bu, bir grup insanın, bir sınıfın veya herhangi bir kişinin yaşı olabilir. Çalışmanın amacı ne olursa olsun, bir değişkenin tek boyutlu olması esastır, yani tek boyutlu tek bir değişkenle ilişkilidir. karakteristik.
İki boyutlu değişkenler
Adıyla kolayca tanımlanabilen bu sınıflandırma, popülasyondan veya çalışma nesnesinden 2 özellik veya veri alan bir değişken türünü ifade eder. Bu veriler genellikle toplamak istediğiniz bilgilere bağlı olarak bazı ilişkilere sahiptir, belirli istatistiksel veriler elde etmek için ağırlık ve yaş, boy ve cinsiyet olabilir.
Reklamlar
çok boyutlu değişkenler
Çalışma gerektiriyorsa, istatistiksel çalışmaları oluşturmak için birkaç veri kullanılabilir, tüm bunlar istenen bilgilere bağlıdır. elde edilmesi ve çalışmanın niteliği, yani bu veriler belirli bir şirketin çalışanlarının ağırlığı, cinsiyeti ve yaşı olabilir veya kurum.
ayrık değişkenler
Bu, nicel değişkenlere karşılık gelen ve içinde tamsayı değerleri, olabilecek yükseklik gibi diğer verilerden farklı olarak kullanılır. 1,60. Bu değişkenler, örneğin yaş veya kardeş sayısıdır.
Reklamlar
Sürekli değişkenler
Bu değişkenlerin verileri, bir değişkene sahip gerçek sayılardan, yani bir sayı veya verinin mümkün olduğu durumlarda elde edilir. bir arabanın 65, 5 km / s veya herhangi bir mesafede hareket ettiği hızdan bahsettiğimizde yaklaşma veya dönme 45,8 metre.
Tanımlayıcı istatistiklerdeki kavramlar ve öğeler
gerçekleştirmek için tanımlayıcı istatistiksel çalışma Herhangi bir bilimsel çalışmada temel olan değişkenlerin yanı sıra çalışmayı eksiksiz bir şekilde gerçekleştirmenize izin verecek bazı unsurları bilmek gerekir.
Bireysel
İncelediğiniz fenomenle alakalı yani bir ayakkabı fabrikasındaki işçilerin boyunu incelersek bu işçiler birer bireydir. Birey terimi ayrıca bölünemeyenleri ifade eder ve istatistikte onu tanımlamanın en iyi yolu, nüfusu oluşturan öğelerin her biri olarak ifade edilir.
nüfus
Popülasyon, kulağa açık gibi gelse de, bireylerin kümesidir, yani çalışma eğer çalışma yapılırsa birkaç birey bir popülasyon oluşturur. istatistiksel bir şirket, bir sınıf veya bir üniversite üzerinde gerçekleştirilir, bu nüfus olacaktır ve her biri bir birey olacaktır. İstatistik.
Bir popülasyonun unsurları mutlaka insan olmak zorunda değildir, genellikle bunun popülasyonunu ilişkilendiririz. ancak istatistikte, nesneler ve diğer öğeler, popülasyona göre popülasyonun bir parçası olabilir. ders çalışma.
Göstermek
Tanımlayıcı istatistikler örneğe atıfta bulunduğunda, popülasyonun bir bölümünü, yani sınıf olacak popülasyonun kaç tanesi kadınsa, örneklem bir grubun bireylerinin alt kümesi olarak tanımlanır. nüfus.
Gördüğünüz gibi, bunlar, gördüğümüz gibi, bir popülasyonu temsil edebilen veya sadece bir örneği olabilen bir veri kümesi hakkında tanımlanmış bilgileri göstermeyi mümkün kılan bazı kavramlardır.
Tanımlayıcı istatistiklerden şöyle:
- Merkezi Eğilim Ölçüleri
- Aritmetik ortalama
- Medyan
- moda
Aynı zamanda, bazı verilerin aritmetik ortalamadan nasıl ayrıldığını yansıtan istatistiksel kavramlar olan dağılım ölçüleri de vardır. İçinde belirli faktörlerin nasıl dağıldığını gösteren aralık gibi kavramlar vardır ve aralığı hesaplamanın yolu değişkenin en yüksek ve en düşük değerinin çıkarılmasından geçer.
Standart veya standart sapma nedir?
kullanılan bir dağılım ölçüsüdür. Tanımlayıcı istatistikler bu, verilerin ortalamaya göre ne kadar dağınık olduğunu göstermeye yardımcı olur.
Sözde merkezi eğilime tekabül eden önlemlerden çok daha fazlasını derinlemesine ve ayrıntılı olarak bilmek gereklidir. betimleyici istatistik olarak bilinen bu matematik dalının nihai amacı olan onları doğru bir şekilde tanımlayın. Çoğu zaman, formda anlaşılması zor olabilecek bu verilerin bir kısmını anlaşılır bir şekilde göstermek için tablolara ve grafiklere güvenir. matematik. Daha fazlasını burada görebilirsiniz: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
