Γνωστική εργονομία: ορισμός και παραδείγματα

Όταν συνδυάζουμε τους όρους Γνωστική λειτουργία Γ Εργονομία Το κάνουμε αυτό για να δείξουμε ότι ο στόχος μας είναι να μελετήσουμε τις γνωστικές πτυχές του αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων, του συστήματος εργασίας και των αντικειμένων που το βρίσκουμε, προκειμένου να τα σχεδιάσουμε έτσι ώστε η αλληλεπίδραση να είναι αποτελεσματική. Οι γνωστικές διαδικασίες όπως η αντίληψη, η μάθηση ή η επίλυση προβλημάτων παίζουν σημαντικό ρόλο στην αλληλεπίδραση και πρέπει να είναι θεωρείται ότι εξηγεί γνωστικά καθήκοντα, όπως η αναζήτηση πληροφοριών και η ερμηνεία της, η λήψη αποφάσεων και η λύση του προβλήματα κ.λπ. Στην Online Ψυχολογία θα σας προσφέρουμε ένα ορισμός της γνωστικής εργονομίας με παραδείγματα για να καταλάβετε καλά τι εννοούμε όταν μιλάμε για αυτόν τον όρο.

Δείκτης

1. Τι είναι η γνωστική εργονομία
2. Ανθρώπινα λάθη
3. Ανθρώπινα λάθη στη γνωστική εργονομία
4. Σχεδιασμός διασύνδεσης
5. Συστήματα ελέγχου διεργασιών
6. Το φαινόμενο του εφησυχασμού
7. Σύμπτωση

ο Εργονομίαορίζεται ως το επιστημονική πειθαρχία που μελετά το σχεδιασμό των συστημάτων όπου οι άνθρωποι κάνουν τη δουλειά τους. Αυτά τα συστήματα ονομάζονται «συστήματα εργασίας» και ορίζονται γενικά ως «τομέας του περιβάλλοντος στο οποίο η ανθρώπινη εργασία έχει επίδραση και από την οποία τα ανθρώπινα όντα εξάγουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να εργαστούν '.

Ο εργονομικός στόχος είναι να περιγράψει το σχέση μεταξύ του ανθρώπου και όλων των στοιχείων του συστήματος εργασίας. Πρέπει να σημειωθεί ότι στη σχέση μεταξύ του ατόμου και του συστήματος εργασίας μπορούμε να επισημάνουμε δύο σχετικά διαφορετικές πτυχές:

Φυσική εργονομία

Από τη μία πλευρά, έχουμε την καθαρά φυσική πτυχή που αναφέρεται στο μυϊκή και σκελετική δομή του ατόμου. Για παράδειγμα, ένα άτομο που εργάζεται σε ένα γραφείο μπορεί να κάθεται (πληκτρολογώντας σε υπολογιστή) ή να στέκεται (να φωτοτυπιών). Η θέση που έχετε στις δύο καταστάσεις είναι διαφορετική και ο σχεδιασμός της εργασίας πρέπει να γίνει λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά του η δομή του ανθρώπινου σώματος έτσι ώστε το άτομο να είναι άνετο, να μην κουράζεται, να μην αναπτύσσει παθολογία της σπονδυλικής στήλης, και τα λοιπά.

Η φυσική εργονομία ασχολείται με αυτήν την πτυχή και είναι ίσως η πιο δημοφιλής. Για παράδειγμα, όταν διαφημίζεται ένα νέο «εργονομικά σχεδιασμένο» αυτοκίνητο, η ετικέτα σημαίνει συχνά ότι, για παράδειγμα, το ύψος του τιμονιού είναι ρυθμιζόμενο για να ταιριάζει στο ύψος του οδηγού.

Ψυχολογική ή γνωστική εργονομία

Ωστόσο, υπάρχει μια άλλη πτυχή της σχέσης μεταξύ του ατόμου και του συστήματος εργασίας που αναφέρεται πώς γνωρίζει και ενεργεί ένα άτομο. Για να εκτελέσει το καθήκον του, ένα άτομο πρέπει να αντιληφθεί ερεθίσματα από το περιβάλλον, να λάβει πληροφορίες από άλλους ανθρώπους, να αποφασίσει ποιες ενέργειες είναι κατάλληλες, εκτελούν αυτές τις ενέργειες, μεταδίδουν πληροφορίες σε άλλα άτομα, ώστε να μπορούν να εκτελούν τα καθήκοντά τους, και τα λοιπά.

Όλες αυτές οι πτυχές αποτελούν αντικείμενο μελέτης Ψυχολογικής ή Γνωστικής Εργονομίας (Cañas και Waern, 2001). Στο σχεδιασμό ενός αυτοκινήτου, θα ενδιαφερόμαστε για τον τρόπο παρουσίασης των πληροφοριών στον οδηγό. Για παράδειγμα, όταν σχεδιάζουμε το ταχύμετρο μπορούμε να το κάνουμε χρησιμοποιώντας αναλογικούς ή ψηφιακούς δείκτες. Κάθε δείκτης έχει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά του όσον αφορά τον τρόπο με τον οποίο ο οδηγός αντιλαμβάνεται και επεξεργάζεται τις πληροφορίες ταχύτητας.

Αν και οι δύο πτυχές, η φυσική και η ψυχολογική, δεν είναι εντελώς ανεξάρτητες, στην Γνωστική Εργονομία μας ενδιαφέρει το δεύτερο και αναφερόμαστε στο πρώτο στο βαθμό που έχει ψυχολογικές συνέπειες. Για παράδειγμα, εάν ένας ελεγκτής εναέριας κυκλοφορίας υιοθετήσει μια κάποια δυσάρεστη στάση, η κόπωση του θα αυξηθεί και αυτό θα έχει ψυχολογικές επιπτώσεις όπως η μείωση του επιφυλακτικού του επιπέδου.

Ένας τομέας εφαρμογής της Γνωστικής Εργονομίας που έχει μακρά παράδοση και που επί του παρόντος δέχεται μεγάλη προσοχή είναι αυτός του πρόβλεψη και αποφυγή των λεγόμενων "Ανθρώπινα σφάλματα ή αποτυχίες".

Πολλές φορές μας εκπλήσσει η είδηση ​​ενός τραγικού ατυχήματος, όπως όταν ένα τρένο εκτροχιάζει προκαλώντας το θάνατο ενός μεγάλου αριθμού ανθρώπων. Αυτά τα ατυχήματα συμβαίνουν όταν ένα μηχάνημα (π.χ. ένα τρένο), το οποίο ελέγχεται από ένα άτομο (π.χ. ο μηχανικός), έχει ακατάλληλη συμπεριφορά (π.χ. εκτροχιάζει). Επομένως, στα πρώτα στάδια της έρευνας, οι τεχνικοί εστιάζουν την προσοχή τους στην πιθανή ύπαρξη τεχνικού σφάλματος. Ωστόσο, συχνά συμβαίνει ότι μετά από προσεκτική εξέταση του μηχανήματος, δεν εντοπίζεται δυσλειτουργία των εξαρτημάτων του. Στη συνέχεια στρέφουν την προσοχή τους στον άλλο πιθανό ένοχο για το ατύχημα, το άτομο που έλεγχε το μηχάνημα.

Δυστυχώς, το πρώτο πράγμα που πηγαίνει στις πρώτες σελίδες του τύπου είναι η υποψία ότι αυτό το άτομο είχε αλλάξει φυσικές ή διανοητικές συνθήκες. Επομένως, οι γιατροί, με εντολή ανακριτή, αρχίζουν να πραγματοποιούν αναλύσεις, αναζητώντας ίχνη αλκοόλ, ναρκωτικών ή οποιασδήποτε άλλης ουσίας που δικαιολογεί μη φυσιολογική συμπεριφορά. Ωστόσο, η έκπληξη των τεχνικών και του κοινού είναι εμφανής όταν αυτές οι αναλύσεις δεν αποκαλύπτουν τίποτα. Το άτομο που έλεγχε το μηχάνημα ήταν σε τέλεια φυσική και ψυχική κατάσταση. Τι συνέβη μετά?

Συχνά σε αυτό το σημείο ακούμε ότι "το ατύχημα οφείλεται σε ανθρώπινο λάθος." Δηλαδή, το άτομο που έλεγχε το μηχάνημα, σε τέλεια υγεία, έκανε ένα ακατανόητο λάθος. Προφανώς, αποκλείεται η πιθανότητα ότι το σφάλμα ήταν σκόπιμο. Κανείς δεν θέλει να συντρίψει ένα τρένο. Επομένως, το ερώτημα που παραμένει στον αέρα είναι γιατί έκανε το λάθος; Δεν αρκεί να χαρακτηριστεί το ατύχημα ως ανθρώπινο λάθος ή αποτυχία.

Στην Γνωστική Εργονομία παίρνουμε ως αφετηρία τον ορισμό του ανθρώπινου λάθους που έχει προταθεί από τον Reason (1992) που τον θεωρεί ως «γενικό όρο που χρησιμοποιείται για προσδιορίστε όλες τις περιπτώσεις κατά τις οποίες μια προγραμματισμένη ακολουθία ψυχικών ή σωματικών δραστηριοτήτων δεν επιτυγχάνει το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα και όταν αυτές οι αποδοθεί σε την παρέμβαση κάποιου παράγοντα τύχης'.

Με παρόμοιους όρους, οι Sanders και McCormick (1993) ορίζουν το ανθρώπινο σφάλμα ως «μια ανθρώπινη απόφαση ή συμπεριφορά ακατάλληλο ή ανεπιθύμητο που μειώνει ή έχει τη δυνατότητα να μειώσει την αποτελεσματικότητα, την ασφάλεια ή την απόδοση του συστήματος ».

Σε κάθε περίπτωση, το ανθρώπινο σφάλμα είναι η αποτυχία εκτέλεσης μιας εργασίας ικανοποιητικά και δεν μπορεί να αποδοθεί σε παράγοντες που είναι πέρα ​​από τον άμεσο έλεγχο του ανθρώπου. Για να καταλάβουμε γιατί ένα άτομο κάνει ένα λάθος, πρέπει να ξεκινήσουμε θεωρώντας ότι ο έλεγχος ενός μηχανήματος σημαίνει τη δημιουργία επικοινωνίας μεταξύ αυτού και του ατόμου. Από αυτή την άποψη, το μηχάνημα πρέπει να διαθέτει μέσα μετάδοσης στο άτομο την εσωτερική σας κατάσταση.

Η σημασία του σχεδιασμού μηχανών

Έτσι, όταν το κατασκευάζει ο μηχανικός, σχεδιάζει πάνελ με όλων των ειδών δεικτών (κλήσεις, οθόνες κ.λπ.) που έχουν σχεδιαστεί για να προσφέρουν όλες τις πληροφορίες που ο χειριστής θεωρείται ότι χρειάζεται να ελέγχει σωστά. Επιπλέον, δεδομένου ότι αυτή η επικοινωνία συμβαίνει μέσα σε ένα φυσικό περιβάλλον στο οποίο λειτουργεί το μηχάνημα, Σχεδιάζονται επίσης σήματα που παρουσιάζουν πληροφορίες σχετικά με τις εξωτερικές συνθήκες στις οποίες βρίσκονται έργα.

Τέλος, το επικοινωνία μεταξύ ατόμου και μηχανήματος Εμφανίζεται σχεδόν πάντα σε καταστάσεις όπου εμπλέκονται άλλα άτομα και άλλα μηχανήματα. Η επικοινωνία μεταξύ όλων γίνεται μέσω τεχνικών μέσων σχεδιασμένων έτσι ώστε οι πληροφορίες να λαμβάνονται και να υποβάλλονται σε επεξεργασία σωστά από το άτομο που τις χρειάζεται.

Για όλα αυτά, για πολλά χρόνια έχει αναγνωριστεί ότι η αιτία αυτών των ανθρώπινων σφαλμάτων πρέπει συχνά να είναι Αναζητήστε το σε πιθανή κακή σχεδίαση του μηχανήματος, τα ενημερωτικά σήματα ή τα μέσα επικοινωνίας μεταξύ του Ανθρωποι.

Ως εκ τούτου θεωρήθηκε ο σχεδιασμός, το πιο σημαντικό συστατικό του μηχανήματος για έναν γνωστικό εργονομό είναι η διεπαφή με την οποία αλληλεπιδρά ο χειριστής. Με έναν απλό τρόπο, μπορούμε να πούμε ότι μια διεπαφή είναι το "μέσο" μέσω του οποίου επικοινωνεί το άτομο και το μηχάνημα. Αυτή η επικοινωνία καθιερώνεται και προς τις δύο κατευθύνσεις. Επομένως, όταν μιλάμε για μια διεπαφή πρέπει να συμπεριλάβουμε τα μέσα με τα οποία η μηχανή παρουσιάζει πληροφορίες στο άτομο και τα μέσα με τα οποία το άτομο εισάγει πληροφορίες στο μηχάνημα.

Ο αριθμός των συσκευών εισόδου και εξόδου που είναι διαθέσιμες στις σημερινές διεπαφές είναι τόσο μεγάλος που δεν είναι δυνατή η ταξινόμησή τους με εύκολο τρόπο. Ωστόσο, από τότε τεχνολογία υπολογιστών έχει εισαχθεί σε όλες σχεδόν τις μηχανές που είναι επί του παρόντος σχεδιασμένες, μελετάται ο σχεδιασμός διεπαφών βασικά σε μια περιοχή της σύγχρονης Γνωστικής Εργονομίας που ονομάζεται «Αλληλεπίδραση Πρόσωπο-Υπολογιστής ».

Η πρόοδος που βλέπουμε στο σχεδιασμό διεπαφών σήμερα είναι τόσο γρήγορη που αναγκάζει τους γνωστικούς εργονομικούς να διερευνήσουν την αλληλεπίδραση σε νέα περιβάλλοντα για τον άνθρωπο. Για παράδειγμα, προχωράμε από την αλληλεπίδραση με προσωπικούς υπολογιστές που διαθέτουν οθόνη, πληκτρολόγιο και ποντίκι, σε εικονικές διεπαφές όπου οι συσκευές εισόδου και εξόδου θα επιτρέψουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης που μπορούν να υπερβούν τις φυσικές ικανότητες των όντων του ανθρώπου.

Με την προσωπικός υπολογιστής η αλληλεπίδραση συμβαίνει αισθήσεις όρασης και ακοής ουσιαστικά. Ωστόσο, σε περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας, οι άνθρωποι μπορούν να αλληλεπιδράσουν με μηχανές, για παράδειγμα, μέσω της αιθουσαίας αίσθησης που ενημερώνει τον εγκέφαλο για την ισορροπία του σώματος ο άνθρωπος.

Ετσι, Η Γνωστική Εργονομία αντιμετωπίζει επί του παρόντος προκλήσεις νέο για να εφαρμόσει την έρευνα της Ψυχολογίας και των Νευροεπιστημών στο σχεδιασμό διεπαφών, έτσι ώστε να προσαρμόζονται στις συνθήκες υπό τις οποίες πραγματοποιείται η ανθρώπινη εργασία.

Ο σχεδιασμός των συστημάτων ελέγχου βιομηχανικών διεργασιών είναι ένας τομέας όπου οι γνωστικοί εργονομικοί εργάζονται τακτικά και μπορούν να μας βοηθήσουν επεξηγήστε τη σημασία του σχεδιασμού διεπαφής στο πλαίσιο της πρόληψης και της αποφυγής ανθρώπινων λαθών.

Οι αλυσίδες διεργασιών συμβαίνουν στον ενεργειακό μετασχηματισμό και στη χημική βιομηχανία που πρέπει να είναι ελέγχεται από ανθρώπινα όντα μέσω αντικειμένων που χρησιμεύουν για την παρουσίαση πληροφοριών και τη δράση για τις εργασίες που πραγματοποιούνται εντός και εκτός του βιομηχανικού συγκροτήματος. Η αλληλεπίδραση των υπευθύνων αυτού του ελέγχου με τα αντικείμενα γενικά συμβαίνει μέσα στα λεγόμενα δωμάτια ελέγχου λειτουργίας. Σε αυτούς τους χώρους ελέγχου μπορούμε να βρούμε ένα καλό παράδειγμα της σημασίας που έχει ένας καλός σχεδιασμός διασύνδεσης από την άποψη της πρόβλεψης και της αποφυγής ανθρώπινων λαθών.

Το καθήκον ενός ατόμου σε μια αίθουσα ελέγχου της διαδικασίας είναι να επιβλέπει τι συμβαίνει, να παρεμβαίνει όταν απαιτείται, να γνωρίζει την κατάσταση του συστήματος, επαναπρογραμματίστε το, πάρτε τον έλεγχο των αυτοματοποιημένων διαδικασιών όταν είναι απαραίτητο και σχεδιάστε μελλοντικές δράσεις βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα (Sheridan, 1997). Όλες αυτές οι λειτουργίες αναφέρονται ανθρώπινες γνωστικές διαδικασίες του οποίου η σωστή λειτουργία εξαρτάται από τον καλό σχεδιασμό της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής.

Για να καταστεί δυνατή η επίβλεψη οι διεπαφές πρέπει να παρουσιάζουν πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση του συστήματος με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να παρακολουθηθεί, να γίνει αντιληπτό, κατανοητό, απομνημονευμένο κ.λπ. Για παράδειγμα, γνωρίζουμε από την ψυχολογική έρευνα σχετικά με τις κινήσεις των ματιών ότι δεν συμβαίνουν με ταχύτητα μεγαλύτερη από δύο ανά δευτερόλεπτο. Επομένως, δεν συνιστάται η παρουσίαση πληροφοριών με ρυθμό που υπερβαίνει αυτήν την ταχύτητα (Vicente, 1999).

Ωστόσο, όταν συμβαίνει ένα ατύχημα, είναι ο άνθρωπος που πρέπει να αναλάβει τον έλεγχο της διαδικασίας αλληλεπιδρώντας άμεσα με τα αντικείμενα. Ακόμη και υπό κανονικές συνθήκες, συνιστάται οι λειτουργίες να μην αφήνουν τα πάντα στα χέρια των αυτόματων συστημάτων. επειδή έχει αποδειχθεί ότι τότε μπορούμε να συναντήσουμε ένα φαινόμενο γνωστό ως εφησυχασμό (Parasuraman και Riley, 1997). Αυτό το φαινόμενο εμφανίζεται όταν το άτομο είναι υπερβολικά σίγουρο για τη σωστή λειτουργία του αυτόματου συστήματος και σταματά να επιβλέπει (αλληλεπιδρά) τη διαδικασία, με τέτοιο τρόπο ώστε όταν το πρόβλημα εμφανίζεται να μην εντοπίζει την ανάγκη παρέμβασης.

Για το λόγο αυτό, ο σχεδιασμός των δωματίων ελέγχου έχει υποστεί μια αλλαγή στη φιλοσοφία τα τελευταία χρόνια που συμβαδίζει με αναγνωρίστε τη σημασία της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής και, επομένως, της συμβολής της Γνωστικής Εργονομίας σε αυτό το πλαίσιο.

Στην κλασική αντίληψη, οι θάλαμοι ελέγχου σχεδιάστηκαν θεωρώντας ότι τα μηχανήματα πρέπει να είναι αυτόματα και το άτομο πρέπει να ενεργεί μόνο όταν συνέβη το ατύχημα. Ωστόσο, πιστεύεται ότι ο σχεδιασμός αυτών των δωματίων πρέπει να γίνει από τη σύλληψη που βασίζεται στο στρατηγική που οι Zwaga και Hoonhout (1994) αποκαλούσαν εποπτεία μέσω της συνειδητής συνειδητοποίησης του κατάσταση.

Αντίληψη των στοιχείων στο περιβάλλον

Όποτε ένα άτομο βρίσκεται σε μια κατάσταση, ο καθένας έχει γνώση του τι συμβαίνει στο περιβάλλον του. Ακόμα και όταν καθόμαστε γύρω, δεν κάνουμε τίποτα, έχουμε πληροφορίες για όλα όσα συμβαίνουν γύρω μας. Ωστόσο, όταν πρέπει να εκτελέσουμε μια περίπλοκη εργασία όπως αυτή που εκτελείται σε μια αίθουσα ελέγχου, πρέπει να επεξεργαστούμε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων για το τι συμβαίνει μέσα και έξω αυτήν. Ολα αυτά Οι πληροφορίες πρέπει να παρακολουθούνται, να διατηρούνται, να ερμηνεύονται και να χρησιμοποιούνται να λάβει τις απαραίτητες αποφάσεις, ώστε η βιομηχανική διαδικασία να προχωρήσει σωστά.

Όλα αυτά ονομάζονται απόκτηση, επεξεργασία και χρήση της κατάστασης γνώσης, η οποία έχει οριστεί ως «η αντίληψη των στοιχείων στο το περιβάλλον μέσα σε έναν όγκο χρόνου και χώρου, τη συμπίεση της σημασίας του και την προβολή της κατάστασής του στο εγγύς μέλλον »(Endsley, 1995).

Σε πολλούς από τους τομείς εφαρμογής της Γνωστικής Εργονομίας, όπως έλεγχος εναέριας κυκλοφορίας, πιλοτική αεροσκάφη, ή τον έλεγχο ενός πυρηνικού ή θερμοηλεκτρικού σταθμού, οι εργονομικοί χρειάστηκαν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την ιδέα ώστε να περιγράφουν και ενσωματώνουν όλες τις γνωστικές διαδικασίες ότι είναι υπεύθυνοι για την απόκτηση, την αποθήκευση και τη χρήση των διαθέσιμων πληροφοριών, ώστε το άτομο να μπορεί να εκτελέσει τις εργασίες σε αυτά και, με αυτόν τον τρόπο για να βοηθήσει το σχεδιασμό του συστήματος εργασίας να είναι κατάλληλο για τον άνθρωπο, βελτιώνοντας την ευημερία τους και αποφεύγοντας τα φοβερά λάθη του ανθρώπου.

Η σημασία που αποκτά σήμερα η Εργονομία ως επιστημονική πειθαρχία που μπορεί να συμβάλει βελτίωση της ανθρώπινης ευημερίας απαιτεί να κάνουμε μια προσπάθεια να ορίσουμε καλά το αντικείμενο της μελέτης. Υπό αυτήν την έννοια, σε αυτό το έργο θέλαμε να επιστήσουμε την προσοχή στις δύο πτυχές, τη σωματική και την ψυχολογική, οι οποίες είναι σημαντικές για τη διαφοροποίηση. στη σχέση του ανθρώπου και του συστήματος στο οποίο εργάζεται και που δημιουργεί τη διάκριση δύο επιμέρους κλάδων στην Εργονομία: Φυσική και Γνωστική.

Αυτό το άρθρο είναι απλώς ενημερωτικό, στο Psychology-Online δεν έχουμε τη δύναμη να κάνουμε διάγνωση ή να προτείνουμε θεραπεία. Σας προσκαλούμε να πάτε σε ψυχολόγο για να αντιμετωπίσετε την περίπτωσή σας.

Αν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα άρθρα παρόμοια με Γνωστική εργονομία: ορισμός και παραδείγματα, σας συνιστούμε να εισαγάγετε την κατηγορία μας Γνωστική ψυχολογία.

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στο Senior Management: Cañas, J.J. (2003). Γνωστική εργονομία. Ανώτερα διευθυντικά στελέχη, τομ. 227, 66-70

• Cañas, J.J., και Waern, Υ. (2001). Γνωστική εργονομία. Μαδρίτη: Συντακτική Médica Panamericana.
• Endsley, Μ. (1995α) Προς μια Θεωρία της Ευαισθησίας της Κατάστασης στα Δυναμικά Συστήματα. Human Factor, 37 (1), 32-64.
• Miller, G.A. (1956). Ο μαγικός αριθμός επτά συν ή πλην δύο: Ορισμένα όρια στην ικανότητά μας να επεξεργαζόμαστε πληροφορίες. Ψυχολογική αναθεώρηση, 63, 81-97.
• Parasuraman, R. και Riley, V. (1997). Άνθρωποι και αυτοματισμοί: Χρήση, κατάχρηση, κατάχρηση, κατάχρηση. Human Factors, 39, 230-253.
• Λόγος, J. (1992). Ανθρώπινο λάθος. Νέα Υόρκη: Cambridge University Press.
• Sanders, M.S., και McCormick, E.J. (1993). Ανθρώπινοι παράγοντες στη μηχανική και το σχεδιασμό. McGraw-Hill, Inc.
• Sheridan, Τ.Β. (1997). Εποπτικός έλεγχος. Στο G. Salvendy (επιμ.) Εγχειρίδιο ανθρώπινων παραγόντων. Νέα Υόρκη: Wiley.
• Vicente, K.J. (1999). Ανάλυση γνωστικής εργασίας: Προς μια ασφαλή, παραγωγική και υγιή εργασία που βασίζεται στον υπολογιστή. Marwah: ΔΙΑΒΑΣΤΕ.
• Zwaga, H.J.G., and Hoonhout, H.C.M. (1994). Εποπτική συμπεριφορά ελέγχου και εφαρμογή συναγερμών στον έλεγχο της διαδικασίας. Στο Ν.Α. Stanton (επιμ.) Human Factors in Alarms Design: London: Taylor and Francis.