نظرية استجابة العنصر

ضمن مجال نظرية الاختبارات السيكومترية ظهرت أسماء مختلفة حاليًا تحمل اسم "نظرية الاستجابة للعناصر" (إف إم لورد ، 1980). تقدم هذه التسمية بعض الاختلافات فيما يتعلق بالنموذج الكلاسيكي: 1. - العلاقة بين القيمة المتوقعة من درجات الموضوع والسمات (الخاصية المسؤولة عن القيم) ، فهي ليست عادةً من النوع خطي. 2.- تنوي إجراء تنبؤات فردية دون الحاجة إلى الرجوع إلى خصائص المجموعة المعيارية.

فهرس

1. نظرية الاستجابة للعنصر أو نماذج السمات الكامنة في نظرية الاختبار
2. نماذج نظرية استجابة العنصر (ثلاثي)
3. تقدير المعلمة
4. اختبار البناء
5. تطبيقات نظرية استجابة البند
6. تفسير الدرجات

نرى ، إذن ، أن نظرية استجابة العنصر هذه توفر إمكانية وصف العناصر والأفراد بشكل منفصل ؛ كما يعتبر أن الاستجابة التي قدمها الموضوع تعتمد على مستوى القدرة التي لديه في النطاق الذي تم النظر فيه. يرجع أصل هذه النماذج إلى Lazarsfeld ، 1950 ، الذي قدم مصطلح "سمة كامنة".

من هنا يعتبر أن لكل فرد معلمة فردية مسؤولة عن خصائص الموضوع ، وتسمى أيضًا "سمة". هذه السمة غير قابلة للقياس مباشرة ، ومن ثم فإن المعلمة الفردية تسمى المتغير الكامن. في وقت تطبيق الاختبارات ، يمكن الحصول على شيئين مختلفين ، الدرجة الحقيقية ومقياس الكفاءة ؛ يتم تحقيق ذلك إذا نجحنا في اختبارين حول نفس الكفاءة لنفس المجموعة.

في نظرية السمات الكامنة أو نظرية استجابة العنصر الدرجة الحقيقية هي القيمة المتوقعة للدرجة الملحوظة. وفقًا للورد ، فإن الدرجة الحقيقية واللياقة هما نفس الشيء ولكن يتم التعبير عنها بمقاييس قياس مختلفة.

نماذج الخطأ ذات الحدين: تم تقديمها من قبل لورد (1965) ، والتي تفترض أن النتيجة الملحوظة تتوافق مع عدد الإجابات الصحيحة التي تم الحصول عليها في الاختبار (التي جميع العناصر لها نفس الصعوبة ولديها استقلال محلي ، أي أن احتمال الإجابة بشكل صحيح على عنصر واحد لا يتأثر بالإجابات المقدمة للعناصر الأخرى. ).

نماذج بواسون: هذه النماذج مناسبة لتلك الاختبارات التي تحتوي على عدد كبير من العناصر والتي يكون فيها احتمال الإجابة الصحيحة أو غير الصحيحة ضئيلًا. ضمن هذه المجموعة ، بدورنا ، لدينا نماذج مختلفة:

1. نموذج بواسون لراش، والتي تكون فرضياتها: يحتوي كل اختبار على عدد كبير من العناصر الثنائية المستقلة محليًا. احتمال الخطأ في كل عنصر صغير. يعتمد احتمال ارتكاب الموضوع لخطأ على أمرين ، صعوبة الاختبار وقدرة الموضوع. إضافة الصعوبات ، التي تُفهم على أنها نتيجة خلط اختبارين متكافئين في اختبار واحد تكون الصعوبة فيهما مجموع الصعوبات في الاختبارين الأوليين.
2. نموذج بواسون لتقييم السرعة: تم اقتراح هذا النموذج أيضًا بواسطة Rasch ويتميز بمراعاة السرعة في تنفيذ الاختبار. يمكن النظر إلى النموذج بطريقتين: حساب عدد الأخطاء والكلمات المقروءة في وحدة زمنية. احسب عدد الأخطاء التي ارتكبت والوقت الذي يقضيه في إكمال قراءة النص. احتمال تنفيذ عدد معين من كلمات الاختبار (1) بواسطة موضوع (ي) ، خلال فترة زمنية (t)
3. نماذج الرؤوس الحربية العادية: هو نموذج اقترحه لورد (1968) ، يستخدم في الاختبارات ذات العناصر ثنائية التفرع ومع متغير واحد مشترك. سيكون الرسم البياني الخاص بها كما يلي: الافتراضات الأساسية التي تميز هذا النموذج هي:

• الفضاء البديل الكامن أحادي البعد (ك = 1).
• الاستقلال المحلي بين intems.
• يمكن اختيار مقياس المتغير الكامن بحيث يكون منحنى كل عنصر هو الرأس الحربي العادي.

النماذج اللوجستية; إنه نموذج مشابه جدًا للنموذج السابق ، ولكنه يتمتع أيضًا بمزايا أكثر فيما يتعلق بمعالجته الرياضية. تأخذ الوظيفة اللوجستية الشكل التالي: هناك نماذج لوجستية مختلفة تعتمد على عدد المعلمات التي لديها:

• 2-نموذج لوجيستي، Birnbaum 1968 ، من بين خصائصه نذكر أنه أحادي البعد ، وهناك استقلال محلي ، والعناصر ثنائية التفرع ، إلخ.
• نموذج لوجستي ثلاثي المعلماتيا رب ، يتميز لأن احتمال الضرب بالتخمين هو عامل سيؤثر على أداء الاختبار. 4.3 نموذج لوجيستي ذو 4 متغيرات: نموذج اقترحه ماكدونالد 1967 وبارتون لورد عام 1981 والغرض منه شرح تلك الحالات التي لا يستجيب فيها الأشخاص الذين يتمتعون بمستوى عالٍ من الكفاءة بشكل صحيح لـ العنصر.
• نموذج راش اللوجستي: هذا النموذج هو الذي أوجد أكبر عدد من الوظائف على الرغم من وجود عيب فيه ، وهو أن تعديله مع البيانات الحقيقية أكثر صعوبة. ولكن على النقيض من ذلك ، فإن الميزة التي تجعلها تستخدم على نطاق واسع هي أنها لا تتطلب أحجام عينات كبيرة لتعديلها.

الطريقة الأكثر استخدامًا هي أقصى احتمال ، جنبًا إلى جنب مع هذه الطريقة يتم استخدام إجراءات التقريب العددي مثل نيوتن رافسون وتسجيل النقاط (راو). تعتمد طريقة الاحتمالية القصوى على مبدأ الحصول على تقديرات للمعلمات غير المعروفة التي تزيد من احتمالية الحصول على مثل هذه العينات. بالإضافة إلى الحد الأقصى من الاحتمالية ، يتم استخدام تقدير بايز أيضًا ، بناءً على نظرية بايز ، والتي وهو يتألف من دمج جميع المعلومات المعروفة ، مسبقًا ، ذات الصلة بعملية صنع الاستدلالات. قام بيرنبوم (1996) وأوين (1975) بدراسة أكثر تعمقًا لطريقة بايزي لتقدير متغيرات اللياقة.

وظائف المعلومات

أفضل اختبار يمكن بناؤه هو الذي يوفر أكبر قدر من المعلومات حول السمة الكامنة. يتم تحديد كمية هذه المعلومات من خلال "وظائف المعلومات". معادلة دالة المعلومات ، Birnbaum 1968 ، هي كما يلي: يجب مراعاة أن المعلومات التي تم الحصول عليها في الاختبار هو مجموع المعلومات الخاصة بكل عنصر ، بالإضافة إلى أن مساهمة كل عنصر لا تعتمد على باقي العناصر التي يتكون منها اختبار. بشكل عام يمكننا القول أن المعلومات في جميع النماذج:

• تختلف باختلاف مستويات اللياقة.
• كلما زاد ميل المنحنى ، زادت المعلومات.
• يعتمد ذلك على تباين الدرجات ، فكلما ارتفعت ، قلّت المعلومات.

المهمة الأولى وأحد أهمها عند إنشاء اختبار هو اختيار العناصر ، والاتفاق المسبق على الافتراضات النظرية التي يجب أن تحدد السمة التي ينوي الاختبار قياسها. يشير مفهوم "تحليل العنصر" إلى مجموعة الإجراءات الرسمية التي يتم تنفيذها لتحديد العناصر التي ستشكل الاختبار في النهاية. المعلومات التي تعتبر الأكثر صلة بالعناصر هي:

1. صعوبة العنصر ، النسبة المئوية للأفراد الذين يفهمونه بشكل صحيح.
2. التمييز ، ارتباط كل عنصر مع مجموع الدرجات في الاختبار.
3. المشتتات أو تحليل الخطأ ، تأثيرها مناسب ، يؤثر على صعوبة العنصر ويؤدي إلى التقليل من قيم التمييز.

عند إنشاء مؤشرات للمؤشرات المختلفة ، عادة ما يتم استخدام بعض الإحصائيات أو المؤشرات ، والأكثر استخدامًا هي التالية:

مؤشر الصعوبة من التمييز مؤشر الموثوقية فهرس الصلاحية معرفة المؤشرات التي يجب أن تؤخذ في الاعتبار لـ اختيار العناصر التي ستشكل الاختبار ، وسوف نرى ما هي الخطوات اللازمة لبناء اختبار:

1. تحديد المشكلة.
2. قائمة بمجموعة كبيرة من العناصر وتصحيحها.
3. اختيار النموذج.
4. اختبر العناصر المحددة مسبقًا.
5. حدد العناصر المثالية.
6. ادرس صفات الاختبار
7. وضع قواعد تفسير الاختبار النهائي الذي تم الحصول عليه.

من النقاط السابقة ، تجدر الإشارة إلى أن اختيار النموذج ، النقطة 3 ، سيعتمد على الأهداف الذي يتابع الاختبار ، وخصائص وجودة البيانات والموارد المتاحة. عندما يتم اختيار نموذج ، فإن الشروط النظرية التي يمكن تطبيقه فيها معطاة بالفعل ، وليس على الرغم من فضائله يجب تحليلها في كل حالة وظروف محددة. الخصائص المنسوبة لتلك النماذج التي يتكون منها نظرية الاستجابة للعنصر (TRI)، يمكن أن تتأثر بما يلي:

• أبعاد الاختبار ندرة توافر عينة نقص موارد الكمبيوتر هناك سلسلة من التفضيلات عند استخدام أحد النماذج أو النماذج الأخرى ، دعنا نراها: نماذج الرؤوس الحربية العادية لا تُستخدم عادةً في التطبيقات ، ولكن قيمتها هي نظري.
• Rasch: مناسب للمقارنة الأفقية (اختبارات قابلة للمقارنة بمستويات صعوبة مع توزيعات كفاءة مماثلة). للحصول على أشكال مختلفة من نفس الاختبار. * المعلمتان 2 و 3: هما المعاملتان اللتان تناسبان مجموعة متنوعة من المشكلات.
• لاكتشاف أنماط الاستجابة الخاطئة. للمطابقة الرأسية للاختبارات (يقارن الاختبارات بمستويات مختلفة من الصعوبة وتوزيعات مختلفة للكفاءة).

1 و 2 المعلمات:

• مناسبة لبناء مقياس واحد بحيث يمكن مقارنة المهارات على مستويات مختلفة.

يمكن أن يتأثر اختيار النموذج ، بالإضافة إلى النهاية التي سيتم متابعتها ، بحجم العينة ؛ في حالة كانت العينة كبيرة وتمثيلية ، فلن تكون هناك مشكلة ، سواء كان ذلك نموذج السمات الكلاسيكية أو الكامنة. ولكن في TRI ( نظرية استجابة البند ) عينة صغيرة تجعل من الضروري اختيار نماذج مع عدد صغير من المعلمات ، حتى النموذج ذو المعلمة الواحدة.

دعونا نرى أي التطبيقات الأكثر شيوعًا: أ) اختبار المطابقة ، في بعض الأحيان يكون كذلك من الضروري ربط الدرجات التي تم الحصول عليها في اختبارات مختلفة ، مع احتمالين المقاصد:

• معادلة أفقية: يسعى للحصول على أشكال مختلفة من نفس الاختبار.
• معادلة رأسية: يسعى إلى بناء مقياس كفاءة واحد بمستويات مختلفة من الصعوبة. فيما يتعلق بمعادلة الاختبارات ، يقدم لورد (1980) مفهوم "الإنصاف" ، والذي يعني أنه لكل مادة اختبارين يمكن أن تكون قابلة للتبديل حيث يتم تطبيق أن أحدهما أو الآخر لن يغير مستوى الكفاءة التي تم تقديرها لـ موضوعات.

دراسة تحيز العنصر ، يكون العنصر متحيزًا عندما يعطي ، في المتوسط ​​، درجات مختلفة بشكل كبير في مجموعات محددة يُفترض أنها جزء من نفس السكان.

الاختبارات المعدلة أو المعدلةعن طريق IRT ، يمكن إنشاء اختبارات فردية تسمح باستنتاج القيمة الحقيقية للسمة المعنية بشكل أكثر دقة. ستتم إدارة العناصر بالتسلسل ، وسيعتمد تقديم عنصر أو آخر على الإجابات المقدمة مسبقًا. هناك أنواع مختلفة من الاختبارات المعدلة ، نشير إلى ما يلي:

• إجراء من مرحلتين ، لورد 1971 ؛ Bertz and Weiss 1973-1974. يتم اجتياز نفس الاختبار أولاً ، وبناءً على النتائج ، يتم إجراء اختبار ثانٍ.
• الإجراء على عدة مراحل ، هو نفسه كما في السابق ، إلا أن العملية تشمل المزيد من المراحل.
• نموذج متفرع ثابت ، لورد 1970 ، 1971 ، 1974 ؛ موسيو 1973. جميع الموضوعات تحل نفس العنصر ، وفقًا للإجابة ، يتم حل مجموعة من العناصر.
• يعتمد النموذج المتفرّع المتغير على الاستقلال بين العناصر وخصائص مقدّرات الاحتمالية القصوى.

بنك العنصرإن وجود مجموعة كبيرة من العناصر هو أمر من شأنه تحسين جودة الاختبار ، ولكن لهذا يجب أن تمر العناصر أولاً بعملية تصحيح الأخطاء. لتصنيف العناصر ، من الضروري مراعاة السمة التي يهدف الاختبار الذي سيكون هذا العنصر إلى قياسه.

مقاييس: الغرض منه هو تقديم سلسلة متصلة لتكون قادرة على ترتيب أو تصنيف أو معرفة الحجم النسبي للسمة التي تم تقييمها ؛ سيسمح لنا هذا بتحديد أوجه التشابه والاختلاف بين الأشخاص فيما يتعلق بهذه السمة. المقاييس المستخدمة في علم النفس هي: الاسمي والترتيبي والفاصل الزمني والنسبة. يتم إنشاء هذه المقاييس من نتائج الاختبارات ، وتسمى النتائج "الدرجات المباشرة".

نموذج: لتصنيف الاختبار هو تحويل الدرجات المباشرة إلى أخرى يمكن تفسيرها بسهولة منذ ستكشف النتيجة المحددة عن موضع الموضوع فيما يتعلق بالمجموعة ، وستسمح لنا بعمل intra و بين المواضيع. هناك نوعان من الكتابة:

1. الخطية ، تحافظ على شكل التوزيع ولا تعدل حجم الارتباطات.
2. غير الخطية ، فهي لا تحافظ على التوزيع أو حجم الارتباطات.

مقياس APTITUDE في IRT ، المقياس الذي تم إنشاؤه هو المقياس الذي يتوافق مع مستويات الكفاءة ؛ يتميز هذا المقياس بأن التقديرات والمراجع يتم إجراؤها مباشرة فيما يتعلق بالكفاءة ومقياسها. علاوة على ذلك ، تعتمد هذه الكفاءة المقدرة فقط على شكل المنحنى المميز للعناصر. من بين المقاييس الممكنة ، نشير إلى اثنين:

1. مقياس ، اقترحه Woodcock (1978) ويتم تحديده بالصيغة التالية:
2. مقياس WITS ، الذي اقترحه Wright (1977) ، هذا المقياس هو تعديل للمقياس السابق ويعطى بالعلاقة التالية:

هذه المقالة إعلامية فقط ، في علم النفس عبر الإنترنت ليس لدينا القدرة على إجراء التشخيص أو التوصية بالعلاج. ندعوك للذهاب إلى طبيب نفساني لمعالجة حالتك الخاصة.

إذا كنت ترغب في قراءة المزيد من المقالات المشابهة لـ نظرية استجابة العنصر - التطبيقات والاختبار، نوصيك بإدخال فئة علم النفس التجريبي.