Absolute Häufigkeit (Berechnung, Nutzen, Beispiele und grafische Darstellung)

Die absolute Häufigkeit ist nur eins statistisches Maß verwendet im Bereich der Ermittlung, ist die Anzahl der Wiederholungen von Daten in einer Menge von ihnen, der Wert, der in a. beobachtet wird Zufallsexperiment für jedes Merkmal, die Zeiten, zu denen die Phasen oder Phänomene, die beobachtend.

Seine Verwendung ist sehr verbreitet in Beschreibende Statistik, da durch diese Maßnahme bekannt ist, wie die Beobachtungen desselben Merkmals in einer Stichprobenpopulation verteilt sind.

Daher ist seine Berechnung sehr einfach, da nur die Anzahl der Beobachtungen eines Merkmals oder des Auftretens innerhalb einer Datengruppe gezählt werden muss.

Seine Darstellung kann durch die folgenden Nomenklaturen ausgedrückt werden: F_ich, x_ichoder nein_ich, wobei die Buchstaben f, x, n der Häufigkeit entsprechen und der Buchstabe i die i-te Iteration des durchgeführten Experiments darstellt.

Berechnung der absoluten Frequenz

Es gibt eine sehr einfache Möglichkeit, die Genauigkeit Ihrer Berechnung, d. h. aller absoluten Häufigkeiten der Stichprobenpopulation, zu überprüfen, indem Sie die Summe aller erhalten.

Dies bedeutet, dass die Summe jeder der absoluten Häufigkeiten der Stichprobe genau der Gesamtzahl der Daten in der Stichprobe entspricht, diese Daten werden repräsentiert durch Nein.

In diesem Fall lautet die Formel zur Berechnung der absoluten Häufigkeit:

_{ich = n}

f_ich = f₁+ f₂+ f₃ +… + F_nein = N

^{ich = n}

Nutzen der absoluten Frequenz

Die absolute Frequenz ermöglicht:

• Stellen Sie grafisch dar Auftrittshäufigkeit der einzelnen Stichprobendaten, entweder durch Häufigkeitshistogramme, Balkendiagramme, Tortendiagramme und andere, die speziell für jede Studie entwickelt wurden.
• Erfahren Sie mehr über die Merkmale einer Stichprobe, einer Population und eines Universums.
• Erstelle einen Häufigkeitstabelle sowohl für quantitative Variablen als auch für qualitative Variablen, die geordnet werden können.
• Erstellen Sie Häufigkeitstabellen mit diskreten Variablen, die von der höchsten zur niedrigsten geordnet sind, und Tabellen mit Häufigkeiten mit stetigen Variablen, die es ermöglichen, sie vom niedrigsten zum höchsten zu ordnen und in Klassen zu gruppieren oder Intervalle.
• Berechne das Akkumulierte absolute Frequenz und der Relative Frequenz, alles wichtig, um die Häufigkeitstabelle zu vervollständigen, die Berechnung anderer Messungen Statistiken und die Ausarbeitung ihrer jeweiligen Grafiken

Beispiele für absolute Häufigkeiten

Um die absolute Häufigkeit zu veranschaulichen, werden zwei Formen betrachtet, die die Werte in diskreten Variablen und kontinuierlichen Variablen berücksichtigen.

Absolutes Häufigkeitsbeispiel für diskrete Variablen

Ein Unternehmen möchte die Kinder seiner 20 Mitarbeiter (also N = 20) beschenken und beschenken, nach der Beratung wurden folgende Daten erhoben:

2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0

Die tabellarische Darstellung der Daten ergibt die folgende Tabelle:

Anzahl der Kinder	Fich
0	4
1	4
2	6
3	4
4	2
Gesamt	20

Dann kann überprüft werden, dass alle Daten gezählt wurden, da die Summe aller absoluten Häufigkeiten vollständig mit der Stichprobengröße übereinstimmt: Gesamt = 20 ist gleich N = 20.

Ebenso konnte die Häufigkeit der Kinderzahl jedes Arbeiters ermittelt werden: 4 Angestellte haben keine Kinder, 4 haben nur 1 Kind, 6 Arbeiter haben 2 Kinder, 4 haben 3 Kinder und schließlich 2 davon 4 Kinder.

Absolutes Häufigkeitsbeispiel für kontinuierliche Variablen

Dasselbe Unternehmen aus dem vorherigen Beispiel muss auch die Körpergröße jedes seiner Mitarbeiter kennen (N ist immer noch = 20), in diesem Fall sind die Daten Dezimalzahlen, aufgrund dieser Eigenschaft ist es bequemer, mit Datenintervallen zu arbeiten, da sonst die Arbeit von tabellarisch.

Nach Durchführung der jeweiligen Messungen wurden die folgenden 20 Messungen erhalten:

1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79

Die tabellarische Darstellung der Daten ergibt die folgende Tabelle:

Mitarbeitergröße	fi
[1.60 – 1.70)	3
[1.70 – 1.80)	9
[1.80 – 1.90)	4
[1.90 – 2.00)	4
Gesamt	20

Das Symbol "[" zeigt an, dass die folgende Nummer in der Kategorie enthalten ist, während das Symbol ")" anzeigt, dass die davor stehende Nummer nicht in der Kategorie enthalten ist.

Dann kann überprüft werden, dass alle Daten, da die Summe aller absoluten Häufigkeiten vollständig mit der Stichprobengröße übereinstimmt: Total = 20 ist gleich N = 20.

Ebenso konnte die Häufigkeit der Körpergröße bei Arbeitnehmern ermittelt werden: 3 Arbeitnehmer haben eine Körpergröße zwischen 1,60 und 1,70, 9 Arbeiter sind zwischen 1,70 und 1,80 groß, 4 Mitarbeiter messen von 1,80 bis 1,90 und schließlich 4 Mitarbeiter messen von 1,90 bis 2.00.

Grafische Darstellung der absoluten Frequenz

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Plotten Sie die absolute Frequenz, einige von ihnen sind:

• Sektordiagramme: Dieser Graph besteht aus einem Kreis, der in Sektoren unterteilt ist, proportional zur relativen Häufigkeit, die er repräsentiert.
• Histogramm der absoluten Häufigkeit: repräsentiert jeden Variable in Form von Balken ist seine Basis proportional zur jeweiligen absoluten Frequenz.
• Polygon- oder Rechteckdiagramme: wird durch Zeichnen von Linien durchgeführt, um die höchsten Punkte der Spalten des absoluten Häufigkeitshistogramms zu verbinden.