Zu den quantitativen Erhebungsinstrumenten gehören Fragebögen, standardisierte Tests und Beobachtungen strukturiert, Experimente, Messinstrumente, Tagebücher, Datenbanken und Interviews strukturiert. Diese erleichtern die Gewinnung und Analyse numerischer Daten für objektive und statistische Untersuchungen.
Quantitative Forschung zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Beziehungen zwischen zu quantifizieren Variablen, sodass Sie numerische Ergebnisse erhalten und statistische Analysen der gesammelten Daten durchführen können. Dafür ist es erforderlich präzise und systematische Werkzeuge das Informationen objektiv und strukturiert sammeln kann. Diese speziell für die Erfassung quantitativer Daten konzipierten Tools reichen unter anderem von Fragebögen und standardisierten Tests bis hin zu strukturierten Beobachtungen und Datenbanken.
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Jedes dieser Tools wird abhängig von der Art der Studie und der Art der Studie ausgewählt Daten erforderlichSie spielen eine entscheidende Rolle bei der Validierung und Verallgemeinerung von Forschungsergebnissen. Mit der richtigen Verwendung dieser Tools können Forscher komplexe Fragen beantworten, entwickeln Theorien und tragen wesentlich zur Wissenserweiterung in verschiedenen Bereichen bei Studie.
In diesem Artikel finden Sie:
1.- Fragebögen oder Umfragen
- Beschreibung: Ein Fragebogen besteht aus einer Reihe strukturierter Fragen, die darauf abzielen, spezifische Informationen von den Teilnehmern zu sammeln.
- Verwenden: Es handelt sich um eines der vielseitigsten Tools, da es auf verschiedene Arten durchgeführt werden kann: auf Papier, online, telefonisch oder persönlich.
- Vorteile: Dadurch können Informationen von einer großen Anzahl von Personen eingeholt werden und die Antworten sind einfach zu kodieren und zu analysieren.
- Überlegungen: Es ist wichtig, dass die Fragen klar sind und die Antworten nicht verfälschen. Es können unter anderem Likert-, Multiple-Choice- und Wahr/Falsch-Skalen verwendet werden.
2.- Tests oder standardisierte Tests
- Beschreibung: Dabei handelt es sich um Instrumente, die darauf abzielen, Fähigkeiten, Fertigkeiten, Kenntnisse oder Einstellungen auf standardisierte Weise zu messen.
- Verwenden: Sehr häufig im Bildungswesen (z.B. Leistungstests) und Psychologie (z.B. Intelligenztests).
- Vorteile: Sie bieten konsistente und vergleichbare Ergebnisse zwischen verschiedenen Personen oder Gruppen.
- Überlegungen: Standardisierung ist der Schlüssel; Alle Teilnehmer müssen den Test unter den gleichen Bedingungen absolvieren.
3.- Strukturierte Beobachtung
- Beschreibung: Dabei geht es um die Beobachtung und Aufzeichnung spezifischer Verhaltensweisen oder Ereignisse nach vorab festgelegten Kriterien.
- Verwenden: Es ist in Kontexten nützlich, in denen Verhaltensweisen klar definiert und gezählt werden können, beispielsweise bei Verhaltensstudien im Klassenzimmer.
- Vorteile: Bietet direkte Daten zu realen Verhaltensweisen.
- Überlegungen: Der Beobachter muss gut geschult sein, um Objektivität und Konsistenz zu gewährleisten.
4.- Experimente
- Beschreibung: Entwickelt, um kausale Zusammenhänge herzustellen, indem eine Variable manipuliert und ihre Auswirkungen auf eine andere beobachtet werden.
- Verwenden: Häufig in der Psychologie, Medizin (klinische Studien) und Sozialwissenschaften.
- Vorteile: Sie können Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge feststellen.
- Überlegungen: Sie erfordern eine sorgfältige Gestaltung und Kontrolle von Fremdvariablen.
5.- Messgeräte
- Beschreibung: Tools, die quantitative Daten in den Natur- und Sozialwissenschaften sammeln.
- Verwenden: In der Medizin zur Messung des Glukosespiegels; in der Umweltforschung, um den Schadstoffgehalt zu messen.
- Vorteile: Sie liefern präzise und objektive Messungen.
- Überlegungen: Es ist von entscheidender Bedeutung, die Instrumente ordnungsgemäß zu kalibrieren und zu warten.
6.- Tagebücher oder Aufzeichnungen
- Beschreibung: Sie bitten die Teilnehmer, regelmäßig quantitative Informationen zu dokumentieren.
- Verwenden: Recherche zu Essgewohnheiten, täglichen Ausgaben oder Stimmungen.
- Vorteile: Sie sammeln Daten in Echtzeit und in natürlichen Kontexten.
- Überlegungen: Sie sind auf die Selbstregulierung und Ehrlichkeit des Teilnehmers angewiesen.
7.- Datenbanken oder Verwaltungsaufzeichnungen
- Beschreibung: Datensätze, die zuvor für verschiedene Zwecke gesammelt und organisiert wurden.
- Verwenden: Forscher können auf Volkszählungen, Krankenakten oder Verkaufsstatistiken zugreifen, um quantitative Analysen durchzuführen.
- Vorteile: Große Datenmengen sind bereits strukturiert und bereit zur Analyse.
- Überlegungen: Es ist von entscheidender Bedeutung, die Qualität und Relevanz der Daten sicherzustellen.
8.- Strukturierte Interviews
- Beschreibung: Sie haben einen festen Satz geschlossener Fragen, die allen Teilnehmern auf die gleiche Weise gestellt werden.
- Verwenden: Wenn Sie spezifische und vergleichbare Antworten zwischen den Teilnehmern erhalten möchten.
- Vorteile: Es ermöglicht Ihnen, detailliertere Informationen zu erhalten als mit einem Fragebogen.
- Überlegungen: Es ist wichtig, die Struktur beizubehalten und nicht von den vorgegebenen Fragen abzuweichen.
Jedes Tool hat seine Vorteile und Einschränkungen. Die Wahl eines bestimmten Tools hängt von der Art der Forschung, den Zielen, den Forschungsfragen und den Merkmalen der Studienpopulation ab.
