Et punktdiagram er en grafisk repræsentation, hvor den korrelation, der eksisterer mellem to variable, kan kendes ved hjælp af planet Cartesian, der er meget nyttig til at bestemme og repræsentere den sammenhæng, der eksisterer mellem dataene fra to undersøgelsesvariabler, såsom forholdet mellem årsag og virkning.
Scatterplots er en repræsentation af variable i det kartesiske plan ved hjælp af kvantitative data.
I denne artikel finder du:
Hvad er et scatterplot, og hvad er det nyttigt til?
Et scatterplot er en type grafisk repræsentation, hvori det er muligt at kende den sammenhæng, der er mellem to variable ved at bruge det kartesiske plan, til dette er værdierne eller dataene for variablerne tildelt til akser (X, Y) og hvert skæringspunkt mellem begge variable repræsenterer et punkt på grafen for flad.
Annoncer
Disse punkter vises sammen som en sky af punkter, som repræsenterer spredningsplottet.
Annoncer
Hvad er et scatterplot nyttigt til? Dette spredningsdiagram er meget nyttigt til at kunne bestemme og repræsentere den sammenhæng, der eksisterer mellem data fra to undersøgelsesvariable, som f.eks. sammenhænge mellem årsag og virkning eller sammenhænge mellem årsager.
Denne type diagram Det er bredt implementeret i anvendt statistik, som i økonomi og også i marketing, da det hjælper virksomheder med at forstå vigtige markedsdata, selvom dets anvendelsesområde kan være meget varieret.
Annoncer
Trin til at lave et scatterplot
Selvom det er en simpel proces at lave et scatterplot, skal vi tage følgende trin i betragtning:
- Definer den situation, hvis determinanter du ønsker at repræsentere i diagrammet.
- Indsaml data for disse faktorer, dataene skal være repræsentative for situationen, hvor begge variabler skal have den samme mængde stikprøvedata.
- Identificer variablerne, på (Y)-aksen den afhængige variabel, dette repræsenterer den faktor, hvis adfærd er påvirket af den anden variabel, denne anden er den uafhængige variabel, der er repræsenteret på (X)-aksen.
- Repræsenter værdierne for hver variabel på grafen, og marker med en prik skæringspunktet mellem dataene på (Y)-aksen og dem på (X)-aksen.
- Analyse af spredningsdataene repræsenteret i grafen for at bestemme korrelationen eksisterer.
Lineær korrelation i analysen af scatterplots
lineære sammenhænge på scatterplotter tillade os at fortolke den intensitet, hvormed begge variabler er relateret til hinanden, I denne forstand kan en sammenhæng være:
Annoncer
- positiv sammenhæng: repræsenterer, at begge variabler har en stigende adfærd, hvis den ene øger den anden også.
-
Negativ korrelation: i denne repræsentation når den ene variabel stiger, falder den anden.
nul korrelation: der er ingen sammenhæng mellem de to variable.
Alligevel, en sammenhæng er ideel eller perfekt da korrelationerne mellem begge variable har en lige proportional adfærd, med en korrelationskoefficient lig med én.
Annoncer
hvis vi vil bestemme korrelationskoefficienten nøjagtigt, i Excel kan tilføje formlerne Standard “=COEFF.DE.CORREL(…,..)” Du skal bare indsætte formlen, trække dataene fra den første variabel, sætte et komma på den, trække dataene fra den anden variabel og det er det.
1. Eksempel på scatter plot
I dette eksempel ønsker en virksomhed at kende sammenhæng mellem antallet af arbejdstimer og antallet af defekte produkter, til dette udførte selskabet en studere i 20 uger, nævnte opfølgning gav følgende data:
Når de nødvendige data er identificeret, går vi videre til den grafiske fremstilling.Til dette er det nødvendigt at identificere, hvilken af faktorerne der repræsenterer den afhængige variabel, og hvilken der repræsenterer den uafhængige variabel.
Vi kan identificere, at arbejdstimer er den uafhængige variabel repræsenteret på (X)-aksen og de defekte produkter de afhængige som altid afspejles i (y)-aksen.
Vi ser dataene repræsenteret i grafen:
Som vist på grafen er sammenhængene mellem de indsamlede data afspejles med spredte blå prikker, hvert punkt repræsenterer forholdet mellem arbejdstimer og de defekte produkter pr. uge.
Til tilføje en tendenslinje til grafen det kan vi definere I denne graf er der en positiv sammenhæng, fordi når arbejdstiden stiger, stiger procentdelen af defekte produkter også.
Denne trendlinje repræsenterer en korrelationskoefficient på 0,91.
2. Eksempel på scatter plot
I dette tilfælde søger vi at vide, om der er en sammenhæng mellem vægt og højde på 18 tilfældigt udvalgte personer på en given lokalitet skal det bemærkes, at jo flere data der indsamles, jo mere repræsentativ er stikprøven af forholdene for den samlede befolkning; Lad os se dataene:
Lad os se på repræsentationen i scatterplotten:
Som det ses i diagrammet, der er en mellemliggende positiv sammenhæng, fordi højden, selvom den påvirker vægten, er dens forekomst ikke særlig høj, hvis korrelationskoefficient er 0,59.
Til udarbejdelsen af diagrammet kan vi bruge Microsoft Office Excel som værktøj, går vi bare til Excel-værktøjslinjen og indsætter scatterplotten og tilføjer de nødvendige data til det.
