Теория на отговора на елемента

В полето на Теория на психометричните тестове Появиха се различни деноминации, които понастоящем приемат името „Теория на отговора на предмета“ (F.M. Lord, 1980). Тази деноминация представя някои разлики по отношение на класическия модел: 1. - връзката между очакваната стойност от оценките на субекта и характеристиките (характеристика, отговорна за стойностите), обикновено не е от типа линейна. 2.- Той възнамерява да прави индивидуални прогнози, без да е необходимо да се позовава на характеристиките на нормативната група.

Индекс

1. Теория на отговора на модела на елемента или латентни черти в теорията на теста
2. Модели на теория на отговора на елементите (три)
3. Оценка на параметъра
4. Тестова конструкция
5. Приложения на теорията на отговора на елементите
6. Тълкуване на партитури

Тогава виждаме, че тази теория на отговора на елементите предоставя възможност за отделно описание на елементи и отделни лица; Той също така счита, че отговорът, даден от субекта, зависи от нивото на способността, което той има в разглеждания диапазон. Произходът на тези модели се дължи на Лазарсфелд, 1950 г., който въвежда термина „латентна черта“.

От тук се счита, че всеки индивид има индивидуален параметър, който е отговорен за характеристиките на субекта, наричан още "черта". Тази черта не е пряко измерима, поради което отделният параметър се нарича латентна променлива. По време на прилагане на тестовете могат да се получат две различни неща, истинският резултат и скалата за склонност; Това се постига, ако преминем два теста за една и съща склонност към една и съща група.

В теорията за латентната черта или теорията на отговора на предмета истинският резултат е очакваната стойност на наблюдавания резултат. Според Лорд истинският резултат и годността са едно и също нещо, но изразени в различни скали на измерване.

Биномиални модели на грешки: те са въведени от Lord (1965), които приемат, че наблюдаваният резултат съответства на броя на верните отговори, получени в теста (чийто Всички елементи имат еднаква трудност и имат местна независимост, т.е. вероятността да отговорите правилно на един елемент не се влияе от отговорите, дадени на други елементи. ).

Модели Poisson: тези модели са подходящи за онези тестове, които имат голям брой елементи и в които вероятността за верен или грешен отговор е малка. В рамките на тази група от своя страна имаме различни модели:

1. Поасонов модел на Раш, чиито хипотези са: всеки тест има голям брой двоични елементи, които са локално независими. вероятността за грешка във всеки елемент е малка. вероятността субектът да допусне грешка зависи от две неща, трудността на теста и способността на субекта. адитивността на трудностите, разбирана като резултат от смесването на два еквивалентни теста в един тест, чиято трудност е сумата от трудностите на двата първоначални теста.
2. Модел на Поасон за оценка на скоростта: Този модел също е предложен от Rasch и се характеризира с отчитане на скоростта при изпълнение на теста. Моделът може да се разглежда по два начина: да се брои броят на допуснатите грешки и прочетените думи за единица време. пребройте броя на допуснатите грешки и времето, прекарано в завършване на четенето на текста. Вероятността за извършване на определен брой думи от тест (i) от субект (j), през време (t)
3. Нормални модели на бойна глава: е модел, предложен от Lord (1968), който се използва при тестове с дихотомични елементи и с една обща променлива. Графиката му ще бъде следната: Основните предположения, характеризиращи този модел, са:

• пространството на скрития вариант е едномерно (k = 1).
• местна независимост между intems.
• метриката за скритата променлива може да бъде избрана така, че кривата за всеки елемент да е нормалната бойна глава.

Логистични модели; Това е модел, много подобен на предишния, но има и повече предимства по отношение на математическата му обработка. Логистичната функция приема следната форма: Има различни логистични модели в зависимост от броя на параметрите, които имат:

• 2-параметър логистичен модел, Birnbaum 1968, сред характеристиките му споменаваме, че е едноизмерен, има местна независимост, предметите са дихотомични и т.н.
• 3-параметър логистичен моделГосподи, тя се характеризира, защото вероятността от удряне чрез отгатване е фактор, който ще повлияе на изпълнението на теста. 4.3. 4-параметър логистичен модел: модел, предложен от McDonald 1967 и Barton-Lord през 1981 г., чиято цел е обяснете онези случаи, в които субектите с висока степен на склонност не реагират правилно на вещ.
• Логистичен модел на Rasch: Този модел е генерирал най-голям брой работни места, въпреки че има недостатък, което е, че приспособяването му към реалните данни е по-трудно. Но за разлика от това, предимството, което го прави толкова широко използван, е, че не се изискват големи размери на пробата за неговата корекция.

Методът, който е използван най-много, е Максималната вероятност, заедно с този метод се използват процедури за числово сближаване като Нютон-Рафсън и Точкуване (Rao). Методът за максимална вероятност се основава на принципа за получаване на оценки на неизвестните параметри, които максимизират вероятността за получаване на такива проби. В допълнение към максималната вероятност се използва и байесовата оценка въз основа на теоремата на Байес, която Състои се от включване на цялата известна информация, априори, която е от значение за процеса на правене на изводи. По-задълбочено изследване на байесовия метод за оценка на параметрите за фитнес се извършва от Birnbaum (1996) и Owen (1975).

ИНФОРМАЦИОННИ ФУНКЦИИ

Най-добрият тест, който може да бъде изграден, е този, който предоставя най-голямо количество информация за скритата черта. Количественото определяне на тази информация се извършва чрез "информационните функции". Формулата на информационната функция, Birnbaum 1968, е следната: Трябва да се вземе предвид информацията, получена при тест е сумата от информацията за всеки елемент, освен това приносът на всеки елемент не зависи от останалите елементи, които съставляват тест. Като цяло можем да кажем, че информацията във всички модели:

• варира в зависимост от нивата на фитнес.
• колкото по-голям е наклонът на кривата, толкова повече информация.
• зависи от вариацията на резултатите, колкото по-висока е тя, толкова по-малко информация.

Първата задача и един от най-важните при конструирането на тест е изборът на елементи, предварително съгласие на теоретичните предположения, които трябва да определят чертата, която тестът възнамерява да измери. Понятието "Анализ на позицията" се отнася до набора от официални процедури, които се извършват за избор на тези елементи, които най-накрая ще формират теста. Информацията, която се счита за най-подходяща по отношение на артикулите, е:

1. Сложност на елемента, процент на хората, които го разбират правилно.
2. Дискриминация, корелация на всеки предмет с общия резултат от теста.
3. Дистрактори или анализ на грешки, влиянието им е от значение, влияе върху трудността на артикула и причинява подценяване на стойностите на дискриминация.

При установяване на показатели за различните индекси обикновено се използват някои статистически данни или индекси, като най-често се използват следните:

Индекс на трудност Индекс на дискриминация Индекс на надеждност Индекс на валидност Знаейки индексите, които трябва да се вземат предвид за избор на елементите, които ще формират теста, ще видим какви стъпки са необходими за изграждането на тест:

1. Спецификация на проблема.
2. Избройте широк набор от елементи и ги отстранете.
3. Избор на модел.
4. Тествайте предварително избраните елементи.
5. Изберете идеалните елементи.
6. Проучете качествата на теста
7. Установете норма за тълкуване на получения окончателен тест.

От предишните точки трябва да се отбележи, че изборът на модела, точка 3, ще зависи от целите който преследва теста, характеристиките и качеството на данните и на наличните ресурси. Когато е избран модел, теоретичните условия, при които той може да бъде приложен, вече са дадени, а не въпреки своите добродетели те трябва да бъдат анализирани във всеки отделен случай и конкретни обстоятелства. Свойствата, приписвани на онези модели, които съставят Теория на отговора на позицията (TRI), може да бъде повлияно от:

• размерността на теста оскъдната наличност на извадката липса на компютърни ресурси Има поредица от предпочитания към Когато използваме един или друг модел, нека ги видим: нормалните модели на бойни глави обикновено не се използват в приложения, тяхната стойност е теоретична.
• Rasch: подходящ за хоризонтално сравнение (сравними тестове на нива на трудност със сходни разпределения на способностите). да има различни форми на един и същ тест. * Параметри 2 и 3: те са тези, които най-добре се приспособяват към различни проблеми.
• за откриване на грешни модели на реакция. за вертикално съвпадение на тестовете (сравнява тестовете с различни нива на трудност и различни разпределения за склонност).

Параметри 1 и 2:

• подходящ за изграждане на единична скала, така че уменията да могат да се сравняват на различни нива.

Изборът на модела, в допълнение към края, който трябва да се преследва, може да бъде повлиян от размера на извадката; В случай, че извадката е голяма и представителна, няма да има проблем, независимо дали е класически или латентен модел на черта. Но в TRI ( теория на отговора на елемента ) малка извадка принуждава да избира модели с малък брой параметри, дори еднопараметричния модел.

Нека видим кои са най-често срещаните приложения: а) Тестово съвпадение, понякога е така Необходимо е да се свържат резултатите, получени при различни тестове, с два възможни цели:

• Хоризонтално изравняване: той се стреми да получи различни форми на един и същ тест.
• Вертикално изравняване: той се стреми да изгради единична скала за склонност с различни нива на трудност. Що се отнася до изравняването на тестовете, Lord (1980) въвежда понятието "справедливост", което предполага, че за всеки предмет два теста Те могат да бъдат взаимозаменяеми, тъй като се прилага, че едното или другото няма да промени нивото на склонност, което е оценено за предмет.

Изследване на пристрастия към даден елемент, даден елемент е предубеден, когато средно дава значително различни резултати в конкретни групи, за които се приема, че са част от една и съща популация.

Адаптирани или средни тестовеЧрез IRT могат да се конструират индивидуализирани тестове, които позволяват по-точно да се изведе истинската стойност на въпросната черта. Елементите ще бъдат администрирани последователно, представянето на един или друг елемент ще зависи от отговорите, дадени по-рано. Има различни видове адаптирани тестове, ние посочваме следното:

• двустепенна процедура, лорд 1971; Bertz and Weiss 1973 - 1974 г. Същият тест се полага първо и в зависимост от резултатите се прилага втори тест.
• Процедура на няколко етапа, тя е същата като предишната, само че процесът включва повече етапи.
• Фиксиран разклонен модел, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Всички субекти решават една и съща позиция, според отговора се решава набор от предмети.
• Моделът с променливи разклонения се основава на независимостта между елементите и на свойствата на оценителите на максималната вероятност.

Артикулна банкаНаличието на голям набор от елементи е нещо, което ще подобри качеството на теста, но за това елементите първо трябва да преминат през процес на отстраняване на грешки. За да се класифицират предметите, е необходимо да се вземе предвид каква е характеристиката, която тестът, от който ще бъде част този елемент, е предназначен да измери.

Везни: неговата цел е да предложи континуум, за да може да подреди, класифицира или да знае каква е относителната величина на оценяваната черта; Това ще ни позволи да установим различия и прилики у хората по отношение на тази черта. Скалите, използвани в психологията, са: номинални, редови, интервални и съотношения; Тези скали са изградени от резултатите от тестовете, резултатите, наречени "директни резултати".

Типизирайте: типизирането на тест означава трансформиране на преките резултати в други, които са лесно интерпретируеми от Типизираният резултат ще разкрие позицията на субекта по отношение на групата и ще ни позволи да направим интра и интерсубекти. Има две форми на писане:

1. Линейни, те запазват формата на разпределението и не променят размера на корелациите.
2. Нелинейни, те не запазват разпределението или размера на корелациите.

ФИНЕСНА СКАЛА В IRT скалата, която се изгражда, е скалата, която съответства на нивата на склонност; Тази скала се характеризира с това, че оценките и препратките се правят директно по отношение на способността и нейния мащаб. Освен това, тази склонност, която се оценява, зависи само от формата на характерната крива на предметите. Сред възможните скали посочваме две:

1. Скала, предложена от Woodcock (1978) и се определя от следната формула:
2. WITS скала, предложена от Райт (1977), тази скала е модификация на предишната и се дава от следната връзка:

Тази статия е само информативна, в Psychology-Online ние нямаме силата да поставим диагноза или да препоръчаме лечение. Каним ви да отидете на психолог, за да лекувате вашия конкретен случай.

Ако искате да прочетете повече статии, подобни на Теория на отговора на елемента - приложения и тест, препоръчваме да въведете нашата категория на Експериментална психология.