أخذ العينات الاحتمالية (ما هو ، الخصائص ، المزايا والعيوب)

ال أخذ العينات المحتملة إنها أداة الغرض منها تحديد أي جزء من مجموعة سكانية معينة يجب فحصه من أجل تحديد الاختلافات. يجب أن تمثل العينة المجتمع الذي يتم فيه استنساخ السمات الأساسية بشكل أفضل.

ستكون العينة تمثيلية ومفيدة ، فقط إذا كانت تعكس أوجه التشابه والاختلاف التي قد تكون لدى السكان.

خصائص أخذ العينات الاحتمالية

ال أخذ العينات المحتملة يتميز بحقيقة أن جميع الأفراد لديهم نفس احتمالية اختيارهم ليكونوا جزءًا من عينة وبالتالي جميع العينات الممكنة لها نفس احتمالية الوجود المحدد.

نتحدث عن أخذ العينات الاحتمالية عند استيفاء سلسلة من الخصائص:

إذا كان من الممكن تحديد مجموعة العينات الممكنة

يشير هذا إلى حقيقة أنه يجب أن يكون لديك إطار أخذ العينات أو إطار أخذ العينات ليس أكثر من قائمة بجميع العناصر التي يتكون منها إلى الكون قيد الدراسة ، على سبيل المثال ، إذا كان عالمنا قيد الدراسة طلاب الطب في جامعة معينة ، يجب أن يحتوي على قائمة بكل هذه العناصر ، أي جميع طلاب الطب في تلك الجامعة ، وهذا سيكون إطار عملنا عينة.

الاحتمال المعروف للاختيار P (s)

هذا يعني أن جميع عناصر إطار أخذ العينات لدينا لها نفس احتمالية اختيارها.

الاحتمال أكبر من الصفر

ضمن اختبار أخذ العينات الاحتمالية ، تضمن عملية الاختيار أن جميع العناصر لديها احتمال أكبر من الصفر لإدراجها في العينة.

آلية عشوائية

تضمن الآلية العشوائية أن كل عينة لها نفس احتمالية الاختيار. لهذا يمكننا القول بممتلكات أكبر من أخذ العينات المحتملة إنها طريقة لاختيار عينة تمثيلية كافية من منشور تسمح معلوماته باستنتاج خصائص وخصائص السكان.

هذا الإجراء غير مفيد عندما يكون عدد السكان كبيرًا جدًا.

مزايا أخذ العينات الاحتمالية

• ال أخذ العينات المحتملة إنه بسيط وسهل الفهم.
• تجنب إجراء التعداد.
• حساب سريع للقياسات والفروق.
• هناك حزم برامج لتحليل البيانات.

مساوئ احتمالية أخذ العينات

• مطلوب مقدمًا أن يكون لديك قائمة كاملة بالسكان بالكامل.
• هناك هامش خطأ.
• إذا عملنا مع عينات صغيرة ، فمن الممكن ألا يتم تمثيل السكان بالكامل بشكل كافٍ ، ولهذا السبب يجب التعامل مع عينة كاملة.

على سبيل المثال ، عند إزالة الكرات من الأسطوانة ، يتم ترقيم الأفراد في المجتمع من 1 إلى N ، ويتم سحب الكرات N من الأسطوانة ، وسيكون هؤلاء الأفراد هم العينة. لكل فرد فرصة متساوية في الاختيار.

أخذ العينات العشوائية المنتظمة

داخل أخذ العينات المحتملة يمكننا تسليط الضوء على أخذ العينات العشوائي المنتظم ، فهو أسلوب أخذ عينات منهجي غالبًا ما يفضل الباحثون ذلك لأنه سهل الأداء وله نتائج مثالية في كثير من الأحيان مصطلحات

في أخذ العينات العشوائية المنهجية ، يختار الباحث عشوائيًا القطعة أو الموضوع الأول ضمن مجموعة سكانية ، سيختار الباحث بعد ذلك كل موضوع نون من جاهز.

هذا النوع من الإجراءات بسيط للغاية ويمكن إجراؤه يدويًا. من غير المحتمل أن تتكرر الخصائص في كل موضوع ن ، لذا فإن النتائج تمثل المجتمع بأكمله.

على سبيل المثال ، يبلغ عدد سكان الباحث ستين فردًا ويحتاج إلى اثني عشر موضوعًا ، أولاً يختار رقم البداية الخاص به الثاني ويستمر مع الفاصل الخامس ، ثم سيكون أعضاء العينة أفرادًا ، اثنان ، سبعة ، اثني عشر ، سبعة عشر ، اثنان وعشرون ، سبعة وعشرون ، اثنان وثلاثون ، سبعة وثلاثون ، اثنان وأربعون ، سبعة وأربعون ، اثنان وخمسون ، وخمسون وسبعة.

أنواع أخذ العينات الاحتمالية

سنشرح بالتفصيل نوعين مختلفين من أخذ العينات الاحتمالية:

اخذ العينات الطبقية

أخذ العينات الطبقية هو نوع آخر من أخذ العينات الاحتمالية حيث يفصل الباحث الكل السكان في مجموعات فرعية أو طبقات مختلفة ، ثم يختار عشوائيًا الموضوعات من مختلف طبقات.

الطبقات الأكثر شيوعًا المستخدمة في أخذ العينات العشوائية الطبقية هي العمر والجنس والحالة الاجتماعية والاقتصادية والدين والجنسية ومستوى الدراسات المحققة ، على سبيل المثال ، لنفترض أن لدينا ثلاث طبقات من 32 موضوعًا لكل منها ، يتم استخدام جزء أخذ العينات من خمسة و اثني عشر ، ثم نقوم باختبار عشوائي لخمسة مواضيع من كل طبقة على التوالى.

الهدف هو أن السكان الذين تم الحصول عليهم أصغر ، وبهذه الطريقة أكثر تحديدًا.

أخذ العينات العنقودية

لإجراء هذه العينة ، يقوم الباحث بجمع عينة مجتمعه باتباع خطوات معينة. أول شيء هو فصل المجموعات المختلفة ، واختيار المواضيع بشكل فردي من كل مجموعة بأخذ عينات عشوائية.

في أخذ العينات العنقودية ، قد يختار الباحث أيضًا تضمين المجموعة بأكملها وليس مجرد مجموعة فرعية ، من أجل على سبيل المثال ، إذا كنت تفكر في إجراء مسح لطلاب السنة الأولى بالجامعة من بلد ما ، فأنت بحاجة إلى إجراء مقابلة ستة وتسعون طالبًا جامعيًا ، نظرًا لاستحالة الوصول إلى عينة طبقية ، فإن عينة من مجموعتين من ثمانية طلاب.

يمكننا أن نختتم بالقول أن أخذ العينات الاحتمالية هو أداة إحصائية تمنحنا الفرصة لذلك عمل توقعات داخل السكان من الأفراد ، دون الحاجة إلى استخدام بيانات من مجموعة سكانية بأكملها. بهذه الطريقة يمكننا حفظ بعض البيانات ، ولكن يجب توخي الحذر عند استخدامها في أعداد كبيرة جدًا من السكان نظرًا لوجود هامش خطأ متناسب.