En basit ve en ucuz deneysel tasarımdır. Genellikle hipotez keşfedici olduğunda kullanılır.Biri genellikle tedavi yokluğu olan iki değere sahip yalnızca bir bağımsız değişken kullanılır. Bu tasarım iki gruptan oluşur: Deneysel bir grup. Bir kontrol tedavisi uygulanmadığı (veya bir plasebo uygulandığı) Bağımsız değişkenin sıfır olmayan iki değerini kullanmak ve böylece iki deney grubuna sahip olmak da mümkündür.
Tek faktörlü tasarımlar, iki veya daha fazla eşdeğer grupta tek bir bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisinin incelenmesiyle karakterize edilir. Araştırmacı, yalnızca en az iki değere sahip olması gereken bir bağımsız değişkeni manipüle eder.
Rastgele grupların tek faktörlü tasarımlarının sınıflandırılması
iki gruptan
- Sadece tedavi sonrası önlemle
- Tedavi öncesi ve sonrası önlem ile
Çoklu grup
- Sadece tedavi sonrası önlemle
- Solomon ile tedavi öncesi ve sonrası önlem
Grupların denkliğini garanti altına almak için hem deneklerin gruplara atanması hem de tedavilere atanmaları rastgele yapılmalıdır. İki rastgele grup tasarımının mantığı şu ilk eşdeğerliğe dayanmaktadır: eğer gruplar tedaviden önce aynı, tedaviden sonra bulunan farklılıklar, tedavinin etkisine bağlı olacaktır. Doğu.
Grupların denk olması için, deneklerin gruplara rastgele atanmasının yanı sıra, örneklemin şans eseri hareket edebilecek kadar büyük olması gerekir. sınıflandırma İki gruplu tesadüfi tasarımlarda, bağımlı değişkenin ölçüsü önce ve sonra alınabilir. tedaviden sonra veya yalnızca sonrasında, bu tasarımların alt bölümlere ayrılmasıyla sonuçlanır. Takip etmek:
- Yalnızca tedavi sonrası önlemlerle iki grup randomize tasarım
- Tedavinin uygulanmasından sonra her denek grubundan bağımlı değişkenin yalnızca bir ölçüsü alınır.
Bu tasarım rastgele oluşturulmuş iki gruptan oluşur:
- Bunlardan birine tedavi uygulanır (deney grubu)
- Bir başkasına tedavi uygulanmaz (kontrol grubu)
- Bağımsız değişkenin sıfırdan farklı bir değeri de grupların her birine uygulanarak iki deney grubu oluşturulabilir.
Tedavi sonrası önlemler ve kontrol grubu ile iki rastgele grubun tasarımının sembolik temsili şu şekilde olacaktır: Ekli resme bakın.
Grupların başlangıçtaki denkliğinin garanti edilmesi şartıyla, bu tasarımı kullanmak, ön- ve rastgele gruplarınkinden daha iyidir. tedavi sonrası, çünkü tedavi öncesi bir önlem almak, deneklerin medya öncesi duyarlılaşmasına neden olabilir ve durumu bozabilir. Sonuçlar.
süreç Bu tasarımı gerçekleştirmek için izlenecek yol: İlgilenilen popülasyondan, şans eseri harekete geçebilecek kadar büyük bir denek örneği seçin. Bu örneklem seçiminin rastgele yapılması gerekli değildir, ancak böyle yapılması dış geçerliliği arttırır.
Denekleri rastgele iki gruba veya koşula atayın. Ayrıca bu grupları bağımsız değişkenin iki değerine rastgele atadık. Tedaviyi uygulayın ve iki gruptaki deneklerin davranışlarını ölçün. En uygun veri analizi tekniğini kullanarak iki grubun sonuçlarını karşılaştırın. Sonuçları çizin, sonuçları genelleştirin ve araştırma raporunu yazın.
avantaj bu tasarımın:
Grupların rastgele atanması, tedaviden önce deneklerin eşitliğini garanti eder.
Tarihin ve olgunlaşmanın iç geçerliliğine yönelik tehditler üzerinde büyük bir kontrol uygulanmaktadır. Tedavinin uygulanması ile hastanın davranışının ölçülmesi arasında çok az zaman geçmesi konu.
Denekler gruplara rastgele atandığından, ön tedavi önlemi (var olmadığı için) veya istatistiksel gerileme de hassaslaştırılamaz. tehditler Bu tasarımın geçerliliği: İç geçerliliğe yönelik tehditler: İki durumdaki davranışı ölçmek için farklı cihazlar kullanırsak enstrümantasyon gruplar Diferansiyel seçim, eğer deneklerin numunesi küçükse veya deneklerin rastgele atanması gruplar.
Dış geçerliliğe yönelik tehditler: Önyargıların etkileşimi seçim ve tedavi, eğer örnekler rastgele değilse ve bu nedenle popülasyonu temsil etmiyorsa, sonuçların ona genelleştirilmesini engeller. Deneysel durumun yapaylığından dolayı deneysel cihazların reaktif etkileri. Tedavi öncesi ve sonrası ölçümlerle iki grup randomize tasarım
Bu tasarımda, gruplar oluşturulduktan sonra, deneysel koşullar veya tedaviler uygulanmadan önce bağımlı değişkenin veya onunla yakından ilişkili bir değişkenin bir ölçüsü alınır. Bu önlem ön tedavi önlemi olarak adlandırılır.
Amacının ön işlem ölçüsü grupların çalışılan değişkende eşdeğer olduğunu doğrulamak ve bu şekilde, değişkenin etkisi için tedavi sonrası ölçümlerde gruplar arasında bulunan farklılıklar veya eşitlik Bağımsız. Tedavi öncesi ve sonrası ölçümlerle iki randomize grubun tasarımı, tasarımla aynı özelliklere sahiptir. her denek grubunda iki ölçüm yapılması dışında: biri uygulamadan önce diğeri uygulamadan sonra. tedavi.
Aşağıdaki tabloda, iki farklı seviye kullanıldığında bu tasarımın sembolik temsilini görüyoruz. sıfırdan başka bağımsız değişken (2 deney grubu), ancak bir deneysel ve bir diğeri de olabilir. kontrol.
süreç Bu tasarımı gerçekleştirmek, aşağıdaki noktalar dışında bir öncekiyle aynıdır: Gruplar zaten oluşturulduğunda, iki denek grubunda bağımlı değişkenin veya onunla yakından ilişkili başka bir değişkenin bir ölçüsünü alır ve aşağıdakilerle kontrol edilir: yeterli istatistikçi, iki grubun ön tedavi ölçümlerinde farklılıklar varsa. Hiçbiri yoksa, tasarıma devam edin. Farklılıklar varsa, konuları gruplara veya gruplara atamak için engelleme tekniği kullanılabilir. o değişkenin etkisini kontrol etmek için kovaryans analizi gibi belirli istatistiksel teknikler yabancı. Tedaviler her gruba rastgele atanır ve tedavi uygulanır.
Tedavinin etkisi altındaki deneğin davranışı iki grupta ölçülür. Bu tasarıma karşılık gelen veri analizleri yapılır. Grupların denkliğini doğrulamak için iki ön-muamele aracının karşılaştırılmasına ek olarak, başka karşılaştırmalar da yapılmalıdır:
- Her gruptaki tedavilerin etkisini görmek için, ortalama farklılıkların kontrast istatistiğini kullanarak O1'i O2 ve O3'ü O4 ile karşılaştırdık.
- Hipotezin karşılanıp karşılanmadığını kontrol etmek için tedavi sonrası ölçümleri (O2 ve O4) karşılaştırmak gerekir. iki grup için parametrik veya parametrik olmayan hipotez testi istatistiği kullanan iki grup çorap.
avantaj Bu tasarımın özellikleri şunlardır: Ön tedavi önlemi sayesinde, iki denek grubunun eşdeğer olup olmadığını inceleyebiliriz. İç geçerliliğe yönelik neredeyse tüm tehditler kontrol edilebilir. Arasında dezavantajlar Bunlar: Her grupta ölçme araçları ve deneyci farklıysa deneyci etkisinin ve araçların geçerliliğine yönelik tehditler ortaya çıkabilir.
Geçerliliğe yönelik tehditler arasında şunlar yer alır:
İç geçerliliğe yönelik tehditler: Ön ölçüm farkındalığı, deneklerin görevlerin türüne aşina olmalarını, araştırma hedeflerini tahmin etmelerini vb. tepkilerini ve dolayısıyla deneyin sonuçlarını etkiler. Ön ölçümdeki puanlar çok uç olduğunda istatistiksel regresyon, ancak gruplar eşdeğer, aynı olasılıklar, bu tehditlerin ikisinin bağımlı değişkenini etkilemesidir. gruplar.
Dış geçerliliğe yönelik tehditler:
Ön ölçüm ve tedavi arasındaki etkileşim. Bu etkileşim, tedavi tarafından üretilen etki, deneklerde ön test tarafından üretilen duyarlılığa bağlı olduğunda meydana gelir. Örneklemin, sonuçların genelleştirilmesi amaçlanan popülasyonu temsil ettiği veya etmediği ölçüde, seçim ve tedavi arasındaki etkileşim meydana gelebilir. Deneysel durumun yapaylığı.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır, Psychology-Online'da teşhis koyma veya tedavi önerme yetkimiz yoktur. Sizi özel durumunuzu tedavi etmek için bir psikoloğa gitmeye davet ediyoruz.
