Statistiske kontrolkort: Hvad de er, og hvad de er beregnet til

Det kontrolkort De er et hjælpemiddel, der bruges til verifikation af de forskellige processer, der kan forekomme i en teoretisk eller eksperimentel arbejdsplan, der er repræsenteret ved diagrammer. I dem kan der udføres en effektiv overvågning af afvigelsen eller variationen af ​​den undersøgte begivenhedslinje.

Disse typer repræsentationer bruges ofte i mange undersøgelsesdiscipliner, idet de er et medium eller statistisk metode, der hjælper brugere med at forhindre produktionsproblemer, fremtidige funktionsfejl og mange andre begivenheder, genererer et konfidensinterval, hvor du kan arbejde uden problemer.

Hvad er kontrolkort til?

Blandt de mest almindelige områder, hvor disse typer grafer bruges, er:

• Diagnose af opførsel af begivenheder i en tidsperiode, der er bestemt eller fastlagt af brugeren.
• Kontrol af de processer, der udføres under enhver aktivitet af interesse, der gør det muligt at kortlægge den.
• Bestemmelse af de påvirkningsfaktorer i variationen af ​​de fremstillede grafer, som fører til en ændring i den trukkede trendlinie.
• Vurdering og diagnose af mulige begivenheder og trendlinjer, der kan opstå langs en given tidslinje.
• Forbedre kapaciteten i virksomhedernes maskiner og produktionsprocesser.
• Styr regler og produktionsprocesser, der fører til kvalitet og effektivitet.
• Anvend målemetoder, der er perfekt tilpassede, undervisnings- og uddannelsespersonale, hvis det var tilfældet, således at omstændige problemer eller muligvis er permanente undgås.

Kontrolgrænser

De er en serie af indført kontrol af brugerne, der studerer en bestemt sag, som har ansvaret for at holde en fuld overvågning af de mulige ændringer, der kan udføres, så når disse grænser overskrides, kunne det konkluderes, at den forelagte sag kunne være kommet ud af styring.

Det kontrolgrænser er etablerede vandrette linjeri graferne og begge genereres i delen højere (største accepterede værdi), såsom nederste (Mindste accepterede værdi), baseret på den tilfældige variation, der kan opstå inden for de kendte parametre, og som igen har en linjecentral som repræsenterer midtpunktet (mest acceptabel værdi) mellem de ovennævnte grænser, og hvor tendensen for forventede begivenheder antages at være.

Tildelbare årsager

Er det specifikke årsager til ustabilitet i processen bestemt, hvilket fører til variationen i graferne, der kan repræsentere virkelige begivenheder i sig selv, være i stand til væren er etableret som en tildelbar årsag, der kan rettes i tide for at undgå de berømte pigge i grafik.

Tilfældige årsager

Disse er begivenheder, der for det meste ikke kan kontrolleres, og de er begivenheder, der til sidst opstår på grund af naturlige årsager, idet de også er små variationer genereret af processerne, som ikke har noget at gøre med menneskelige fejl. De kan dog fungere som et punkt til at generere en logisk forudsigelseslinje for fremtidige begivenheder.

Variable kontrolkort

Det er den matematiske model, der erhverver et uendeligt intervalværdier målt i et givet tidsinterval, der kan kaldes kontinuerlige variabeldata. Disse værdier er dem, der De har en måleenhed som tid, tryk, fugtighed, diametre, længder og mange flere.

Disse typer grafer præsenterer en vis følsomhed, som andre ikke kan tilbyde og er vanskelige at opfatte, det vil sige, de har tendens til at have en konstant tendens, så Enhver fejl eller ændring kan opfattes hurtigt, og roden til problemet kan fanges for hurtig hjælp og genopretning af effektiviteten af ​​genstanden for undersøgelse.

Du kan også få grafer over:

• Gennemsnit og intervaller.
• Gennemsnit og standardafvigelser.
• Medianer og intervaller.
• Individuelle aflæsninger og intervaller.

Attributkontrolkort

Det handler om datagruppe, der kan tælles eller tælles, og de er simpelthen bestemmelige for at blive involveret i et specifikt felt af studier såsom mangler i produktionen af ​​noget genstand i masse, antal defekte genstande, antal fejl begået af hånden human.

Denne type grafer har fordelen ved hurtigt at syntetisere alle de oplysninger, der indsamles af brugeren, der studerer sagen, og som har forskellige applikationer, da gør det muligt at klassificere, om processen er acceptabel eller ej, så den implementeres almindeligvis i masseproduktionssystemer for at opnå en effektiv proces med minimering af fejl.

Du kan også få grafer over:

• Procentdel af defekte enheder eller processer.
• Procentdel af mangler efter arbejdsområde.
• Antal enheder med mulige defekte områder.

Hvordan laver man et kontrolkort?

Der er forskellige software, der er ansvarlige for realiseringen af ​​denne type grafik, men hvert program er ubrugeligt uden den menneskelige hånd, der ved, hvordan man betjener det med al viden, så at det er vigtigt at kende en række parametre, der genererer en logisk idélinje til effektiv og korrekt realisering af denne type instrumenter til stor hjælp, der Så:

• Bestemmelse eller viden om det emne, der skal studeres for at opnå de bedste resultater forventet under hensyntagen til, om det er en måleenhed som masse, volumen, længde eller andre. Indsamling af de nødvendige data (mindst 20) for at lave grafen.
• Vælg typen kontroldiagram under hensyntagen til den udførte dataindsamling og det emne, der diskuteres.
• Anslå tidspunkterne for hver proces under hensyntagen til dataindsamlingen og den trinstørrelse, der vil blive estimeret for grafen, for at etablere færrest mulige fejl.
• Bestem den centrale trendlinie og øvre og nedre grænser som et sikkerhedssystem baseret på fælles opførsel af processen ved at kende de mulige tildelte og tilfældige årsager, der kan ske og er modifikatorer for grafisk.
• Repræsentere de opnåede data.
• Process med analyse af resultater og fortolkning af de opnåede linjer.