Кількісна методологія є важливою в наукових дослідженнях, зосереджених на кількісному та статистичному аналізі. Серед інших цілей він використовується для встановлення причинно-наслідкових зв’язків, порівняння груп і перевірки теорій. Він є фундаментальним у таких дисциплінах, як психологія, медицина та соціальні науки, пропонуючи точні результати, які можна відтворити.
The кількісна методологія Це фундаментальний стовп у наукових дослідженнях. Однак постійно виникає плутанина щодо його визначення та того, чим воно відрізняється від Кількісне дослідження per se. У цій статті ми розглянемо характеристики кількісної методології, наведемо деякі визначення різних авторів і порівняємо її з відповідником: кількісним дослідженням. Крім того, ми коротко торкнемося якісна методологія, щоб запропонувати ширшу перспективу.
Оголошення
У цій статті ви знайдете:
Визначення кількісної методології
The кількісна методологія відноситься до структурної основи, яка керує кількісним дослідженням. Він зосереджений на тому, як кількісні дані слід збирати, аналізувати та інтерпретувати. Він включає в себе спеціальні інструменти, методи та підходи, які відповідають кількісному характеру даних.
Різні автори надали свої визначення кількісної методології:
- За словами Кресвелла (2009), кількісна методологія – це «дослідницький підхід, який передбачає збір кількісно визначених даних для аналізу зв’язків між змінними за допомогою процедур статистика».
- Для Babbie (2010), «кількісна методологія зосереджена на вимірюванні емпіричних явищ за допомогою математичних і статистичних інструментів».
Основні риси
- Об'єктивність: Це одна з головних сильних сторін і акцентів кількісної методології. На відміну від якісних підходів, які можуть бути інтерпретаційними та суб’єктивними, кількісна методологія є прагне отримати дані, які є неупередженими та не залежать від особистих думок чи упереджень слідчий. Висновки базуються на конкретних даних, які можна перевірити.
- Вимірювання та кількісна оцінка: Сама суть цієї методології полягає в перетворенні спостережень і явищ у кількісно визначені дані. Це дозволяє порівнювати, аналізувати та узагальнювати. Використовуються шкали, анкети та інші інструменти, які можна закодувати числово, що полегшує застосування статистичного аналізу.
- Відтворюваність: Дослідження з використанням кількісної методології розроблено таким чином, що якщо інший дослідник повторить те саме дослідження за тих самих умов, вони повинні отримати подібні результати. Ця характеристика дозволяє перевірити та підтвердити висновки в різних контекстах і популяціях.
- Контроль і маніпуляції: В експериментальному кількісному дослідженні важливо контролювати або маніпулювати однією чи кількома змінними, щоб спостерігати їх вплив на інші змінні. Це дозволяє встановити причинно-наслідкові зв’язки, а не просто кореляцію.
- Узагальнення: Оскільки кількісна методологія зазвичай використовує репрезентативні вибірки, отримані результати часто можна узагальнити на ширшу сукупність. Однак для забезпечення достовірності цих узагальнень важливо, щоб вибірка була виконана правильно.
- Формальна та сувора структура: Кількісне дослідження має формальну структуру, яка включає чітке визначення гіпотез, відбір вибірки, збір даних і статистичний аналіз. Ця сувора структура забезпечує послідовність і логічність дослідження.
- Використання стандартизованих інструментів: Ця методологія часто використовує перевірені та стандартизовані інструменти, що забезпечує послідовність збору даних і дозволяє порівнювати різні дослідження.
- Статистичний аналіз: Кількісні дані аналізуються за допомогою статистичних методів, які можуть відрізнятися від статистичних основні описові тести (такі як середнє значення та стандартні відхилення) до більш складних тестів, залежно від природи дослідження.
Ці характеристики відображають міцність і точність кількісна методологія. Правильно розуміючи та застосовуючи ці принципи, дослідники можуть отримати чітке та об’єктивне уявлення про досліджуване явище.
Відмінності між кількісною методологією та кількісним дослідженням
Хоча ці дві ідеї внутрішньо пов’язані, вони не взаємозамінні:
- Кількісна методологія: Як ми вже згадували раніше, це основа, яка керує кількісним дослідженням. Визначте інструменти та методи для використання, спосіб збору й аналізу даних, а також інтерпретацію результатів.
- Кількісне дослідження: Це відноситься до загального підходу, за яким ми прагнемо виміряти явища та встановити кількісні співвідношення між змінними.
Якісна методологія: короткий опис
На відміну від свого кількісного аналога, якісна методологія зосереджується на глибокому дослідженні явищ, намагаючись зрозуміти значення, інтерпретації та людський досвід. Він зосереджується не на кількісній оцінці, а на інтерпретації та описі.
Підсумовуючи, важливо зрозуміти різницю між методологією та дослідницьким підходом для проведення точних і узгоджених досліджень в академічному та науковому світі. The кількісна методологія Це життєво важливий інструмент, який керує тим, як дослідники підходять та аналізують дані, що піддаються кількісному вимірюванню.
Коли використовується кількісна методологія
The кількісна методологія Він використовується в різних контекстах і дисциплінах, коли дослідники шукають конкретні відповіді, які можна кількісно визначити та проаналізувати статистично. Нижче наведено деякі ситуації та цілі, для яких використовується ця методологія:
- Встановіть причинно-наслідкові зв'язки: Коли потрібно визначити, чи зміна змінної (незалежної змінної) впливає на інша змінна (залежна змінна), кількісне експериментальне дослідження найбільше відповідний. Наприклад, щоб дослідити, чи конкретне освітнє втручання покращує результати учнів.
- Узагальнення для більш широких груп населення: Коли ви хочете зробити висновок про всю сукупність на основі її вибірки, використовується кількісна методологія. Наприклад, опитування, яке застосовується до репрезентативної вибірки міста для прогнозування думки всього населення цього міста.
- Порівняння між групами: Якщо метою є порівняння відмінностей між різними групами (наприклад, чоловіки проти жінки, різні вікові групи, різні медичні процедури), кількісна методологія пропонує інструменти для об’єктивного та статистичного порівняння.
- Виявлення моделей і тенденцій: У таких галузях, як соціологія чи економіка, де метою є виявлення тенденцій або закономірностей у великих наборах даних.
- Перевірка теорій: Коли у вас є конкретна теорія чи гіпотеза, і ви хочете підтвердити її за допомогою емпіричних даних.
- Дослідження поширеності: Як дослідження, метою якого є визначення частоти явища чи стану в певній популяції, наприклад поширеності захворювання в географічному регіоні.
- Поздовжні дослідження: Коли ви хочете спостерігати та вимірювати, як змінні або зв’язки між ними змінюються з часом.
- Дослідження в окремих областях: Багато дисциплін, таких як психологія, медицина, економіка, освіта та інші соціальні та природно, часто вдаються до кількісної методології для проведення емпіричних досліджень у своїх поля.
- Коли потрібні точність і відтворюваність: У ситуаціях, коли важливо, щоб результати були точними і щоб інші дослідники могли повторити дослідження, щоб підтвердити або спростувати результати.
- Прийняття рішень на основі даних: У діловому світі чи державній політиці, де рішення мають ґрунтуватися на конкретних даних, які можна перевірити.
Підводячи підсумок, кількісна методологія використовується, коли дослідження спрямоване на кількісну оцінку даних і застосування певної форми аналізу статистичні, забезпечуючи структуровану основу для вирішення конкретних питань у різноманітних галузях та контексти.
