Статистическа мода: определение и приложения

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Що се отнася до статистиката, тя се разбира като мода данните с най-висока честота в рамките на разпределението. Това е незаменим и основен елемент в света на статистиката, който често се чува в компанията на термини като средно, средно или медиана.

Познаването на характеристиките на модата е от съществено значение при провеждането на каквито и да е изследвания, които искате да имате подкрепа или по тази причина е необходимо да познавате най-много неговите характеристики и определения просто.

Реклами

В тази статия ще намерите:

Какво е модата?

Модата е ценността, която се повтаря, най-лесният начин да разберете тази концепция е чрез наблюдение на тенденциите по отношение на индустрията за облекло, известна още като модни тенденции, най-често използваният цвят, най-гледаният стил през сезона се казва на модата, тъй като тя често се повтаря в обществото, поради тази причина модата се дефинира, както споменахме преди, като стойността, която е повторете.

Статистическа мода

Реклами

Модни характеристики

  • Една от характеристиките на модата е, че тя не се влияе от екстремни фактори.
  • За разлика от средната аритметична, режимът не е дефиниран алгебрично.
  • Това се влияе от обозначаването на метода на интервалите на класа.

Модни свойства

По дефиниция режимът не е единична стойност, но може да има повече от две стойности, които имат еднаква честота, в които случаи ще говорим за бимодална или полимодална стойност.

  • Модата се откроява с просто изчисление
  • Той има много ясен начин на тълкуване

Недостатъци на статистическия режим

Той е чувствителен към всякакви промени в извадката, както и може да зависи от амплитудата и броя на интервалите, когато се отнася до променливи, групирани в интервали. Той не използва много наблюдения за изграждането си, друг недостатък е, че както споменахме преди, може да има няколко моди и той не винаги се намира в центъра на разпространението.

Реклами

Как да намеря режима в поредица от числа?

Струва си да започнете, като запомните, че когато са свързани 2 или повече данни, ние ще бъдем в присъствието на мултимодална или бимодална серия, това се случва, когато общите стойности са режимът в рамките на Серия.

  1. Първото нещо, което трябва да направите, е да запишете съответната поредица от данни. Можете да го направите на ръка с хартия или молив или ако предпочитате, можете да ги запишете в електронна таблица на Excel, това с цел извършване на изчисления, които иначе биха били трудни за изпълнение в психически.
  2. Втората стъпка от този процес също е много проста и е въпрос на подреждане на споменатите данни от най-малките до най-големите, връщайки се към метода, който сте избрали да го извършите, струва си да се подчертае че в електронна таблица е много лесно да пренаредите данните от най-малките към най-големите само с едно кликване, но ако правите изчисленията на ръка, ще трябва да се върнете към напишете ги.
  3. Сега наблюдавайте времената, в които всяка от данните се повтаря и след като сте го направили, наблюдавайте коя стойност в серията се повтаря по-често. Тази стойност, която наблюдавате най-много пъти, ще бъде режимът на поредицата.
  4. Имайте предвид, че не трябва да бъркате режима с медиана и средна стойност, не забравяйте, че средната стойност е Средната стойност на поредицата от данни и медианата се отнасят до централното или средното число в поредицата от данни.

Мерки от централна тенденция

Вече споменахме, че това е мода и дадохме примери от бранша, например когато говорим за модната песен всеки ден, за да се позовем на тази, която още повече звучи, също така е необходимо да се разбере, че модата е част от набор от понятия, известни като мерки за централна тенденция, която включват:

Реклами

Половината

Той се отнася до мярката на позицията, която се използва най-вече, най-вече защото е най-лесно да се изчисли чрез алгебрични системи и уравнения, без Един от недостатъците му обаче е чувствителността му към така наречените екстремни стойности, независимо дали са много големи или по същия начин, ако са твърде много. малки.

Медиана

Известна е като централна стойност, за да се намери медианата е необходимо данните да бъдат подредени и когато има дори данни, медианата ще бъде получена от средната стойност от тях. Друг начин да го разберем е като стойността, която разделя данните на две равни части, оставяйки 50% от тях от всяка страна.

Реклами

Какви са предимствата на модата в статистиката?

Тези понятия са много важни при всяко статистическо проучване и са много полезни инструменти, стига да знаете как да ги използвате в точното време. Времето и ресурсите са много важни и поради тази причина използвайте инструмент, който може да бъде лесно достъпен е от съществено значение и това е случаят с модата, тъй като не изисква никакъв вид изчисление.

Мерки за дисперсия

Те показват колко променлива е дистрибуцията и са обозначени с число. Променливостта ще бъде по-голяма, тъй като се отдалечава от средната стойност, това е метод, за да се знае, че те са подобни или ако има разновидности сред тях, те също са много важни в статистиката и най-използвани са:

Диапазон на вариация

Измерва колко широки могат да бъдат пробните стойности и за да се изчисли е необходимо да се извади най-високата и най-ниската стойност

Дисперсия

Той измерва разстоянието между стойностите на поредицата и средната стойност, изчислява се чрез сумата от квадратните разлики между стойности и средната стойност, умножена по броя на повторенията, тази окончателна сума, която получавате, се разделя на размера на проба.

Коефициентът на вариация на Пиърсън

Той се изчислява като коефициент на стандартното отклонение и това, което е известно като средното по отношение на пробата, което вече споменахме по-рано. Познаването на тези различни мерки е важно за ефективността на изчисленията, които извършвате в експеримента или проучването си.

instagram viewer