The вероятностно вземане на проби Това е инструмент, чиято цел е да определи коя част от конкретна популация трябва да бъде изследвана, за да се установят различия. Извадката трябва да представлява популацията, в която основните черти за разследването са най-добре възпроизведени.
Пробата ще бъде представителна и полезна, само ако отразява приликите и разликите, които една популация може да има.
Реклами
В тази статия ще намерите:
Характеристики на вероятностното вземане на проби
The вероятностно вземане на проби тя се характеризира с факта, че всички индивиди имат еднаква вероятност да бъдат избрани да участват на проба и следователно всички възможни проби имат еднаква вероятност да бъдат избрани.
Реклами
Говорим за вземане на проби, когато са изпълнени серия от характеристики:
Ако може да бъде определен набор от възможни проби
Това се отнася до факта, че трябва да имате рамка за вземане на проби или рамка за вземане на проби, която не е нищо повече от списъка на всички елементи, които съставляват към изследваната вселена, например, ако изследваната ни вселена са студенти по медицина в определен университет, Трябва да има списък на всички тези елементи, тоест на всички студенти по медицина в този университет и това би било нашата рамка проба.
Реклами
Известна вероятност за избор P (s)
Това означава, че всички елементи на нашата рамка за вземане на проби имат еднаква вероятност да бъдат избрани.
Вероятност по-голяма от нула
В рамките на тест за вероятностно вземане на проби процесът на подбор гарантира, че всички елементи имат по-голяма от нула вероятност да бъдат включени в извадката.
Реклами
Случайен механизъм
Случайният механизъм гарантира, че всяка извадка има еднаква вероятност да бъде избрана. За това можем да кажем с по-голямо свойство от вероятностно вземане на проби Това е начинът да се избере достатъчно представителна извадка от публикация, чиято информация позволява да се направят изводи за свойствата и характеристиките на една популация.
Тази процедура не е полезна, когато популацията е много голяма.
Реклами
Предимства на вероятностното вземане на проби
- The вероятностно вземане на проби той е прост и лесен за разбиране.
- Избягвайте да правите преброяване.
- Бързо изчисляване на мерките и отклоненията.
- Има софтуерни пакети за анализ на данни.
Недостатъци на вероятностното вземане на проби
- Предварително се изисква да имате пълен списък на цялото население.
- Има грешка.
- Ако работим с малки извадки, възможно е цялата популация да не е адекватно представена, затова трябва да се обработва пълна извадка.
Например, когато изваждате топчета от барабан, индивидите в популацията се номерират от 1 до N, N топки се изтеглят от барабана и тези индивиди ще бъдат пробата. Всеки има еднакъв шанс да бъде избран.
Систематично произволно вземане на проби
Вътре в вероятностно вземане на проби Можем да подчертаем систематичното случайно вземане на проби, това е техника на систематично вземане на проби Изследователите често предпочитат, защото е лесен за изпълнение и има оптимални резултати при много условия
При систематично произволно вземане на проби изследователят избира произволно първото парче или предмет в рамките на популация, изследователят ще избере всеки n-ти обект от готов.
Този тип процедура е много проста и може да се направи ръчно. Характеристиките е малко вероятно да се повторят при всеки n-ти обект, така че резултатите са представителни за цялата популация.
Например, изследователят има общо население от шестдесет индивида и се нуждае от дванадесет субекта, първо избира началния си номер две и продължава с интервала пет, след Членовете на вашата извадка ще бъдат лица, две, седем, дванадесет, седемнадесет, двадесет и две, двадесет и седем, тридесет и два, тридесет и седем, четиридесет и две, четиридесет и седем, петдесет и две и петдесет и седем.
Видове вземане на проби
Ще разгледаме подробно 2 различни типа вероятностни извадки:
Стратифицирано вземане на проби
Стратифицираното вземане на проби е друг вид вероятностно вземане на проби, при което изследователят отделя цялото население в различни подгрупи или слоеве, след това произволно избира субекти от различни слоеве.
Най-често срещаните слоеве, използвани при стратифицирана случайна извадка, са възраст, пол, социално-икономически статус, религия, националност и ниво на постигнатите изследвания, например, Да предположим, че имаме три слоя от по 32 субекта, използва се фракция за вземане на проби от пет и тридесет и дванадесета и след това тестваме на случаен принцип петима субекти от всеки слой съответно.
Целта е полученото население да е по-малко и по този начин по-специфично.
Клъстерни извадки
За да извърши това вземане на проби, изследователят събира извадката си от популацията, като следва определени стъпки. Първото нещо е да отделите различни групи и да изберете индивидуално обектите от всяка група чрез произволно вземане на проби.
При вземане на проби от клъстера изследователят може също да избере да включи целия клъстер, а не само подмножество, за Например, ако обмисляте да проведете анкета сред студенти от първа година от дадена държава, трябва да вземете интервю деветдесет и шест университетски студенти, предвид невъзможността за достъп до стратифицирана извадка, проба от два конгломерата от осем ученици.
Можем да заключим, като кажем, че вземането на проби е статистически инструмент, който ни дава възможност правят прогнози в рамките на една популация на лица, без да се налага да се използват данни от цяла популация. По този начин можем да запазим някои данни, но трябва да се внимава, когато се използва при много големи популации, тъй като има пропорционална граница на грешка.
