The нулева хипотеза е предположение, което се използва за потвърждаване или отричане на определено събитие, което е свързано с един или повече параметри на популация или шоу. Когато стига до заключение, свързано с експеримент, лицето, което прави изследването, трябва да установи както нулевата хипотеза, така и алтернативната хипотеза.
Ако се позовавате на нулевата хипотеза, това е a противоположно твърдение до който е достигнал изследователят или човек, когато се опитва да го отхвърли. Ако имате достатъчно доказателства, може да откриете, че обратното е напълно вярно. Което означава, че алтернативната хипотеза би била заключението, достигнато от изследователя чрез неговото изследване.
Реклами
Твърдението за тази хипотеза не може да бъде отхвърлено, освен ако данните в извадката показват, че тя е невярна. Ето защо най-вече „не“ или „неравномерно а“ във вашето изявление.
В тази статия ще намерите:
Каква е нулевата хипотеза?
В статистиката хипотезата се отнася до изявлението на параметър на популацията и се представя с H0. Що се отнася до нулевата хипотеза, това означава, че е твърдението, че два или повече параметъра нямат никаква връзка помежду си. Това е отправна точка за определено разследване, което не се отхвърля, освен ако данните не са верни.
Реклами
По принцип това е приложение в статистиката на метода на редуциране до абсурда, където се приема от самото начало, обратното на това, което искате да докажете, докато че доказателствата или заключенията, които са получени, позволяват да се докаже, че изходната точка е била невярна, тогава тя ще бъде отхвърлена и заключението е напротив.
Тъй като тази хипотеза има логическата формула на универсално твърдение, за да се потвърди, че е вярно, е необходимо да се извърши проучване на цялата популация.
Реклами
Нейният термин идва от първите селскостопански и медицински приложения на статистиката, за да се потвърди колко ефективни са новите торове или новите лекарства. В този случай хипотезата, откъдето започва, показва, че не е имало ефективност или разлика между пробите, които са били третирани и тези, които не са били третирани.
Ако се случи така, че резултатите от извадката не подкрепят хипотезата, тогава тя трябва да бъде отхвърлена и Приетото заключение и потвърждаващо съществуването на някаква връзка между пробите, биха се превърнали в хипотези алтернативи H1.
Реклами
Формулиране на нулева и алтернативна хипотеза
За да можете да разберете по-добре корелация между нулева и алтернативна хипотеза, можете да използвате пример като следния:
- Ако приемем, че нулевата хипотеза показва, че няма връзка между причина и следствие определено лечение, което се опитва, защото е ново и симптомите на a болест.
- Може да се каже, че според хипотезата, новото лекарство не генерира очакваното подобрение по отношение на лекарства, които са били използвани досега, което означава, че всяко настъпило подобрение би било a шанс.
- За да може да се провери и ако случаят отхвърли това хипотеза, трябва да се направи научно проучване на новото лечение. Открито е, че съществува ефективна връзка между причините и последствията между новото лекарство и подобряването на заболяването на пациента, може да се докаже, че хипотезата е напълно невярна.
- В случай, че това се случи, може да се използва алтернативна хипотеза, тъй като може да се определи, че новото лекарство даде по-добри резултати от предишното, тъй като показа добър напредък в търпелив.
Пример за нулевата хипотеза
Изследователят може да направи хипотеза постулация, като например следното:
Реклами
Н1: Когато доматените растения имат по-висок темп на растеж, когато са засадени в компост, отколкото когато са засадени в земята.
Тогава нулевата хипотеза ще бъде постулирана, както следва:
Н0: Доматните растения не показват по-висок темп на растеж, когато се засаждат в компост, отколкото когато се засаждат в земята.
В този случай е необходимо да направите внимателно избора на нулевия текст и да се уверите, че той е много специфичен. Например изследователят може да постулира нулева хипотеза, както следва:
Н0: Когато доматените растения не показват разлика в темповете на растеж, когато са засадени в компост, вместо да бъдат засадени в земята.
- При този последен H0 има дефект, тъй като, ако в действителност растенията имат по-бавен растеж в компоста, отколкото в почвата, няма да има изход. Което означава, че както H1, така и H0 не се поддържат, поради наличието на разлика, установена в темповете на растеж.
- Ако нулевата хипотеза бъде отхвърлена и няма друга възможност, експериментът може да се каже за невалиден. По тази причина науката използва различни дедуктивни и индуктивни процедури, за да гарантира, че няма хипотези в грешки.
- Някои учени са склонни да пренебрегват нулевата хипотеза, като правят предположението, че тя е пълна противоположност на алтернативната хипотеза, но идеалният би било, че правилното време се използва за формиране на солидна хипотеза, тъй като няма възможност да бъде в състояние да се модифицира хипотеза от миналото, дори Н0.
Тестове за значимост
Ако тестовете за значимост позволяват 95% или 99% от вероятностите, когато резултатите не се приспособят към нула, това ще бъде отхвърлено и алтернативата ще бъде предпочитана. В противен случай нулата ще бъде приета.
Приемането на нулата не означава, че тя може да бъде истина. Следователно остава хипотеза, която трябва да отговаря на принципа на лъжата, по същия начин, по който отхвърлената нищожност не може да одобри алтернативата.
Благодаря ви много за посещението! Не се колебайте да оставите коментара си, ако публикацията ви е харесала.
