Незалежна змінна (визначення, характеристики та дизайн)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

незалежна змінна, - це властивість, яка є причиною певного досліджуваного явища. Цей термін є одним із найбільш часто використовуваних у наукових дослідженнях, щоб мати можливість вказувати змінну, що маніпулює дослідником в експерименті, щоб провести дослідження щодо частоти експресії залежна змінна.

Є змінна Він також відомий під назвою пояснювальна змінна а клерку подобається пояснювана змінна, що означає, що варіації цієї змінної впливають на варіанти залежної змінної.

Реклама

Це явище, яке оцінює потенціал, який впливає, впливає або впливає на інші типи змінних, оскільки це не залежить від того, що має бути присутнім. Отже, це характеристика, яка, можливо, призводить до вивчення явища.

Кількість змінних, які включаються в дослідження, буде залежати від мети, яку воно має дослідження, яке визначає дослідник, який його проводить, а також явище, яке має бути дослідження. Звичайно, чим більше незалежних змінних буде включено, результат матиме краще пояснення в змінах залежної змінної.

Реклама

У цій статті ви знайдете:

Характеристики незалежної змінної

Серед великого обсягу інформації, яку можна згадати про цю властивість, існує ряд характеристик, таких як ті, які будуть згадані нижче:

Реклама

  • Коли він використовується в галузі математики або статистики, він повинен бути представлений літерою X.
  • Це властивість, яка завжди розвивається на осі абсцис.
  • Так само в інших секторах це називається як маніпульована змінна.
  • Він добре відомий своїм присвоєнням довільних значень.
  • У ньому можуть бути включені керуючі змінні, які можуть модифікувати решту незалежних і одночасно змінювати мирний результат.

Можливі складності незалежної змінної

Цей термін іноді викликає плутанину через припущення, що його назва походить від змінної, яка не залежить від будь-якого типу маніпуляцій.

Його назва позначає той факт, що змінна ізольована від якогось іншого фактора, що дозволяє здійснити експериментальну маніпуляцію, яка встановлює результати, які можна проаналізувати. У деяких наукових статтях внесок різних результатів з'являється через маніпулювання іншими експериментальними змінними, однак це може бути помилковим.

Реклама

Існує ймовірність того, що кожна маніпульована змінна сама по собі є експериментом, де знаходиться область, де знаходяться слова Дослідження та експерименти можуть відрізнятися, оскільки для дослідника краще об’єднати їх в єдину мету та обговорити результати в загальна форма.

Різниця між незалежною змінною та залежною змінною

Існує багато відмінностей між цими змінними, деякі з них:

Реклама

  • Незалежні змінні вносять зміни, які можуть визначити певні зміни в значення залежної змінної, тоді як це залежить від вартості, доданої іншими явищами незалежний.
  • Обидві змінні є найбільш впливовими при розробці експерименту.
  • Незалежна змінна - це та, яку ви можете контролювати та змінювати в рамках наукового експерименту, щоб перевірити будь-який вплив на залежну змінну.
  • Залежна змінна повністю залежить від незалежної змінної. Це пов’язано з тим, що дослідник може вносити зміни в незалежне спостереження та робити відповідні записи про вплив на залежного.
  • Ці дві змінні можна побачити у припиненні причинно-наслідкових наслідків. Якщо незалежний породжує зміни, це може мати вплив на залежного. Отже, їх значення можуть мати зміни в межах експерименту перед тим, як їх записати.
  • Важливою відмінністю є те, що значення незалежної змінної може контролюватися дослідником, на відміну від значення залежної змінної, яка може змінюватися лише як відповідь на незалежну.

Приклади незалежної змінної

Ви можете знайти кілька прикладів стосовно цього терміна, з яких деякі будуть згадані, наприклад, такі:

  • Значення поїздки на таксі, залежна змінна, визначається через час, необхідний для поїздки, який був би незалежною змінною.
  • Вартість, яку сплачують за деякі яблука, залежна змінна повинна залежати від кілограмів яблук, що купуються, що буде залежною змінною.

Важливість ідентифікації незалежних та залежних змінних

Ідентифікація обох змінних дуже важлива з наступних причин:

  • Зазвичай вони забезпечують прямий фокус на досліджуваному проекті.
  • Вони складають основні терміни, які використовуються під час розслідування для подальшого проведення відповідного перегляду.
  • Вони є термінами, які оперативно визначають, якщо потрібно, визначення основних термінів.
  • Вони полегшують бачення розділу різних методів.
  • Це інструмент, який має можливість вимірювати обидві змінні.
  • Їх потрібно вимірювати та керувати ними безпосередньо, щоб дослідження було більш валідним.

Дизайн ідентифікації змінних

Після того, як змінні ідентифіковані, досліднику необхідно визначити, як звертатися до всіх цих змінних, як частина ядра проекту дослідження. Серед конструкцій:

Описовий

Він відповідає за опис оновленого стану змінних, це дослідження, яке розвиває знання про дослідження.

Причинно-порівняльний

Вивчає ефективність змінної, фактором якої не можна маніпулювати в інших змінних Щоб визначити причинно-наслідкові порівняльні дослідження, їх слід порівняти з двома або більше змінними інший.

Кореляційний

Це описує взаємозв'язок, який існує між змінними, його дослідження повинно проводитися між двома або більше змінними, які містять безперервні значення.

Експериментальний

Він вивчає ефективність змінної, коли дослідник маніпулює нею над іншими.

instagram viewer