The стратифицирано вземане на проби Това е вероятностна техника, която се използва, когато изследователят, чрез определена информация, разделя a популация в подгрупи или слоеве и след това извършват вътрешен подбор на различните слоеве в a пропорционален.
Този процес основно се състои от класификация на различни категории по интереси на определено население, най-вече със социодемографски характеристики като възраст, размер на местообитанието, пол, социална класа или географски регион, по същия начин може да представлява всеки друг интерес, който изследователят има.
Реклами
Тези характеристики водят до изграждането на популационни слоеве, които дават безопасни резултати, така че да бъдат отразени в крайните проби. Тези слоеве трябва да отговарят на редица условия, които гарантират вътрешна хомогенност на популацията, свързана със сегментационните променливи и от своя страна стратовете са разнородни между тях Да.
Като цяло тези променливи позволяват лесно да се раздели извадката на различни групи, които са взаимно изключващи се и чести, което позволява да се разграничи вътрешното поведение на даден население.
Реклами
В тази статия ще намерите:
Типове стратифицирани проби
В зависимост от размера, в който са определени слоевете, ще бъде възможно класифицират стратифицирани проби както следва:
Осигурено стратифицирано вземане на проби
Когато се прави подбор на характеристика на различни индивиди, за да може да се дефинира страти, може да се случи размерът на субпопулациите да се окаже различен в други части на света.
Реклами
Еднородна стратифицирана проба
В този случай говорим за a равномерно фиксиране, като се присвои един и същ размер на извадката във всички дефинирани слоеве, без да се отчита теглото, което тези слоеве имат в популацията.
Това е техника, която може да дойде във ваша полза.отидете до слоевете с по-ниско тегло които са в популация, тъй като значението ще бъде отредено на най-подходящите слоеве.
Реклами
Общо взето, намалява ефективността на пробатаТова обаче позволява на аналога да извърши проучване на най-специфичните характеристики на всеки от слоевете, който има по-голяма точност.
Оптимално стратифицирано вземане на проби
При този тип вземане на проби по-скоро пробата няма да запази пропорционалността с популацията на размера на слоевете ще определи размера на слоевете по пропорционален начин според отклонението на променливите на обекта в проучване.
Реклами
Това означава, че избират се пластовете с най-голям размер на слоевете, които са по-вътрешно променливи и по този начин да бъде в състояние да представи с отлично цялата съвкупност от извадката от групите от разнообразни популации, които представляват по-голяма трудност, за да може да ги изучава.
Какво е пропорционално и непропорционално стратифицирано вземане на проби?
Целта на изследването може да изисква от изследователя да извърши подробен анализ на слоевете на пробата, за това има два основни стратифицирани подтипа за вземане на проби, които Те са:
Пропорционално стратифицирано вземане на проби
В този случай Броят на елементите, които са присвоени в различните слоеве, е пропорционален на представянето на целта на слоевете от населението, което означава, че размерът на извадката, взета от всеки слой, е пропорционален на размера, отнасящ се до слоя на популацията.
Фракционната проба трябва да бъде приложена във всеки от слоевете, така че всички елементи на населението имат същата възможност да бъдат избрани и резултатът от извадката е самопретеглени. Тази процедура се прилага, когато целта на разследването е да се достигнат параметрите на различни популации.
Понякога изследователят не само трябва да вземе предвид параметрите на популацията, но може да се окаже, че той също иска да извърши анализ подробности за малка прослойка и ги сравнете помежду си, но може да се случи така, че в някои от слоевете резултатите не са дадени в този тип анализ.
Непропорционално стратифицирано вземане на проби
Състои се от процедура, при която броят на елементите, включени в извадката за всеки слой не е пропорционален на представянето в цялата популация.
Това е така, защото не всички елементи от популацията имат възможност да бъдат включени в извадката, тоест една и съща част не се прилага за всеки слой. От друга страна, фракциите за вземане на проби могат да бъдат различни в пластовете, следователно това е процедура, която няма равноверен избор.
За да се изчислят параметрите на популацията, техният състав трябва да се използва като компенсация за диспропорцията в извадката. Този тип вземане на проби обаче може да бъде по-подходящ от пропорционалния.
The непропорционално вземане на проби могат да бъдат разделени на три подтипа в зависимост от целите на картографирането, което би било по-лесно за анализ на пластове или фокус върху оптимизиране на точността, разходите или и двамата.
Предимства и недостатъци на стратифицираното вземане на проби
В стратифицирано вземане на проби могат да бъдат намерени различни предимства и недостатъци, свързани с почти всички вероятностни процедури за вземане на проби в сравнение с процедури, които не вземат проби вероятностен. След това ще споменем някои от тях:
Предимства на стратифицираното вземане на проби
- Осигурява по-голяма организация в полевата работа.
- Подгрупите на популацията са представени изцяло в извадката.
- Имате възможността да използвате различни примерни рамки във всеки слой.
Недостатъци на стратифицираното вземане на проби
- Вашият дизайн може да бъде малко сложен, като въведете повече от три променливи за извършване на стратификацията.
- Трябва да имате на разположение примерна рамка, където можете да детайлизирате различните характеристики на обектите, свързани с променливите, използвани в стратификацията.
- Включва объркващи статистически изчисления.
Пример за стратифицирано вземане на проби
Ако искате да проучите процента на населението, което пуши и изберете критерий за възрастта, тъй като може ефективно диференцират важните слоеве на тютюнопушенето, тогава могат да бъдат определени три слоеве:
- Под 20 години.
- Между 20 и 44 години.
- Над 44 години.
Със сигурност, когато се разделят на трите слоя, резултатите от групите имат неравен размер, следователно официално могат да се получат следните резултати:
Страт 1
Население под 20 години: 42,4 милиона (41,0%)
Страт 2
Население между 20 и 44 години: 37,6 милиона (36,3%)
Пласт 3
Население над 44 години: 23,5 милиона (22,7%)
Ако в този пример искаме да направим извадка от хиляда души, слоевете трябва да имат размер като този, показан по-долу:
| Страт | Население | Пропорция | Проба |
| 1 | 42.4M | 41,0% | 410 |
| 2 | 37,6 милиона | 36,3% | 363 |
| 3 | 23,5 милиона | 22,7% | 227 |
