ο στατιστική Συμβάλλουν στην έκφραση των πληροφοριών που συλλέγονται μέσω διαφορετικών δεδομένων και που μπορούν να γίνουν περίπλοκες με τρόπο που μπορεί να περιγραφεί και να κατανοηθεί. Οι στατιστικές είναι πολύ σημαντικές στην καθημερινή ζωή, τα οικονομικά, τις επενδύσεις και αποτελούν θεμελιώδες σημείο των επιστημονικών μελετών.
Υπάρχουν πολλοί κλάδοι αυτής της επιστήμης που βασίζονται στη διαχείριση διαφορετικών δεδομένων, το επαγωγική στατιστική είναι υπεύθυνος για την προβολή και την πρόβλεψη ορισμένων φαινομένων που μπορεί να προκύψουν μέσα σε αυτό που μελετάται, μπορεί να είναι ο κίνδυνος επενδύοντας σε ένα συγκεκριμένο νόμισμα, οι πιθανότητες ότι ένα συγκεκριμένο προϊόν θα φτάσει σε μια θέση στην αγορά μεταξύ οι υπολοιποι.
Διαφημίσεις
Ανεξάρτητα από την επιστημονική μελέτη που διεξάγεται, η απόκτηση αληθινών δεδομένων είναι σημαντική για την υποστήριξη είπε η μελέτη και αυτό μπορεί να γίνει μόνο μέσω στατιστικών στοιχείων και για αυτόν τον λόγο είναι απαραίτητο για Επιστήμες.
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Τι είναι τα συμπεράσματα στατιστικών;
Είναι επίσης γνωστό ως αναλυτική στατιστική και ορίζεται ως ο κλάδος των στατιστικών μπορεί να εξαγάγει συμπεράσματα από τις πληροφορίες που έχουν συλλεχθεί μέσω των μελετών των διαφόρων δειγμάτων.
Διαφημίσεις
Μέσα από συμπεραίνει αυτόν τον κλάδο στατιστικών περιλαμβάνει μεθόδους και διαδικασίες με τις οποίες μπορούν να συναχθούν ορισμένες πληροφορίες σχετικά με έναν πληθυσμό, οι υποθέσεις είναι ένα σημαντικό και θεμελιώδες κλειδί αυτής της στατιστικής. Για να το καταλάβουμε με απλό τρόπο, τα συμπεράσματα στατιστικών χρησιμοποιούν ένα μικρό δείγμα του πληθυσμού και από αυτό καταλήγει σε ένα πιθανό συμπέρασμα σχετικά με αυτό.
Διαφημίσεις
Πώς να εκτελέσετε συμπεράσματα στατιστικών;
Δεδομένου ότι οι στατιστικές είναι μια επιστήμη, πρέπει να περιέχει μια επίσημη μελέτη στην οποία μπορεί να εφαρμοστεί αυτή η στατιστική ορισμένες παραμέτρους και εκτελούνται με συγκεκριμένο τρόπο, έτσι ώστε τα αποτελέσματα να μπορούν να θεωρηθούν δεδομένα Επιστήμονες.
Η δήλωση προβλήματος
Ένα θεμελιώδες μέρος κάθε επιστημονικής μελέτης, κυρίως σε στατιστικές και μελέτες αγοράς, από τον λόγο μιας συμπερασματικής μελέτης υπακούει στην ανάγκη προσδιορισμού και επίλυσης ενός συγκεκριμένου προβλήματος και πρέπει να θεωρηθεί ως τέτοιος.
Διαφημίσεις
Για την επεξεργασία της δήλωσης προβλήματος είναι απαραίτητο να ξεκινήσετε με έναν σαφή στόχο, συνήθως ξεκινά με μια ερώτηση όπως: ποιος είναι ο μέσος όρος ενός συγκεκριμένου πληθυσμού σε σχέση με ένα χαρακτηριστικό προσδιορίζεται?
Είναι σημαντικό να περιγραφεί με ακρίβεια η μέθοδος που πρέπει να ακολουθηθεί και τα διαθέσιμα μέσα για την επίτευξη των στόχων.
Διαφημίσεις
Δημιουργήστε ένα μοντέλο
Όπως αναφέραμε στη δήλωση του προβλήματος, οι στόχοι έχουν τεθεί, θυμόμαστε ότι υπάρχει ένας κύριος στόχος και στη συνέχεια δευτερεύοντες στόχοι του οποίου θα επιτευχθεί το συμπέρασμα ή η λύση του ίδιου, και κατά την επεξεργασία του θεωρητικού μοντέλου, το οποίο μερικές φορές απαιτεί μελέτη προηγούμενος.
Εξαγάγετε το δείγμα
Για να εξαγάγετε το δείγμα, απαιτείται μια μελέτη για τον πληθυσμό, αυτό μπορεί να γίνει μέσω πειραματικού σχεδιασμού, προκειμένου να συλλεχθούν έγκυρες πληροφορίες για ένα μέρος του πληθυσμού.
Εκτίμηση παραμέτρων
Χρησιμοποιώντας ένα δείγμα πληθυσμού και εφαρμόζοντας μια συγκεκριμένη τεχνική είναι δυνατόν να γνωρίζουμε τα χαρακτηριστικά των παραμέτρων του πληθυσμού. Οι παράμετροι ορίζονται ως ένα περιγραφικό μέτρο που αντιπροσωπεύει έναν πλήρη πληθυσμό, για το λόγο αυτό η εκτίμηση παραμέτρων είναι επίσης γνωστή ως δείγμα στατιστικών.
Αντίθεση υπόθεσης
Αυτό είναι απαραίτητο σε οποιαδήποτε επιστημονική μελέτη για να ελεγχθεί εάν η μελέτη ή η παρατήρηση ενός συγκεκριμένου πληθυσμού αντιστοιχεί σε αυτό που θεωρητικά αναφέρεται. Ο έλεγχος υπόθεσης εντός στατιστικών είναι επίσης γνωστός ως δοκιμή υπόθεσης και χρησιμοποιείται για να κρίνει εάν μια ιδιότητα είναι πράγματι συμβατή με αυτό που έχει παρατηρηθεί στο δείγμα.
Σύμπτωση
Εδώ συλλέγονται τα αποτελέσματα της μελέτης που πραγματοποιήθηκε μέσω των διαφορετικών τεχνικών, η οποία θα επιτρέψει τη λήψη αποφάσεων βάσει λύσει το πρόβλημα που τίθεται και απαντήστε στις ερωτήσεις που τέθηκαν κατά την κατασκευή του έργου ή την προσέγγιση του ταλαιπωρία.
Κατανοώντας ορισμένα από τα σημεία που καθορίζουν τι είναι τα στατιστικά στοιχεία συμπερασμάτων, μπορούμε να έχουμε μια ιδέα για το πώς να το χρησιμοποιήσουμε στο a να μελετήσετε ή να πραγματοποιήσετε ένα επιστημονικό έργο και εάν εξακολουθείτε να έχετε αμφιβολίες, θα σας πούμε τι στατιστικά είναι κατώτερος.
Χρήση των συμπερασματικών στατιστικών
Τα συμπεραστικά στατιστικά στοιχεία αποτελούν θεμελιώδες μέρος της ανάπτυξης των ανθρωπιστικών επιστημών και έχουν τεράστιο αντίκτυπο στην εκπαίδευση, την κοινωνιολογία και τη χρηματοδότηση.
Στατιστικές και εκπαίδευση
Τα συμπεράσματα στατιστικών αποτελούν μέρος πολλών επιστημονικών έργων κατά τη σχολική περίοδο, αυτό διδάσκει άμεσα τους νέους πώς να πραγματοποιήσετε μια έγκυρη επιστημονική έρευνα, συλλέγοντας πληροφορίες από το περιβάλλον, εφαρμόζοντας όλα τα εργαλεία του στατιστική.
Αυτό είναι απαραίτητο για την ανάπτυξη κριτικών απόψεων στους νεότερους, αυτό δεν είναι σημαντικό μόνο για μαθητές αλλά και για εκπαιδευτικούς και να είναι σε θέση να δημιουργήσουν διδακτικές μορφές να διδάξει.
Στατιστικές και μάρκετινγκ
Τόσο στα οικονομικά όσο και στα χρηματοοικονομικά εφαρμόζουν στατιστικές έννοιες και εργαλεία για να γνωρίζουν πιθανά Οι απαντήσεις μιας συγκεκριμένης ομάδας σε ένα προϊόν είναι εξαιρετικά απαραίτητες στον κόσμο της διαφήμισης και εμπορία.
Το μάρκετινγκ χρησιμοποιεί μια μεγάλη ποικιλία εργαλείων για να αποκτήσει μια εικόνα για τα τμήματα που αναπτύσσει μια συγκεκριμένη καμπάνια και αυτά τα εργαλεία είναι και ψυχολογικά και μαθηματικά.
Συμπερασματικές Στατιστικές και Κοινωνιολογία
Οι στατιστικές, ως εργαλείο, μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε όλους τους τομείς της ανθρώπινης γνώσης στους οποίους είναι απαραίτητο να ληφθούν πληροφορίες από μια ομάδα με επαληθεύσιμο τρόπο. Με αυτόν τον τρόπο στην κοινωνιολογία με τη βοήθεια στατιστικών είναι δυνατή η λήψη βασικών πληροφοριών και προβολών σε τομείς πολιτικής και δημόσιας διοίκησης, καθώς και στον καθορισμό δημογραφικών στοιχείων ή στη διεξαγωγή απογραφών.
Σύμπτωση
Πώς μπορείτε να δείτε το επαγωγική στατιστική Είναι ένας πολύ σημαντικός κλάδος στατιστικών, ειδικά όταν οι πόροι είναι περιορισμένοι, δηλαδή όταν δεν υπάρχει Πλήρεις μελέτες μπορούν να διεξαχθούν για διάφορους ανθρώπινους ή οικονομικούς λόγους που είναι σημαντικοί για το πληθυσμός.
Ο σκοπός του είναι να συμπεράνει από τον πληθυσμό από τον οποίο προέρχεται και για το λόγο αυτό είναι επίσης γνωστό ως στατιστικό συμπέρασμα.
