Die Hauptidee des Begriffs Variable, bezieht sich auf Ereignisse oder Objekte, die Änderungen unterliegen können, die aus bestimmbaren und unbestimmten Gründen geändert werden können. Das heißt, es bezieht sich auf instabile Ereignisse, die in kurzer Zeit starke Veränderungen aufweisen können oder die nicht in der Lage sind, einen Datensatz zu erhalten.
Der Begriff wird häufig in Bereichen wie Naturwissenschaften, Mathematik, Logik und Statistik verwendet.
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Statistisch gesehen Variable es macht mathematisch Sinn, in verschiedenen Fällen gemessen zu werden, wo es unterschiedliche Werte annehmen kann. Man kann sagen, dass sie existieren qualitative Variablen, die Merkmale oder Modalitäten ausdrücken und quantitative Variablen, die numerische Größen ausdrücken und sein können diskrete Variablen oder stetige Variablen.
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Was ist eine stetige Variable?
Es ist der Variable vom quantitativen Typ, die eine unendliche Anzahl von Werten ausdrückt, einschließlich Zwischenwerten, d. h. der Wert kann in der Mitte von zwei exakten Werten liegen, die durch Dezimalzahlen dargestellt werden.
In diesem Sinne wird die stetige Variable betrachtet unendlich klein, zusätzlich zu den genauen Werten, dient es daher dazu, jeden Wert mit guter Genauigkeit anzuzeigen und zu messen.
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Diese Variable unterscheidet sich von der diskreten Variable, da sie nur endliche Werte ausdrücken einer Zahlengruppe.
Wenn eine Variable nicht nur stetig ist, sondern auch Werte mit einer gewissen Eintrittswahrscheinlichkeit trifft, kann man sagen, dass sie a ist kontinuierliche Zufallsvariable. In diesem Sinne ist es wichtig, die Art der Variablen (ob diskret oder stetig) zu unterscheiden, da die jeweils verwendeten probabilistischen Modelle unterschiedlich sind.
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Es wird angenommen, dass a kontinuierliche Zufallsvariable es ist vollständig definiert, indem man alle Werte kennt, die es annehmen kann, und die Wahrscheinlichkeit, die jeder von ihnen besitzt. Wenn x eine stetige Zufallsvariable ist und wir die Wahrscheinlichkeitsverteilung kennen möchten, kann die diskret variable Wahrscheinlichkeitsfunktion nicht angewendet werden, da sie viele Werte annimmt. Dann ist die mit jedem der Werte verbundene Wahrscheinlichkeit praktisch null und die Verteilungsfunktion muss stetig sein.
Beispiele für kontinuierliche Variablen
Hier sind einige Beispiele, die das Verständnis des Konzepts von erleichtern kontinuierliche quantitative Variablen:
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- Die Länge kann in Metern ausgedrückt werden und kann 1,5 eineinhalb Meter, 2,25 zweieinhalb Meter (2,25) usw. betragen.
- Die Statur einer Schülergruppe 1,75, 1,83, 1,70, 1,45, 1,70.
- Die Lieferzeit von Fast Food in einem Betrieb beträgt eine Stunde; zweieinhalb Stunden; halbe Stunde.
- Der Preis für Einrichtungsgegenstände $ 53,5; $202,99; $105,60.
- Die Strecke 235,5 Kilometer, 65 Kilometer.
Man kann sagen, dass die überwiegende Mehrheit der Physikvariablen sind stetigUnter diesen können wir unter anderem Länge, Geschwindigkeit, Zeit, Beschleunigung, Temperatur, Energie erwähnen.
Das stetige Variablen erlauben Rechen- und Rechenoperationen.
Eigenschaften stetiger Variablen
- Theoretisch können kontinuierliche Variablen nicht mit absoluter Genauigkeit gemessen werden, der beobachtete Wert hängt stark vom verwendeten Instrument und seiner Genauigkeit ab.
- Es ist wichtig zu beachten, dass sie anfällig für Messfehler sind, da die Messung bei Messgeräten inhärent ist.
- Durch Kalibrierungs- und Kompensationsverfahren ist es möglich, einige Arten von Fehlern zu antizipieren, um deren Auswirkungen auf die Statistik zu reduzieren.
- Bei der Arbeit mit kontinuierlichen Variablen wird den Grenzwerten, entweder dem Minimum oder dem Maximum, und ebenso einer Fehlerquote Bedeutung beigemessen. Durch die Festlegung dieser Bestimmung ist es möglich, den Umfang zu kennen und das Konzept der kontinuierlichen Variablen für eine Vielzahl von statistischen Arbeiten zu nutzen.
- Kontinuierliche Variablen können jeden Wert, jedes Gewicht, jede Temperatur und jede Höhe annehmen. Es unterscheidet sich von diskreten oder diskontinuierlichen, die bestimmte Werte annehmen, wie die Anzahl der Kinder in einer Familie, die Anzahl der Fernseher in einem Restaurant usw.
- Mögliche Werte sind nicht zählbar, Sie können alle angegebenen Werte in einem Intervall ausgeben. Sie resultieren aus der Messung.
Fazit
Abschließend ist hervorzuheben, dass es Eigenschaften, die fixiert bleibenBeispiele hierfür sind Rasse, Geschlecht, Augenfarbe usw.
Diese Merkmale bleiben für eine Person festgelegt, variieren jedoch von Individuum zu Individuum derselben sozialen Gruppe. Andere Eigenschaften können von Person zu Person variieren und sich gleichzeitig bei derselben Person im Laufe der Zeit ändern, Es gibt auch Merkmale, die nur mit einigen Individuen in der Population verbunden sind, wie z. B. eine Krankheit oder Alkoholismus.
Die Idee des vorherigen Absatzes besteht darin, zu zeigen, wie unbeständig das Thema Variablen sein kann, die mit Merkmalen oder Eigenschaften des Gegenstands der statistischen Untersuchung verbunden sind. Manchmal kann festgestellt werden, in welcher Menge das Merkmal vorhanden ist, und manchmal kann nur festgestellt werden, ob dieses Merkmal vorhanden ist oder nicht.
Schließlich ist es erwähnenswert, dass die statistischen Tests entsprechend der Rolle der Variablen in der Studie und dem Wert, den sie darstellen, ausgewählt werden.
