EN afhængig variabel, kaldes som den symbolske repræsentation af en bestemt begivenhed, der ikke er specificeret, som hører til en forestilling, der er opnået fra forskellige værdier.
Det klassificeres på denne måde, da det kan variere, når det observeres kvalitativt, og kan måles kvantitativt.
Annoncer
Dette udtryk varierer afhængigt af det område, hvor det bruges, om det er edb på grund af det rum, en computer indeholder i dets installation af programmer, matematisk, fordi det er et symbol, der har forskellige numeriske værdier inden for en ligning, statistisk på grund af egenskaber, der kan observeres hos mennesker, logiske ved at repræsentere konkrete data eller videnskabelige ved at danne hypoteser i en udkast.
I denne artikel finder du:
Hvad er den afhængige variabel
Det afhængig variabel, afhænger af de ændringer, der foretages på grund af uafhængige variabel, hvilket betyder, at dens værdi afhænger af andre variabler.
Annoncer
På samme måde kan det siges, at det er hovedpunktet, hvor forskeren koncentrerer sig for at kunne foretage adfærdsmæssige vurderinger og derved opnå resultater, der kan være kontrollere.
Annoncer
Klassificering af den afhængige variabel
Variablen kan klassificeres på to måder:
1. Klassificering efter natur
- Afhængigt af dine kvantitative data: Henviser til data, der kan måles til at repræsentere en bestemt numerisk størrelse.
- Afhængig af dine kvalitative data: Dette er observationen af de forskellige kvaliteter, der studeres i et objekt, såsom tildelingen af en medarbejder inden for en arbejdsproces.
- Kontinuerlig: I denne variabel kan måleenheden ikke opdeles.
- Diskontinuerlig: I denne variabel kan opdelingen af redigeringsenheden såsom højde og vægt forekomme.
2. Klassificering efter om måleværdi
- Nominel: Den er klassificeret efter den kategori, der afhænger af dens placering.
- Ordinær: Det klassificeres ordnet efter kategorien af emner, fakta eller fænomener.
- Interval: Det klassificeres i rækkefølge efter kategorier af størrelser, grader eller størrelser.
- Af grund: Det klassificeres efter kategorien af de forskellige faktorer i de førnævnte variabler og efter afstanden mellem to punkter, der altid er ens.
Det er vigtigt at bemærke, at ingen variabel kan altid være afhængig eller uafhængigDette skyldes, at det kan variere afhængigt af den eventualitet, det er henvist til, da ingen af de to er væsentlige i nogen variabel.
Annoncer
Hvorfor er det vigtigt at identificere nøglevariablerne?
Det er meget vigtigt at være i stand til identificer nøglevariableraf følgende grunde:
- De giver et defineret fokus på, hvad du vil undersøge.
- Det udgør de grundlæggende vilkår, der er nødvendige, når man søger efter information om undersøgelsen.
- Nøglevariabler kan måles direkte, så forskningen er gyldig.
Design af undersøgelsen af variablerne
Efter at variablerne er identificeret, skal forskeren identificere, hvordan de skal adressere disse variabler, som bliver kernen i forskningsdesignet. De vigtigste designs nævnes nedenfor:
Annoncer
Beskrivende
Du kan beskrive den opdaterede tilstand af variabler. For eksempel:
- I en beskrivende undersøgelse er det muligt at udforske den viden, som lærerne kan have om udviklingen af læsefærdigheder, hvilket ville være en beskrivende undersøgelse, da den identificerer lærerens nuværende viden om processen med læsefærdigheder.
Årsagssammenligning
Denne sammenligning kan undersøge effektiviteten af en variabel, som ikke kan håndteres i andre. For eksempel.
- Virkningen af køn på testmangel. I tilfælde af at en efterforsker ikke ved, hvordan man manipulerer en persons køn, kan det ske, at begge mænd og kvinder sammenlignes på samme måde i forhold til deres mangelfulde adfærd i a eksamen.
Da variablen af interesse ikke kan manipuleres, kan årsagerne til de sammenlignende undersøgelser gøre sammenligningen af to grupper, der formår at være forskellige i den uafhængige variabel. Dette betyder, at den faktor, der identificerer denne årsagssammenlignende undersøgelse, kan foretage sammenligningen af to eller flere grupper på en anden variabel basis.
Sammenhæng
Beskriv ethvert forhold, der findes mellem variablerne. Dette skyldes, at hver korrelationsundersøgelse skal undersøge to variabler, der har kontinuerlige værdier.
Derfor kunne en analyse af sammenhængen mellem motivation og akademisk præstation udføres, da de er kontinuerlige variabler.
Det skal tages i betragtning, at inden for et korrelationsdesign skal de to variabler undersøges på samme måde inden for det. gruppe af individer, hvilket gør undersøgelsen af sammenhængen mellem motivation og akademisk præstation inden for samme gruppe acceptabel gruppe.
Eksperimentel og kvasi - eksperimentel
Det har evnen til at undersøge effekten af en bestemt variabel, som forskeren håndterer på andre variabler.
En eksperimentel eller kvasi-eksperimentel undersøgelse lykkes med at undersøge effekten af at manifestere sig på unges læsefærdigheder.
I denne forstand kan forskeren håndtere historiefortællingens variabel ved at placere halvdelen af de unge i en gruppe, der gennemgår en behandling hvor de bliver nødt til at lytte til historierne, og den anden halvdel placeres i en gruppe, der kan styres ved at opfatte forskellige instruktioner om alfabetisering almindelig.
Afhængig variabel i marketing
Det afhængig variabel, er output fra en bestemt proces eller en statistisk analyse, på samme måde kan det siges, at den er kendt som en responsvariabel. Det er normalt meget vigtigt for virksomheder, da det har evnen til at repræsentere alt, hvad det ønsker at opnå.
På trods af dette kan de ikke blive direkte påvirket eller modificeret, men det kan afhænge af andre variabler Marketing, såsom visse elementer, der tillader kundetilfredshed og loyalitet eller også rentabiliteten af organisation, der ikke kan ændres direkte, kan de kun påvirkes, når variabler ændres uafhængig.
Afslutningsvis.
EN afhængig variabel er den, hvis værdi det vil afhænge af den numeriske værdi, det vedtager.
