Светът на статистика и коефициенти много предавки се движат, особено в рамките на финансовите механизми, свързани с инвестиции на пазара, проучвания за определяне на въздействие на определен продукт върху определена общност и начин за получаване на информация за определена група или сегмент от общността тесто.
В рамките на статистическата наука има няколко последствия, от които Описателна статистика е един от тях (в рамките на всички класификация на статистиката), и има своя област на изследване, свързана с описание на данните получени от определена проба, но за да знаем по-точна дефиниция, сега ще знаем нейните характеристики и някои дефиниции.
Реклами
В тази статия ще намерите:
Какво е описателна статистика?
Струва си да започнете, като изясните това Описателна статистика е клон на математика, с които се характеризира и описва специфичен набор като възраст, пол, височина или други данни за определен сегмент от масата. За това променливите трябва да са известни, които могат да бъдат качествени или количествени.
Качествени променливи
Те са известни също като категорични променливи и са тези, които не могат да бъдат измерени числено и са част от него характеристики като пол или националност на определена група хора, върху които е определен вид проучване.
Реклами
Количествена променлива
Тези променливи са свързани с тези данни, които могат да бъдат преброени или количествено определени като възраст, годишен доход и цената на определен продукт на пазара, всички много важни характеристики за статистическо проучване.
Класификация на променливите
Променливите също могат да бъдат класифицирани според различни критерии и могат да бъдат променяни в зависимост от обекта на изследване, който може да бъде a институция, сегмент от популацията или обекти, по този начин има много класификации на променливите, сред които следващи.
Реклами
Едномерни
Те събират данни и информация за конкретна характеристика, може да е възрастта на група хора, класна стая или всеки, който какъвто и да е обектът на изследване, за да бъде променливата едномерна, това е фундаментално, т.е. едномерната е свързана с единична Характеристика.
Двумерни променливи
Лесно определима чрез името, тази класификация се отнася до тип променлива, която взема 2 характеристики или данни от популацията или обекта на изследване. Тези данни обикновено имат някаква връзка в зависимост от информацията, която искате да съберете, може да бъде тегло и възраст, ръст и пол, за да се получат конкретни статистически данни.
Реклами
Многомерни променливи
Ако изследването го изисква, могат да се използват няколко данни за формиране на статистическите изследвания, всичко това зависи от информацията, която се търси получат и естеството на изследването, тоест тези данни могат да бъдат тегло, пол и възраст на работниците от определена компания или институция.
Дискретни променливи
Това е класификация, която съответства на количествените променливи и са тези, при които се използват целочислени стойности за разлика от други данни като височината, която би могла да бъде 1,60. Тези променливи са например възрастта или броят на братята и сестрите.
Реклами
Непрекъснати променливи
Данните за тези променливи се получават от реалните числа с променлива, т.е. когато число или данни могат подход или кръг, както когато говорим за скоростта, с която една кола се е движила 65, 5 км / ч или за някакво разстояние 45,8 метра.
Понятия и елементи в описателната статистика
За да извършите a описателно статистическо проучване Необходимо е да знаете променливите, но също така и някои елементи, които ще ви позволят да извършите изследването по пълен начин, основен при всяко научно изследване.
Индивидът
Това е свързано с феномена, който изучавате, т.е. ако изследваме височината на работниците в обувна фабрика, тези работници са индивидите. Терминът индивид също се отнася до това, което не може да се раздели и в статистиката най-добрият начин да се определи е като всеки от елементите, които съставляват популацията.
Население
Популацията, въпреки че може да звучи очевидно, е съвкупността от индивиди, т.е. няколко индивида формират популация, ако изследването статистиката се извършва за компания, класна стая или университет, това ще бъде популацията и всеки от тях индивид на статистика.
Не е задължително елементите на една популация да са хора, като цяло ние отнасяме популацията от това форма, но в статистиката обектите и други елементи могат да бъдат част от популацията по отношение на проучване.
Покажи
Когато описателните статистически данни се отнасят до извадката, те се отнасят до сегмент от популацията, т.е. в рамките на класната стая, която би била населението колко жени са, извадката се определя като подмножество от индивиди на население.
Както можете да видите, това са някои концепции, които позволяват да се покаже определена информация за набор от данни, които, както видяхме, могат да представляват съвкупност или просто да бъдат извадка от тях.
От описателната статистика следва:
- Мерки от централна тенденция
- Средно аритметично
- Медиана
- мода
В същото време има и мерки за дисперсия, които представляват статистически понятия, които отразяват как някои данни се отклоняват от средната аритметика. В него има понятия като диапазон, който показва как се разпръскват определени фактори и начинът за изчисляване на диапазона е чрез изваждане на най-високата и най-ниската стойност на променливата.
Какво е стандартното или стандартното отклонение?
Това е мярка за дисперсия, използвана в Описателна статистика което помага да се посочи колко разпръснати са данните по отношение на средната стойност.
Да се знае в дълбочина и подробности е необходимо много повече от мерките, съответстващи на така наречената централна тенденция, за да може опишете ги по правилен начин, което е крайната цел на този клон на математиката, известен като описателна статистика, която както видяхме много пъти разчита на таблици и графики, за да покаже по разбираем начин някои от тези данни, които могат да бъдат трудни за разбиране под формата му математика. Можете да видите повече тук: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
