Світ Росії статистика та шанси багато механізмів рухаються, особливо в рамках фінансового механізму, пов'язаного з інвестиціями на ринку, дослідження для визначення вплив певного товару на певну спільноту та спосіб отримання інформації про певну групу або сегмент спільноти тісто.
В рамках статистичної науки існує кілька наслідків, з яких Описова статистика є одним з них (у межах усіх класифікація статистики), і має свою область дослідження, пов’язану з опис даних отримані з певної вибірки, але щоб знати більш точне визначення, ми тепер будемо знати його характеристики та деякі визначення.
Реклама
У цій статті ви знайдете:
Що таке описова статистика?
Варто почати з уточнення цього Описова статистика є гілкою математика, за допомогою якого характеризується та описується конкретний набір, такий як вік, стать, зріст або будь-які інші дані певного сегмента маси. Для цього повинні бути відомі змінні, які можуть бути якісними або кількісними.
Якісні змінні
Вони також відомі як категоріальні змінні, і це ті, які неможливо виміряти чисельно і є частиною цього такі характеристики, як стать або національність певної групи людей, на яких певний тип дослідження.
Реклама
Кількісна змінна
Ці змінні пов’язані з тими даними, які можна підрахувати або визначити кількісно, такими як вік, річний дохід і ціна певного товару на ринку, все дуже важливі характеристики для статистичного дослідження.
Класифікація змінних
Змінні також можна класифікувати за різними критеріями і можуть зазнавати змін залежно від об'єкта дослідження, яким може бути установа, сегмент сукупності чи об'єкти, таким чином існує багато класифікацій змінних, серед яких наступні.
Реклама
Одновимірна
Вони збирають дані та інформацію про конкретну характеристику, це може бути вік групи людей, класу чи будь-кого іншого яким би не був об’єкт дослідження, щоб змінна була одновимірною, це є фундаментальним, тобто одновимірна пов’язана з єдиною характеристика.
Двовимірні змінні
Легко визначити за назвою, ця класифікація відноситься до типу змінної, яка бере 2 характеристики або дані із сукупності чи об’єкта дослідження. Ці дані, як правило, мають певний зв’язок залежно від інформації, яку ви хочете зібрати, це може бути вага та вік, зріст та стать для отримання конкретних статистичних даних.
Реклама
Багатовимірні змінні
Якщо дослідження вимагає цього, для формування статистичних досліджень можна використовувати декілька даних, все це залежить від потрібної інформації отримати і характер дослідження, тобто ці дані можуть бути вагою, статтю та віком працівників певної компанії або заклад.
Дискретні змінні
Це класифікація, яка відповідає кількісним змінним і є тими, в яких цілі значення використовуються на відміну від інших даних, таких як висота, яка може бути 1,60. Ці змінні - це, наприклад, вік або кількість братів і сестер.
Реклама
Безперервні змінні
Дані цих змінних отримують із дійсних чисел зі змінною, тобто коли число або дані можуть наближатися чи крутитися, як коли ми говоримо про швидкість руху автомобіля 65, 5 км / год або будь-яку відстань 45,8 метрів.
Поняття та елементи в описовій статистиці
Для виконання a описове статистичне дослідження Необхідно знати змінні, але також певні елементи, які дозволять провести дослідження в повному обсязі, фундаментальному в будь-якому науковому дослідженні.
Особистість
Це пов’язано з явищем, яке ви вивчаєте, тобто якщо ми вивчаємо зріст робітників взуттєвої фабрики, ці робітники - це окремі особи. Термін індивід також стосується того, що не можна розділити, і в статистиці найкращим способом його визначити є кожен із елементів, що складають сукупність.
Населення
Популяція, хоча це може здатися очевидним, є сукупністю особин, тобто кілька особин утворюють популяцію, якщо проводиться дослідження статистичні дані проводяться в компанії, класі чи університеті, це буде населення, і кожен з них - особа статистика.
Необов’язково елементами сукупності повинні бути люди, загалом ми співвідносимо населення цієї групи форму, але в статистиці об'єкти та інші елементи можуть бути частиною сукупності щодо дослідження.
Показати
Коли описова статистика стосується вибірки, вона стосується сегмента сукупності, тобто всередині класу, в якому б знаходилось населення, скільки жінок, вибірка визначається як підмножина осіб населення.
Як бачите, це деякі концепції, які дають змогу показати визначену інформацію про набір даних, які, як ми побачили, можуть представляти сукупність або просто бути їх вибіркою.
З описової статистики випливає:
- Міри центральної тенденції
- Середнє арифметичне
- Медіана
- моди
У той же час існують також міри дисперсії, які є статистичними поняттями, що відображають, як деякі дані відходять від середнього арифметичного. У ній є такі поняття, як діапазон, який вказує, як розподіляються певні фактори, і спосіб обчислення діапазону здійснюється шляхом віднімання найвищого та найменшого значення змінної.
Що таке стандартне або стандартне відхилення?
Це міра дисперсії, що використовується в Описова статистика що допомагає вказати, наскільки розкидані дані щодо середнього значення.
Щоб глибше і детальніше знати, потрібно набагато більше, ніж заходи, що відповідають так званій центральній тенденції, щоб мати можливість правильно описати їх, що є кінцевою метою цієї галузі математики, відомої як описова статистика, яка, як ми вже бачили багато разів він покладається на таблиці та графіки, щоб зрозумілим чином показати деякі з цих даних, які може бути важко зрозуміти у своїй формі математика. Ви можете побачити більше тут: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
