нульова гіпотеза є припущенням, яке використовується для підтвердження або заперечення певної події, яка пов'язана з одним або кількома параметрами сукупності або шоу. Досягаючи висновку, пов’язаного з експериментом, особа, яка проводить дослідження, повинна встановити як нульову гіпотезу, так і альтернативну гіпотезу.
Якщо ви посилаєтесь на нульову гіпотезу, це a протилежне твердження до якого дійшов дослідник або людина, коли намагається його відкинути. Якщо у вас є достатньо доказів, ви можете довести, що протилежне є абсолютно вірним. Що означає, що альтернативною гіпотезою був би висновок, до якого дослідник дійшов у результаті свого дослідження.
Реклама
Твердження цієї гіпотези не може бути відхилено, якщо лише дані у зразку не показують, що вона хибна. Ось чому у вашому висловлюванні здебільшого немає або нерівне a.
У цій статті ви знайдете:
Що таке нульова гіпотеза?
У статистиці гіпотеза відноситься до твердження параметру сукупності і представлена H0. Коли справа стосується нульової гіпотези, це означає, що це твердження, що два або більше параметрів не мають ніякого відношення один до одного. Це вихідна точка для певного розслідування, яке не відхиляється, якщо дані не відповідають дійсності.
Реклама
В основному це застосування в статистиці методу зведення до абсурду, де з самого початку передбачається, протилежне тому, що ви хочете довести, до що отримані докази або висновки дозволяють продемонструвати, що вихідна точка була хибною, тоді вона буде відхилена і висновок буде навпаки.
Оскільки ця гіпотеза має логічну формулу універсального твердження, для підтвердження того, що вона відповідає дійсності, необхідно провести дослідження всієї сукупності.
Реклама
Його термін походить від перших статистичних застосувань в галузі сільського господарства та медицини, щоб визначити, наскільки ефективні нові добрива або нові ліки. У цьому випадку гіпотеза, звідки вона починається, показує, що не було ніякої ефективності чи різниці між зразками, які були оброблені, та тими, які не були оброблені.
Якщо трапиться так, що вибіркові результати не підтверджують гіпотезу, тоді це слід відхилити і прийнятий висновок і підтвердження існування якогось зв'язку між зразками, став би гіпотезою альтернативи H1.
Реклама
Формулювання нульової та альтернативної гіпотези
Щоб ви могли краще зрозуміти кореляція між нульовою та альтернативною гіпотезою, ви можете використати такий приклад:
- Припускаючи, що нульова гіпотеза вказує на відсутність причинно-наслідкових зв'язків між певне лікування, яке випробовується, оскільки воно нове та симптоми а захворювання.
- Можна сказати, що згідно з гіпотезою, новий препарат не приносить очікуваного поліпшення щодо ліки, які використовувались до цього часу, а це означає, що будь-яке покращення, яке відбудеться, буде шанс.
- Так, щоб це можна було перевірити, і якби справа відхиляла це гіпотеза, потрібно було б провести наукове дослідження щодо нового лікування. Виявлено, що між новим ліками та поліпшенням стану хворого існує ефективна причинно-наслідкова залежність, можна довести, що гіпотеза абсолютно хибна.
- У цьому випадку може бути використана альтернативна гіпотеза, оскільки можна визначити, що новий препарат дав кращі результати, ніж попередній, оскільки продемонстрував добрий прогрес у пацієнт.
Приклад нульової гіпотези
Дослідник може зробити таку постулацію гіпотези, як наступне:
Реклама
H1: Коли рослини томатів мають вищий темп росту при посадці в компост, ніж при посадці в грунт.
Тоді нульова гіпотеза буде постулюватися наступним чином:
H0: Томатні рослини не демонструють вищих темпів росту при посадці в компост, ніж при посадці в грунт.
У такому випадку необхідно ретельно виділити нульовий текст і переконатися, що він дуже конкретний. Наприклад, дослідник може постулювати нульову гіпотезу наступним чином:
H0: Коли рослини томатів не виявляють різниці в швидкості росту при посадці в компост замість того, щоб висаджувати їх у грунт.
- Цей останній H0 має дефект, оскільки, якщо насправді рослини мають повільніший ріст компосту, ніж у ґрунті, жодного типу виходу не буде. А це означає, що як H1, так і H0 не підтримуються через існування різниці у швидкості зростання.
- Якщо нульову гіпотезу відхилено, а іншого варіанту немає, експеримент можна сказати недійсним. З цієї причини наука використовує різні дедуктивні та індуктивні процедури, щоб переконатися, що в гіпотезах немає помилок.
- Деякі вчені схильні нехтувати нульовою гіпотезою, роблячи припущення, що вона є повною протилежністю альтернативній гіпотезі, однак ідеальною полягало б у тому, що для формування твердої гіпотези використовується правильний час, оскільки немає можливості змінити гіпотезу минулого, навіть H0.
Тести на значимість
Якщо тести значимості дозволяють 95% або 99% ймовірностей, коли результати не пристосовуються до нуля, це буде відхилено, а альтернатива буде віддана перевагу. В іншому випадку буде прийнято значення null.
Прийняття нуля не означає, що воно може бути істинним. Отже, це все ще гіпотеза, яка повинна відповідати принципу неправди, так само, як відхилене нуль не може схвалити альтернативу.
Щиро дякую за ваш візит! Не соромтеся залишати свій коментар, якщо вам сподобався пост.
