kümülatif frekans Mutlak veya bağıl frekansların değerlerine göre küçükten büyüğe doğru gerçekleştirildiğinde ardışık toplamından elde edilen sonuçtur. Başka bir deyişle, şu şekilde anlaşılır: belirli bir olayın bir örneklemde veya bazı deneylerde tekrarlanma sayısı.
Bu tekrar sayısına mutlak frekans denir, eğer bu numunenin büyüklüğüne bölünürse, sonuç olarak nispi frekans elde edilir. Bu verilerin sonucunu takiben, iki tür birikmiş frekansın hesaplanması belirlenir, bunlar kümülatif mutlak frekans ve kümülatif göreli frekans.
Reklamlar
Bu yazıda şunları bulacaksınız:
Kümülatif frekansın faydaları
Bu tür bir frekansın dağılımını tahmin ederken, belirli aralığında yeterli bir olasılık dağılımı yapmayarak hatalar gözlemler.
Reklamlar
Bunu önlemek için aynı işlemi gerçekleştirirken çeşitli yöntemler uygulamak gerekir. Bazıları arasında normal, üstel, Pareto ve Gumbel dağılımları bulunur.
Dikkate alınabilecek diğer bir seçenek de veriler arasında süreksizliğin ortaya çıkmasıdır. uç değerlerin ve dağılımın kütleden ayrılması durumunda büyük fayda sağlar medyan. Yöntemin kullanımları arasında yağışların akımların etkisine göre davranış değişikliği olması durumunda analizi öne çıkmaktadır.
Reklamlar
Yukarıda açıklananlarla, dağılıma dayalı bir tahminin gerçekleştirildiği söylenebilir. birikmiş frekans, genellikle kabul edilemez olan bir hata payı düzeyini belirler. Bu tür sonuçları azaltmak ve istenen faydaları sağlamak için, karşılaştırılmaları gerekiyorsa farklı veri aralığı koşullarına sahip durumlardan kaçınılması önerilir.
Kümülatif frekans nasıl sınıflandırılır?
Biriken frekansta iki tip vardır, bunlar aşağıdakilerdir:
Reklamlar
Kümülatif mutlak frekans
Bu, toplam frekansı elde etmek için mutlak frekansların miktarını gösterme yeteneğine sahiptir. bir listede sıralanan olaylar, bunlar genellikle değerle aynı veya değerden küçüktür belirlenen.
Bu sıklık, belirli sayıda koşullu deney yapıldığında bir olayın tekrarlanma sayısı hakkında bilgi sağlar. Bulabilmek için sadece mutlak frekansların toplanması gerekir. Fi harfleri ile isimlendirilebilir.
Reklamlar
Misal:
20 öğrencinin notlarını varsayalım:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Birikmiş mutlak frekansı bulmak için yapılacak ilk şey, verileri en düşükten en yükseğe sıralamaktır, daha sonra tablo haline getirilmeli ve biriktirilmelidir. Bunun sonucunda elimizde:
Xi = İstatistiksel rastgele değişken, sınav notu.
Fi = Sınav notunun tekrarlanma sayısı.
N = 20
Mutlak frekansın toplamının, doğru bir şekilde toplandığını doğrulamak için tamamen uygun olan numunenin toplamı ile çakışması önemlidir.
Kümülatif göreli frekans
Bu durumda, kümülatif mutlak frekans toplam örnekle bölünmelidir. Popülasyonun veya örneğin (Fi) bazı değerleri, söz konusu popülasyonu veya örneği (N) oluşturan değerlerin toplamından hesaplanır. Daha sonra onu bulmak için, Hi harfleriyle nitelenen bağıl frekanslar toplanmalıdır.
Misal:
20 öğrencinin notlarını varsayalım:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Sonuç aşağıdaki gibidir:
Xi = İstatistiksel rastgele değişken, dereceye karşılık gelir.
Fi = Notun tekrarlanma sayısı.
N = 20
Merhaba = Örnekteki i - inci değeri temsil edecek orandır.
Kümülatif frekans nasıl hesaplanır?
için kümülatif frekans hesaplamasını gerçekleştirin, veriler her şeyden önce küçükten büyüğe sıralanmalıdır. Daha kolay hale getirmek ve daha iyi bir görsel imaja sahip olmak için bir masaya yerleştirilmelidirler.
Bu verilerin sıralanması ve tablo haline getirilmesiyle, numunenin her bir sınıfını veya grubunu bir öncekine ekleyerek birikmiş frekans elde edilebilir. Ayrıntılı olarak, aşağıdaki adımlar izlenmelidir:
Veri kümesini sırala
veri seti çalışılacak sayı grubudur. Bu değerler en düşükten en yükseğe doğru sıralanmalıdır.
Her değerin mutlak frekansını sayın
bir değerin frekansı bunun genellikle görünme sayısıdır. Verilerinizi takip etmenin en kolay yolu bir tablo oluşturmaktır.
İlk sütunun başında yalnızca değeri yazmanız veya değerin neyi ölçtüğünün bir açıklamasını yapmanız gerekir. Ayrıca ikinci sütunun en üstüne frekans kelimesini yazmalı ve ardından her bir değer için kutuyu doldurmalısınız.
İlk değerin kümülatif frekansını bulun
Her zaman veri kümesindeki en küçük değerle başlamalısınız. Daha küçük değerler olmadığı için yanıt, o değerin mutlak frekansı ile aynıdır.
Kümülatif frekansın sonraki değerini bulun
İlk değere sahip olduğunuzda, tablodaki bir sonraki değerle devam etmelisiniz. Bu değerin kümülatif frekansını bulmak için bulunan toplam ile mutlak frekansı toplamak gerekecektir. o ana kadar biriken, yani bulunan en son birikmiş frekans alınır ve daha sonra bunun mutlak frekansı alınır. değer.
Kalan her değerde tekrarlayın
Daha büyük değerlere kaydırmaya devam etmelisiniz. Bu işlem her yapıldığında, biriken frekans bir sonraki değerin mutlak frekansına eklenir.
İyi olup olmadığını kontrol edin
Yukarıda açıklanan tüm sürecin sonunda, sunulma sayısı zaten eklenmiş olmalıdır. değişkenlerin her biri ve nihai kümülatif frekans, veri noktalarının toplamına eşit olmalıdır. Ayarlamak.
Olasılık dağılımı nedir?
formüle etmenin amacı kümülatif frekans dağılımıistatistiksel alanda, belirli bir fonksiyonun uygun referanslarını yapabilmek için olasılık dağılımını ifade eder. bir değişkene uygulanabilir, olaylara kendisi hakkında bir tanım ve bir yerin veya Uzay.
