Як застосувати статистику в маркетингу? (8 ключових понять)

Сформувати стратегію маркетинг потужні необхідно вдаватися до різних сущностей знань. З мультидисциплінарної точки зору, маркетинг використовує поняття, похідні від психології, соціології та навіть математику, щоб розробити успішну кампанію та ефективно передавати повідомлення реклама.

У межах цих наук, що відповідають за збагачення маркетингу, є статистика. Ця цінна область дозволяє брати числові дані та перетворювати їх на умовиводи та ймовірності. За допомогою цього інструменту ми можемо зробити життєво важливі висновки про успіх і прийняття кампанії, а також надійно встановити, зменшуються чи збільшуються продажі суттєво. Вірте чи ні, зазначення цих аспектів допоможе вашій компанії заробляти гроші.

Звичайно, деякі статистичні аналізи корисніші для маркетингу, ніж інші. Тут ми легко пояснимо, що це таке і що вони означають:

1. Міри центральної тенденції

Значення центральної тенденції, як випливає з назви, знаходяться в центрі набору даних. Іншими словами, вони намагаються «узагальнити» весь набір в одному значенні. Хоча найвідомішим є середнє арифметичне або середнє, існують також медіана та мода.

1. Заходи дисперсії

Ці значення також цікаві, оскільки вони показують, якою є змінна змінної, вона звучить зайвою, але це не так. Вони показують нам, наскільки дані віддалені від середнього арифметичного. Це параметри: дисперсія, стандартне відхилення, коефіцієнт варіації та діапазон варіації.

1. Регресійний аналіз

Це дозволяє встановити взаємозв'язок між двома цікавими змінними. Вони включають широкий спектр методів його обчислення, залежно від характеру даних. Серед найвідоміших видів використання - прогноз - прогнозування.

Залежною змінною може бути використання продукту, міра частоти споживання, тоді як незалежні фокусуються на оцінці споживання і можуть бути соціально-економічними або демографічні.

1. Тест t

Тест Стьюдента - надзвичайно корисний інструмент. Його метою є порівняння двох засобів з двох різних груп і дозволяє зробити висновок, однакові вони чи ні, статистично кажучи.

1. АНОВА

Дисперсійний аналіз дозволяє зробити висновок, чи є середні показники двох чи більше популяцій однаковими чи ні, і на відміну від t-тесту він дозволяє аналізувати вплив одного або декількох факторів.

Обидва згадані інструменти, t-тест та ANOVA, є параметричними тестами, тобто ваші дані повинні відповідати припущенню про нормальність.

1. Факторний аналіз

Це багатовимірний тест, який зменшує змінні до меншого числа, які мають достатньо інформації для пояснення бажаної моделі. Застосовується для виявлення серії ознак різних товарів, що впливають на їх вибір, рекламу, дослідження цін та сегментацію ринку.

Цьому типу аналізу вдається зменшити обсяг даних до більш «керованого» числа, якщо у вас багато інформації.

1. MDS

MDS - це ініціали багатовимірне масштабування, іспанською - багатовимірне масштабування. Ця серія методів дозволяє візуалізувати дані на схемі двох або більше вимірів. Ці дані походять з опитувань, а аналіз дозволяє оцінити сприйняття товару та уподобання.

Серед додатків у маркетингу ми можемо виділити: сегментацію ринку, розробку нового продукту, розподіл каналу прийняття рішень, серед іншого.

1. Кластерний аналіз

Кластерний аналіз дозволяє формувати групи, класифікуючи особин у цих кластерах (конгломерати). Вони використовуються в маркетингу для визначення видів покупок, сегментації ринку та класифікації товарів на основі їх характеристик.

Можливо, вам цікаво, як ви можете застосувати всі ці тести, методи та засоби. Ми маємо для вас чудові новини. Не потрібно годинами сидіти з калькулятором і самостійно з’ясовувати найважливіші параметри своїх продажів. Завдяки розвитку інформаційних технологій існують спеціальні програми, які за рекордний час опікуються всіма вашими рахунками.

Згідно з опитуваннями, найбільш використовуваними програмами маркетингу є SPSS та Excel. Однак одним програмним забезпеченням, яке набирає неймовірну популярність, є R. Знання того, як правильно використовувати ці інструменти, збільшить ваші шанси на найм, оскільки ви будете надзвичайно корисними в компанії.

Чи знали ви про ці статистичні тести раніше? Був такий, про який ми не згадували, і який ви часто використовуєте для оцінки своїх кампаній? Ми сподіваємось, що ця інформація є корисною для вас і що ви можете застосувати її до аналізу своїх даних, щоб ви могли дійти до об’єктивних та надійних висновків.