Mange gange fortæller de os om de typiske forudsigelsesmodeller, der hovedsageligt er baseret på økonometriske lineære modeller, der forsøger at forklare a variabel (forklaret variabel) som en funktion af en anden (forklarende variabel), såsom forholdet mellem indkomst og forbrug af en person. Men der er lejligheder, hvor ingen af de lineære modeller i parametrene (lineær regression, polynomial regression, eksponentiel osv.) Er nyttige til at lave en prognose. For eksempel bestemmes turiststrømme i et turistmål af høj- og lavsæson, så en kontinuerlig tidsserie vil sandsynligvis give en ikke-repræsentativ R ^ 2 for modellen.
Annoncer
Teknikken er relativt enkel, du skal tilføje en række variabler, der forklarer sæsonbestemthed, med en matrix, der ligner matrixen for identitet, på denne måde vil regressionsformlen have en række nuller, der vil annullere disse værdier, og som vil overveje dem, der krydser matrixen for identitet. Nå, her er et eksempel i excel af en sag, hvor der er en sæsonbestemt efterspørgsel efter en serie på 24 måneder, så du kan tage det som et eksempel.
Download her
Sæsonbestemt-lineær-regression
Annoncer
Jeg håber, det vil være dig nyttigt ...
