Психометрия Може да се определи като: „Методологична дисциплина в рамките на психологията, чиято основна задача е измерването o количествено определяне на психологическите променливи с всички последици от това, както теоретични, така и практики ". Произходът на Психометрията може да бъде локализиран към средата на XIX век и от този момент тя ще се развие основно чрез тези два маршрута: Психофизични проучвания: те са довели до разработването на модели, които позволяват да се присвоят числови стойности на стимулите и следователно позволяват мащабирането на стимули.
По този начин психометрията първо трябва да се справи с обосновката и легитимацията на психологическото измерване, за което трябва:
- Разработване на формални модели, които позволяват да се изучава представянето на явленията и дават възможност за трансформиране на фактите в данни
- Валидиране на разработените модели, за да се определи до каква степен той представлява реалността, която възнамеряват, и установяване на условията, които позволяват извършването на процеса на измерване
Психологическо измерване
Според Coombs, Dwes and Tversky (1981) се счита, че основните роли, възложени на науката, са описанието, обяснението и прогнозиране на наблюдаеми явления чрез няколко общи закони, които изразяват връзките между свойствата на обектите разследван. Психологията като наука ще има своята научна основа в измерването, което ще й позволи емпирично да противопостави изложените хипотези. Според Nunnally (1970) измерването се свежда до нещо много просто, то се състои от набор от правила за присвояване на номера на обекти по начин такива, че тези числа представляват количества атрибути, като разбират по атрибути характеристиките на обектите, а не самите обекти.
Трудността, свързана с измерването на психологическите характеристики, обаче се признава предвид тяхната уникалност и следователно Следователно трудностите, които трябваше да бъдат преодолени до необходимостта и възможността за измерване на този тип променливи. Разликите с физическите атрибути при измерване на този тип променливи (психологически) е предложена нова концепция за измерване (Zeller and Carmines 1980) счита, че това е процес, при който пряко ненаблюдаеми абстрактни понятия (конструкции) са свързани с директно наблюдаеми емпирични показатели (поведения). Този тип измерване често се нарича измерване по индикаториТъй като психологическите променливи не могат да бъдат измерени директно, е необходимо да се избере поредица от показатели, които могат да се измерват директно.
Изследвания за индивидуалните различия, довели до разработването на тестове и различните теориите на тестовете, направи възможно присвояването на числови стойности на субектите и следователно, мащабирането на субекти. При разработването на тестовете могат да се вземат предвид три решаващи фактора:
- Откриването на антропометричната лаборатория на Галтън в Лондон
- Развитието на корелацията на Пиърсън
- Тълкуването на Спиърман за него, като се има предвид, че корелацията между две променливи показва, че и двете имат общ фактор. Тестовете като инструменти очакват своята теоретична основа.
Най-близкият произход се намира в онези първи сензомоторни тестове, използвани от Галтън (1822-1911) в неговата антропометрична лаборатория в Кенсингтън, Галтън също има честта да бъде първият, който приложи статистическа технология за анализ на данните от своите тестове, работа, която ще продължи Пиърсън.
Джеймс Маккийн Кател (1860-1944) ще бъде първият, който използва термина "ментален тест", но неговите тестове, като тестовете на Далтън, са от сензорен характер и анализът на данните ясно показва нулевата връзка между този тип тест и интелектуалното ниво на субектите. Бине ще бъде този, който ще направи радикален обрат във философията на тестовете, като въведе повече познавателни задачи в неговата скала, насочени към оценка на аспекти като преценка и т.н. В ревизията на скалата, извършена от Терман в Станфордския университет, която е известна като ревизия Станфорд-Бине, коефициентът на разузнаване (IQ) беше използван за първи път, за да изрази резултатите от субекти. Идеята произхожда от Стърн, който през 1911 г. предлага да се раздели умствената възраст (ME) на хронологичната (CE), като се умножи по сто, за да се избегнат десетични знаци: CI = (ME / CE) x100.
Следващата стъпка в историческото развитие на тестовете ще бъде белязана от появата на колективни тестове за интелигентност, подтикнато от необходимостта американската армия през 1917 г. да подбере и класифицира войниците, които трябва да участват в Първата световна война, комитет, ръководен от Йеркес проектиран от вече съществуващия разнообразен материал, особено от непубликувания тест на Отис, вече известен Алфа и бета тест, първият за населението и вторият за използване с неграмотни или не-владеещи английски език затворници, тези тестове се използват и до днес. За появата на класическите тестови батерии днес трябва да изчакаме до 30-те и 40-те години, чийто най-истински продукт ще бъдат Основните умствени способности на Търстоун.
Различните модели ще доведат до многобройни тестови батерии (PMA, DAT, GATB, TEA и др.), Които се използват днес. От своя страна швейцарският психиатър Рошах предложи през 1921 г. своя известен тест за проективно мастилено петно, които ще бъдат последвани от други проективни тестове на много различни видове стимули и задачи, включително TAT, CAT, Тест за фрустрация на Розенцвайг и др. Проективната техника, която може да се счита за новаторска, е Word Association или Free Association Test, описана от Galton.
Като следствие от бума, постигнат от тестовете, възниква необходимостта от разработване на теоретична рамка, която да служи като основа за оценки, получени от субектите, когато се прилагат към тях, дават възможност за валидиране на интерпретациите и изводите, направени към като се започне от него и позволява оценка на грешките в измерването, присъщи на всеки процес на измерване чрез разработването на серия на модели.
По този начин беше разработена обща теоретична рамка, Теория на тестовете, която ще позволи да се установи функционална връзка между променливите наблюдавани от емпиричните резултати, получени от участниците в тестовете или от елементите, които ги съставят, и променливите ненаблюдаем. TCT е разработен по същество от приноса на Galton, Pearson и Spearman, които се въртят около три основни концепции: емпирични или наблюдавани резултати (X) истинските оценки (V) и резултатите поради грешка (e) Основната цел беше да се намери модел статистика, която адекватно обосновава резултатите от теста и позволява оценка на грешките в измерването, свързани с който и да е процес на изпитване. измерване.
Линейният модел на Спиърман е адитивен модел, при който наблюдаваната оценка (зависима променлива) на субект в a тест (X) е резултат от сумата на два компонента: неговата истинска оценка (независима променлива) в теста (V) и грешката (и) X = V + e Въз основа на този модел и някои минимални предположения, TCT ще разработи цял набор от удръжки, насочени към оценка на размера на грешката, която засяга резултатите от теста.
Предположения:
- Резултатът (V) е математическото очакване на емпиричния резултат (X): V = E (X)
- Корелацията между истинските резултати на "n" обекти в тест и грешките в измерването е равна на нула. rve = 0
- Корелацията между грешките в измерването (re1e2), които засягат резултатите на участниците в два различни теста, е равна на нула. re1e2 = 0.
Изхождайки от тези три предположения на модела, се установяват следните приспадания:
- Грешката при измерването (e) е разликата между емпиричната оценка (X) и истинската оценка (V). e = X-V
- Математическото очакване на грешките при измерването е нула, следователно те са безпристрастни грешки E (e) = 0
- Средната стойност на емпиричните оценки е равна на средната стойност на истинските.
- Истинските резултати не съвпадат с грешките. Cov (V, e) = 0
- Ковариацията между емпиричните оценки и истинските е равна на дисперсията на истинските: cov (X, V) = S2 (V)
- Ковариацията между емпиричните резултати от два теста е равна на ковариацията между истинските: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) ж) Дисперсията на емпиричните оценки е равна на дисперсията на истинските оценки плюс грешките: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
- Корелацията между емпиричните оценки и грешките е равна на коефициента между стандартното отклонение на грешките и това на емпиричните. rxe = Se / S
Тази статия е само информативна, в Psychology-Online ние нямаме силата да поставим диагноза или да препоръчаме лечение. Каним ви да отидете на психолог, за да лекувате вашия конкретен случай.
