Quantitative Forschung ist eine Forschungsmethode, die sich auf das Sammeln und Analysieren numerischer Daten konzentriert, um Hypothesen zu beschreiben oder zu erklären oder Vorhersagen zu treffen und Manchmal kontrollieren Sie interessierende Phänomene mithilfe eines strukturierten und objektiven Ansatzes, der die Untersuchung von Variablen zur Bestimmung von Beziehungen umfasst Ursache Wirkung.
Quantitative Forschung ist einer der Forschungsmethoden mehr umgesetzt, da es ermöglicht, eine Realität objektiv zu kennen, zu erklären oder zu interpretieren, Verwendung numerischer Daten als Grundlage zu einer Schlussfolgerung oder einem Ergebnis gelangen.
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Nun, durch die Quantifizierung der Daten kann eine solide Grundlage geschaffen werden, um ein zuverlässiges Ergebnis zur vorgeschlagenen Hypothese zu liefern; Daher wird der quantitative Ansatz in verschiedenen Disziplinen häufig eingesetzt, beispielsweise in Unternehmen. Sie nutzen es häufig unter anderem für die Marktforschung und die Entwicklung von Marketingstrategen. Bereiche.
Sehen wir uns anhand von 12 praktischen Beispielen an, worum es bei dieser Methodik geht Beispiele quantitativer Forschung.
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In diesem Artikel finden Sie:
Was ist eine quantitative Forschung?
Der Quantitative Untersuchung ist eine Forschungsmethode konzentriert sich auf das Sammeln und Analysieren numerischer Daten, um interessante Phänomene zu beschreiben, zu erklären, vorherzusagen und manchmal zu kontrollieren. Es handelt sich um eine Form der strukturierten und objektiven Forschung, bei der Hypothesen getestet werden.
quantitative Forschung verwendet Datenerfassungsmethodenwie Umfragen und Experimente sowie statistische Datenanalysetechniken, um Schlussfolgerungen oder Entdeckungen zu ziehen.
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Durch diese Art von Forschung können die Ergebnisse einer untersuchten Stichprobe auf eine größere Population übertragen werden.
Hernández, Fernández und Batista argumentieren, dass die Quantitativer Ansatz Verwendet die Datenerfassung, um Hypothesen auf der Grundlage von Messungen zu testen numerische und statistische Analyse, um Verhaltensmuster zu ermitteln und zu testen Theorien.“ (P. 4)
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In diesem Sinne ist quantitative Forschung eine Forschungsalternative, die das Sammeln und Analysieren von Daten ermöglicht statistische Verfahren, wobei die Subjektivitäten und Einflüsse des Forschers selbst außer Acht gelassen werden, was dies zu einer Alternative zu mehr macht zuverlässiger als die qualitative Forschung.
Quantitative Forschungsmerkmale
Einige der Hauptmerkmale der quantitativen Forschung sind:
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- Die Daten werden in numerischer Form dargestellt Zur Analyse der Daten kommen statistische Methoden zum Einsatz.
- Es wird verwendet, um a zu bestätigen oder zu widerlegen bereits bestehende Theorie oder Hypothese.
- Der Ermittler ist im Allgemeinen von der Untersuchung getrennt und verwendet objektive Methoden der Datenerhebung.
- Es ist objektiv, welche Daten erhoben werden basieren auf präzisen und genauen Messungen die nicht von den Emotionen oder persönlichen Interpretationen des Forschers beeinflusst werden.
- Quantitative Forschungsergebnisse reproduziert und überprüft werden kann.
- Es werden Experimente verwendet, die die Kontrolle von Variablen zur Bestimmung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen.
- Sie ist im Allgemeinen strukturierter als qualitative Forschung.
- Wendet Datenerfassungsmethoden an wie Umfragen, kontrollierte Experimente, Beobachtungen und Überprüfung vorhandener Aufzeichnungen.
Es ist wichtig zu beachten, dass sich quantitative und qualitative Forschung nicht gegenseitig ausschließen und oft gemeinsam in der sogenannten Mixed-Methods-Forschung eingesetzt werden.
12 Beispiele quantitativer Forschung
Jede Forschung, die gemessen und quantifiziert werden kann, gilt als quantitative Forschung, wie in den folgenden Beispielen dargestellt:
Studie zur Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern
Forscher möchten möglicherweise wissen, wie viel Prozent der Kinder in einer bestimmten Region als fettleibig gelten.
Zu diesem Zweck könnten sie quantitative Untersuchungen durchführen, bei denen sie die Größe und das Gewicht einer repräsentativen Stichprobe von Kindern in dieser Region messen Verwenden Sie diese Daten dann, um den Body-Mass-Index jedes Kindes zu berechnen, dessen Ergebnisse auf die gesamte Kinderpopulation in dieser Region übertragen werden können.
Untersuchung der Wirkung eines neuen Medikaments bei Krebspatienten
Forscher könnten eine kontrollierte klinische Studie durchführen, bei der eine Patientengruppe das neue Medikament und eine andere Gruppe ein Placebo erhält; Sie sammeln numerische Daten zur Wirksamkeit des Medikaments im Hinblick auf die Reduzierung von Krebssymptomen und analysieren die Ergebnisse im Hinblick auf eine Verbesserung der Lebensqualität.
Kundenzufriedenheitsumfrage
Ein Unternehmen möchte vielleicht wissen, wie zufrieden seine Kunden mit seinen Produkten oder Dienstleistungen sind Verteilen Sie eine Umfrage, die eine numerische Bewertungsskala verwendet, um die Kundenzufriedenheit zu messen Kunde; Die gesammelten Daten würden es dem Unternehmen ermöglichen, den Grad der Kundenzufriedenheit zu quantifizieren.
Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Rauchen und Lungenerkrankungen
Forscher könnten bei einer Stichprobe von Personen Daten über die Anzahl der pro Tag gerauchten Zigaretten und das Vorliegen einer Lungenerkrankung sammeln.
Mithilfe statistischer Techniken könnten sie dann feststellen, ob ein Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenerkrankungen besteht.
Forschung zur Abbrecherquote
Ein Forscher könnte daran interessiert sein, die Abbrecherquote in einer bestimmten Stadt zu erfahren. Sie könnten numerische Daten über die Anzahl der Schüler sammeln, die die Schule vor ihrem Abschluss abbrechen, und diese Daten analysieren, um die Abbrecherquote zu ermitteln.
Psychologieexperiment zum Gedächtnis
Ein Psychologe könnte ein Experiment durchführen, um die Auswirkung von Wiederholungen auf die Gedächtniserhaltung zu untersuchen.
Die Teilnehmer könnten in zwei Gruppen eingeteilt werden, wobei eine Gruppe eine Liste mit Wörtern eine bestimmte Anzahl von Malen wiederholt, während die andere Gruppe die Liste nicht wiederholt; Daten darüber, wie viele Wörter sich jeder Teilnehmer nach einer bestimmten Zeit erinnert, würden gesammelt und analysiert, um die Auswirkung von Wiederholungen auf das Gedächtnis zu bestimmen.
Analyse des Zusammenhangs zwischen Einkommen und Bildungsniveau
Eine sozioökonomische Studie könnte den Zusammenhang zwischen Bildungsniveau und Einkommen einer Bevölkerung untersuchen. Forscher könnten Daten zu Bildung und Einkommen aus einer repräsentativen Stichprobe sammeln und dann die Beziehung zwischen diesen beiden Variablen analysieren.
Bewertung der Auswirkungen eines Schulungsprogramms auf die Arbeitsleistung
Ein Unternehmen implementiert möglicherweise ein neues Schulungsprogramm und möchte dessen Auswirkungen auf die Arbeitsleistung der Mitarbeiter bewerten. Forscher könnten Daten zur Leistung vor und nach der Umsetzung des Programms sammeln und analysieren, ob es signifikante Verbesserungen gibt.
Forschung zur Inzidenz von Herzerkrankungen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen
Forscher könnten daran interessiert sein zu erfahren, wie die Häufigkeit von Herzerkrankungen in verschiedenen Altersgruppen, Geschlechtern und ethnischen Gruppen variiert. Sie könnten Daten aus Krankenakten sammeln und eine Analyse durchführen, um festzustellen, ob dies der Fall ist signifikante Unterschiede in der Inzidenz von Herzerkrankungen zwischen den verschiedenen Gruppen Demografie
Studie zur Wirksamkeit einer Impfkampagne
Forscher möchten möglicherweise die Auswirkungen einer Impfkampagne auf die Ausbreitung einer Krankheit bewerten.
Sie könnten vor und nach der Kampagne Daten über die Anzahl der geimpften Personen und die Anzahl der Krankheitsfälle sammeln und diese Daten analysieren, um die Wirksamkeit der Kampagne zu bestimmen.
Studie über die Leistungen der Studierenden nach Studienstunden
Es könnte eine Studie durchgeführt werden, um zu untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Lernzeit der Studierenden und ihren Noten gibt. Forscher könnten Daten zu den Lernstunden und den erzielten Noten sammeln und dann analysieren, ob ein Zusammenhang zwischen den beiden Variablen besteht.
Marktforschung zu Verbraucherpräferenzen
Ein Unternehmen, das ein neues Produkt auf den Markt bringen möchte, könnte quantitative Untersuchungen durchführen, um herauszufinden, welche Funktionen für Verbraucher am attraktivsten sind. Sie können Umfragen mit Multiple-Choice-Fragen und Bewertungsskalen nutzen, um Daten zu sammeln.
Bibliografische Hinweise
- Hernandez Sampieri, R. Fernndez Collado, C. und Baptista Lucio P. (2014). Untersuchungsmethodik. Sechste Auflage. McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.Mexiko D.F.
