Статистиката е широко използван отрасъл на математиката, за който със сигурност сте чували и който присъства много в ежедневния език с думи като вероятност. Това стана много важно дори на ниво най-новите тенденции и концепции във физиката квантов, въпреки че значението му се откроява в проучванията на пазара и научните изследвания на всички мил.
Останете с нас, за да разберете какво статистическа широта, неговите характеристики и всичко, свързано с тази концепция.
Реклами
В тази статия ще намерите:
Какво представлява статистическата широчина?
Да обясни и разбере статистическа широчина, Необходимо е да се прибегне до математически език, където амплитудата е описана като (AT) и се определя като разлика между оценката с най-висока стойност и най-ниска стойност.
Реклами
Формула
При = Xmax –Xmin. Амплитудата е наистина лесна за изчисляване и тази простота често е недостатък в някои случаи.
Дисперсия и стандартно отклонение
The типично отклонение това е мярка на дисперсия за също известни количествени променливи и рационални величини. Математически се описва като квадратен корен на променливата.
Реклами
Средствата за централна тенденция са важни, но не са достатъчни, за да предоставят подробна представа за даден набор от данни. В този момент отклонението, представено от данните по отношение на средната аритметична стойност, влиза в игра като основна част. Стандартното отклонение е известно и като мярка за несигурност, това стандартно отклонение на група може да даде точност на същото.
Дисперсията от друга страна се откроява като абсолютна разновидност и математически се описва като квадрат на стандартно отклонение, използвайки същите букви, използвани за стандартното отклонение, само на квадрат S2 и s2.
Реклами
Коефициент на вариация
Вече споменахме, че дисперсията и стандартното отклонение са абсолютни мерки за дисперсия, но те не ни позволяват да сравним дисперсията на две различни разпределения. The коефициент на вариация Това е мярка за относителна дисперсия, която се използва за сравняване на две разпределения и се определя математически като коефициент между стандартното отклонение и средната аритметична стойност.
Квази дисперсия
Той получава това име поради сходството си с дисперсията, само в този случай сумите се разделят на квадрат с n-1. Трябва да вземете предвид, че n-1 представлява размера на извадката и не е N размера на групата данни, в допълнение това служи за получаване на оценка на дисперсията, както и на популацията в анализа на извода на данни.
Реклами
Общ обхват или амплитуда
Обхватът се разбира като ограничение на всички стойности в серия от данни, той също се използва може да се определи като броя на различните стойности, които променливата приема в дадено изследване или проучване решителен.
Ширина на интервала
Известен е като число или мерни единици, използва се в графичното представяне на непрекъснати променливи мерки, след което тази амплитуда се дава при групиране на променливи в интервалите с еднакъв размер и всеки от тях ще се определя от долната и горната граница, чиято разлика между границите ще бъде известна като амплитуден интервал.
Амплитуда на класа
Амплитудата на класа е известна също като дължина и се определя като броя на променливите в даден клас, за да го дефинира в математическия контекст на статистиката. се дава от Ic и се вземат предвид различни критерии, които обикновено правят дължината на класа известна на всички интервали, така че те да могат да отговорят на естеството на данни.
Всички тези различни понятия са много важни в научните изследвания, за да се групират данните и да се знаят точно Ако хипотезите и теориите всъщност могат да бъдат верни, те също се използват широко в икономиката и също се използват за събиране данни, които могат да помогнат при прогнозиране на времето или приемането, което даден продукт или лекарство биха могли да имат в даден момент пазар.
