Видове вземане на проби (какво представлява, типове и характеристики)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

The вземане на проби може да се нарече като научноизследователски инструмент, чиято основна цел е да се избере определена част от популация, която да бъде изследвана, за да се получи информация, която може да се използва за оценка на характеристиките на цялото население.

Този анализ, който се извършва върху тази част от населението, която е избрана, трябва да подчертае най-важните характеристики на споменатата популация, които са основни за разследването.

Реклами

За да бъде тази проба подходяща и следователно полезна, тя трябва да отразява приликите и разликите намерени в популацията, това означава, че характеристиките на е.

Реклами

В тази статия ще намерите:

Вероятностно вземане на проби

Методите за вземане на проби с вероятност са тези, които се основават на принципа на равновероятност. Това означава, че тези, при които всички индивиди или елементи имат еднаква възможност да бъдат избрани да бъде част от проба и следователно всички възможни проби с еднакъв размер имат еднакъв шанс да бъдат избрани.

Само вероятностните методи за вземане на проби могат да защитят представителността на взетата проба, следователно те са най-препоръчителните методи.

Реклами

Вероятностни типове вземане на проби

Има четири вида вероятностни извадки, които са най-използвани, това са:

  1. Обикновена случайна извадка: Това е онази извадка, в която даден човек или друг компонент има същата възможност да бъде избран. По същия начин всяка проба със същия размер има същата вероятност да бъде избрана като друга извадка със същия размер. Простата случайна извадка е най-фундаменталната техника и представлява основата за други техники. В обикновената случайна извадка използвате н да характеризира размера на пробата и н да представя размера на популацията.
  2. Систематична проба: В систематична извадка се използва формула, където те се разделят, н представляващи индивиди или елементи от популацията, в к групи, разделящи на свой ред размера на населението н между желаната систематична извадка н, това се представя по следния начин: където k трябва да се закръгли до най-близкото цяло число.

Въпреки че прилагането на тази формула е доста просто, обикновено обикновените случайни извадки нямат същата ефективност като другите вероятностни методи, които са по-добре развити. Това означава, че всяка проба, получена чрез обикновено произволно вземане на проби или вземане на проби систематични, данните, които представляват основните характеристики на население.

Реклами

  1. Стратифицирана проба: При този тип вземане на проби се започва с разделяне на N индивиди или елементи от популацията на отделни подсектори или по слоеве, като се вземат предвид общите характеристики. Във всеки от секторите се прави произволна извадка и след това резултатът от случайните извадки се комбинира с отделните проби. Този тип вземане на проби е по-ефективен от систематичното произволно вземане на проби, тъй като гарантира представянето на лица. на общото население, това означава, че то потвърждава по-добра прецизност при оценката на основните параметри на население.
  2. Клъстерна проба: В този тип проба трябва да разделите, н индивиди или елементи от популация в групи или конгломерати, по такъв начин, че всяка група да представлява представителство на популацията като цяло.

След това от групите се правят проби на случаен принцип и се изследват всички индивиди или елементи от всяка избрана група. Този метод за вземане на проби се оказва по-удобен (по отношение на разходите) от случайните проби. просто, още повече, ако определеното население е изолирано в гъст регион в географията на споменатото страна.

Невероятностно вземане на проби

В много случаи за извършване на експериментални проучвания, вземането на проби е доста скъпо, така че се използват не-вероятностни методи. Въпреки че е добре известно, че те не работят, за да правят обобщения (изводни оценки за популацията), тъй като нямат доверие в че взетата извадка е представителна, тъй като не всички индивиди или елементи от популацията имат еднаква вероятност да бъдат избрани.

Реклами

По принцип лицата се избират по определени причини, като се опитват във всички възможни случаи да направят представителната извадка.

Невероятностни типове вземане на проби

  • Вземане на проби от квоти: Обикновено се установява въз основа на добро разпознаване на прослойките или секторите на населението или индивидите или елементите, които са най-представителни или подходящи за целите на разследване.

Следователно, той запазва приликите със стратифицираната случайна извадка, но няма способността за случайност на тази извадка. При този тип извадка се определят квоти, които се намират в определен брой лица, които отговарят на специфични условия.

Например: 30 индивида на възраст от 25 до 50 години, мъже, жители на Ел Росарио. След като квотата е зададена, се избират първите, които са намерени и отговарят на тези характеристики. Тази методология се използва широко в проучвания на общественото мнение и анкети.

  • Умишлено или удобно вземане на проби: Това вземане на проби се отличава с умишлено усилие за получаване на значими проби чрез включване на предполагаемо типични групи в пробите.

Използва се много често в анкети и предизборни проучвания на места, където избирателите са имали голямо участие с техния вот. По същия начин може да се случи, че изследователят умишлено избира конкретни индивиди от популацията.

Случаите, в които този тип процедури се представят по-често, са лесни подход за индивиди като пример, университетските преподаватели го използват със своите ученици.

  • Снежна топка: Разположени са някои индивиди или елементи, които водят до други, а те от своя страна до други и така нататък, докато се постигне подходяща проба. Този метод често се използва при провеждане на проучвания в маргинализирани райони, бандити, секти, болни хора от всякакъв вид и т.н. Благоразумно според мнението на следователя, елементите са съставени върху това, което той смята, че те могат да хвърлят нещо на разследването.

Хареса ли ви да четете? Оставете ни вашия коментар и споделете с приятелите си.

instagram viewer