Графики за статистически контрол: за какво са и за какво са

The контролни диаграми Те са помощно средство, използвано за проверка на различните процеси, които могат да възникнат в теоретична или експериментална работна схема, която е представена чрез диаграми. В тях може да се извърши ефективен мониторинг на отклонението или изменението на линията на изследваните събития.

Тези видове представи са често използвани в много учебни дисциплини, като медиум или статистически метод, който помага на потребителите да предотвратяват производствени проблеми, бъдещи неизправности и много други събития, генерирайки интервал на доверие, в който можете да работите без проблем.

За какво са контролните диаграми?

Сред най-често срещаните области, в които се използва този тип графика, са:

• Диагностика на поведението на събитията в период от време, определен или установен от потребителя.
• Контрол на процесите, извършвани при всяка дейност, представляваща интерес, която позволява тя да бъде начертана.
• Определяне на влияещите фактори при вариацията на направените графики, които водят до промяна в начертаната линия на тренда.
• Оценка и диагностика на възможни събития и линии на тенденции, които могат да възникнат по дадена времева линия.
• Подобрете капацитета на машините и производствените процеси на фирмите.
• Укрепване на регулациите и производствените процеси, които водят до качество и ефективност.
• Прилагайте средства за измерване, които са перфектно адаптирани, преподавател и обучаващ персонал, ако случаят е такъв, така че да се избегнат непредвидени проблеми или които могат да имат постоянство.

Контролни граници

Те са поредица от наложен контрол от потребителите, които изучават конкретен случай, които отговарят за пълното наблюдение на възможните промени може да се извърши, следователно, когато тези граници са надхвърлени, би могло да се заключи, че представеният случай е могъл да излезе от контрол.

The контролни граници са установени хоризонтални линиив графиките и двете се генерират в частта по-висок (най-голямата приета стойност), като нисък (Най-малката приета стойност), базирана на случайната вариация, която може да възникне в рамките на известните параметри, като от своя страна a линияцентрален което представлява средната точка (най-приемлива стойност) между гореспоменатите граници и където се приема тенденцията на очакваните събития.

Присвояващи причини

Има ли специфични причини за нестабилност на процеса определено, което води до вариация на графиките, които могат да представят реални събития сами по себе си, като могат битието се утвърждава като назначаема причина, която може да бъде коригирана навреме, за да се избегнат известните скокове графика.

Случайни причини

Това са събития, които най-вече не могат да бъдат контролирании те са събития, които в крайна сметка се случват поради естествени причини, като същевременно са малки вариации, генерирани от процесите, които нямат нищо общо с човешката грешка. Те обаче могат да функционират като точка, за да генерират логическа линия за прогнозиране на бъдещи събития.

Диаграми с променлив контрол

Това е математическият модел, който получава безкрайност от интервални стойности, измерени в даден интервал от време, които могат да се нарекат непрекъснати променливи данни. Тези стойности са тези, които Те имат мерна единица като време, налягане, влажност, диаметри, дължини и много други.

Този тип графики представят известна чувствителност, която другите не могат да предложат и са трудни за възприемане, т.е. те са склонни да имат постоянна тенденция, така че Всяка грешка или промяна може да се възприеме бързо и коренът на проблема може да бъде уловен за бърза помощ и възстановяване на ефективността на обекта на проучване.

Можете също така да получите графики на:

• Средни стойности и диапазони.
• Средни стойности и стандартни отклонения.
• Медиани и диапазони.
• Индивидуални показания и диапазони.

Диаграми за контрол на атрибутите

Това е за група данни, която може да бъде изброена или преброена, и те просто могат да бъдат определени за участие в конкретна област на изследване, като дефекти при производството на някакъв елемент в маса, брой дефектни артикули, брой грешки, допуснати на ръка човек.

Този тип графики имат предимството да синтезират бързо цялата информация, събрана от потребителя, изучаващ случая, с различни приложения, тъй като позволява да се класифицира дали споменатият процес е приемлив или не, така че той обикновено се прилага в системите за масово производство, за да се постигне ефективен процес с минимизиране на грешки.

Можете също така да получите графики на:

• Процент дефектни възли или процеси.
• Процент дефекти по работна област.
• Брой единици възможни дефектни зони.

Как да си направим контролна диаграма?

Съществуват различни софтуери, които са отговорни за реализирането на този вид графика, но всяка програма е безполезна без човешката ръка, която знае как да управлява с всички знания, така че че е важно да се знае поредица от параметри, които ще генерират логическа линия от идеи за ефективната и правилна реализация на този тип инструменти от голяма помощ, като Така:

• Определяне или познаване на предмета, който ще се изучава, за да се получат най-добри резултати очаква се, като се вземе предвид дали е мерна единица като маса, обем, дължина или други. Събиране на необходимите данни (поне 20), за да се направи графиката.
• Изберете вида на контролната диаграма, като вземете предвид извършеното събиране на данни и темата, която се обсъжда.
• Оценете времето на всеки процес, като вземете предвид събирането на данни и размера на стъпката, който ще бъде изчислен за графиката, за да установите възможно най-малко грешки.
• Определете централната линия на тренда и горната и долната граница като система за безопасност въз основа на често поведение на процеса, знаейки възможните причиними и случайни причини, които могат да се случат и са модификатори на графичен.
• Представят получените данни.
• Процес на анализ на резултатите и интерпретация на получените линии.