ο στρωματοποιημένη δειγματοληψία Είναι μια πιθανοτική τεχνική που χρησιμοποιείται όταν ο ερευνητής, μέσω ορισμένων πληροφοριών, διαιρεί ένα πληθυσμός σε υποομάδες ή στρώματα και, στη συνέχεια, πραγματοποιήστε μια εσωτερική επιλογή των διαφορετικών στρωμάτων στο a αναλογικά.
Αυτή η διαδικασία αποτελείται βασικά από ταξινόμηση διαφόρων κατηγοριών ενδιαφέροντος ενός συγκεκριμένου πληθυσμού, κυρίως με κοινωνιοδημογραφικά χαρακτηριστικά όπως ηλικία, μέγεθος οικοτόπου, φύλο, κοινωνική τάξη ή γεωγραφική περιοχή, με τον ίδιο τρόπο μπορεί να αφορά οποιοδήποτε άλλο ενδιαφέρον έχει ο ερευνητής.
Διαφημίσεις
Αυτά τα χαρακτηριστικά οδηγούν στην κατασκευή πληθυσμιακών στρωμάτων, τα οποία δίνουν ασφαλή αποτελέσματα έτσι ώστε να αντικατοπτρίζονται στα τελικά δείγματα. Αυτά τα στρώματα πρέπει να πληρούν μια σειρά προϋποθέσεων που εγγυώνται μια εσωτερική ομοιογένεια του πληθυσμός που σχετίζεται με τις μεταβλητές κατάτμησης και με τη σειρά τους τα ετερογενή μεταξύ τους Ναί.
Γενικά, αυτές οι μεταβλητές καθιστούν δυνατή την εύκολη διαίρεση του δείγματος σε διάφορες ομάδες που είναι αμοιβαία αποκλειστική και συχνή, η οποία επιτρέπει τη διαφοροποίηση της εσωτερικής συμπεριφοράς ενός συγκεκριμένου πληθυσμός.
Διαφημίσεις
Σε αυτό το άρθρο θα βρείτε:
Τύποι στρωματοποιημένων δειγμάτων
Ανάλογα με το μέγεθος στο οποίο εκχωρούνται τα στρώματα, θα είναι δυνατό ταξινομήστε τη στρωματοποιημένη δειγματοληψία ως εξής:
Παρέχεται στρωματοποιημένη δειγματοληψία
Όταν μια επιλογή γίνεται από ένα χαρακτηριστικό των διαφόρων ατόμων να είναι σε θέση να καθορίσει το στρώματα, μπορεί να συμβεί ότι το μέγεθος των υποπληθυσμών αποδεικνύεται διαφορετικό σε άλλα μέρη του κόσμος.
Διαφημίσεις
Ομοιόμορφη στρωματοποιημένη δειγματοληψία
Σε αυτήν την περίπτωση μιλάμε για ένα ομοιόμορφη στερέωση, εκχωρώντας το ίδιο μέγεθος δείγματος σε όλα τα καθορισμένα στρώματα, χωρίς να λαμβάνουμε υπόψη το βάρος που έχουν αυτά τα στρώματα στον πληθυσμό.
Αυτή είναι μια τεχνική που μπορεί να σας ωφελήσει.πηγαίνετε στα στρώματα χαμηλότερου βάρους που βρίσκονται σε έναν πληθυσμό, δεδομένου ότι θα δοθεί σημασία στα πιο σχετικά στρώματα.
Διαφημίσεις
Γενικά, μειώνει την αποτελεσματικότητα του δείγματοςΩστόσο, επιτρέπει στον ομόλογό του να πραγματοποιήσει μια μελέτη για τα πιο ιδιαίτερα χαρακτηριστικά κάθε στρώματος που έχει μεγαλύτερη ακρίβεια.
Βέλτιστη στρωματοποιημένη δειγματοληψία
Σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας, το δείγμα δεν θα διατηρήσει την αναλογικότητα με τον πληθυσμό του μεγέθους των στρωμάτων, αλλά θα καθορίσει το μέγεθος των στρωμάτων με αναλογικό τρόπο ανάλογα με την απόκλιση των μεταβλητών του αντικειμένου στο μελέτη.
Διαφημίσεις
Αυτό σημαίνει ότι επιλέγονται τα στρώματα με το μεγαλύτερο μέγεθος των στρωμάτων που είναι πιο εσωτερικά μεταβλητά και με αυτόν τον τρόπο να είμαστε σε θέση να αναπαριστούμε με εξαιρετικό βαθμό το σύνολο του δείγματος των ομάδων των διαφορετικών πληθυσμών που παρουσιάζουν μεγαλύτερη δυσκολία να είναι σε θέση να τα μελετήσουν.
Τι είναι η αναλογική και δυσανάλογη στρωματοποιημένη δειγματοληψία;
Ο στόχος μιας μελέτης μπορεί να απαιτήσει από έναν ερευνητή να πραγματοποιήσει μια λεπτομερή ανάλυση του τα στρώματα ενός δείγματος, για αυτό υπάρχουν δύο κύριοι στρωματοποιημένοι υπότυποι δειγματοληψίας που Αυτοί είναι:
Αναλογική στρωματοποιημένη δειγματοληψία
Σε αυτήν την περίπτωση το ο αριθμός των στοιχείων που εκχωρούνται στα διαφορετικά στρώματα, είναι ανάλογος με την αναπαράσταση του στόχου των πληθυσμιακών στρωμάτων, που σημαίνει ότι το μέγεθος του δείγματος που λαμβάνεται από κάθε στρώμα είναι ανάλογο με το μέγεθος που αναφέρεται στο στρώμα του πληθυσμού.
Το κλάσμα δειγματοληψίας πρέπει να εφαρμόζεται σε κάθε ένα από τα στρώματα, έτσι ώστε όλα τα στοιχεία του ο πληθυσμός έχει την ίδια ευκαιρία να επιλεγεί και το αποτέλεσμα του δείγματος είναι αυτοσταθμισμένος Αυτή η διαδικασία εφαρμόζεται όταν ο σκοπός της έρευνας είναι να φτάσει στις παραμέτρους διαφόρων πληθυσμών.
Μερικές φορές, ο ερευνητής δεν χρειάζεται μόνο να εξετάσει τις παραμέτρους του πληθυσμού, αλλά μπορεί να θέλει να πραγματοποιήσει μια ανάλυση λεπτομέρεια ενός μικρού στρώματος και σύγκριση μεταξύ τους, ωστόσο, θα μπορούσε να συμβεί ότι σε ορισμένα από τα στρώματα τα αποτελέσματα δεν δίνονται σε αυτόν τον τύπο ανάλυση.
Δυσανάλογη στρωματοποιημένη δειγματοληψία
Αποτελείται από μια διαδικασία όπου ο αριθμός των στοιχείων που περιλαμβάνονται στο δείγμα για κάθε στρώμα δεν είναι ανάλογος με την αναπαράσταση σε ολόκληρο τον πληθυσμό.
Αυτό συμβαίνει επειδή δεν έχουν όλα τα στοιχεία του πληθυσμού την ευκαιρία να συμπεριληφθούν στο δείγμα, δηλαδή, το ίδιο κλάσμα δεν ισχύει για κάθε στρώμα. Από την άλλη πλευρά, τα κλάσματα δειγματοληψίας μπορεί να είναι διαφορετικά στα στρώματα, επομένως, είναι μια διαδικασία που δεν έχει μια εξοπλίσσιμη επιλογή.
Για να εκτιμηθούν οι παράμετροι του πληθυσμού, η σύνθεσή τους πρέπει να χρησιμοποιηθεί ως αντιστάθμιση για τη δυσαναλογία στο δείγμα. Ωστόσο, αυτός ο τύπος δειγματοληψίας θα μπορούσε να είναι καταλληλότερος από αναλογικός.
ο δυσανάλογη δειγματοληψία μπορεί να χωριστεί σε τρεις υπότυπους ανάλογα με τους σκοπούς χαρτογράφησης, κάτι που θα ήταν ευκολότερο για ανάλυση στρωμάτων ή εστίαση στη βελτιστοποίηση της ακρίβειας, του κόστους ή και οι δύο.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της στρωματοποιημένης δειγματοληψίας
Στο στρωματοποιημένη δειγματοληψία Μπορούν να βρεθούν διάφορα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα που σχετίζονται με σχεδόν όλα διαδικασίες δειγματοληψίας πιθανότητας σε σύγκριση με διαδικασίες μη δειγματοληψίας πιθανοτική. Στη συνέχεια, θα αναφέρουμε μερικά από αυτά:
Πλεονεκτήματα της στρωματοποιημένης δειγματοληψίας
- Παρέχει μεγαλύτερη οργάνωση στην εργασία πεδίου.
- Τα υποσύνολα του πληθυσμού αντιπροσωπεύονται πλήρως στο δείγμα.
- Έχετε τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσετε διαφορετικά δείγματα πλαισίων σε κάθε στρώμα.
Μειονεκτήματα της στρωματοποιημένης δειγματοληψίας
- Το σχέδιό σας θα μπορούσε να είναι λίγο περίπλοκο εισάγοντας περισσότερες από τρεις μεταβλητές για την εκτέλεση της διαστρωμάτωσης.
- Πρέπει να έχετε διαθέσιμο ένα δείγμα πλαισίου όπου μπορείτε να αναλύσετε τα διάφορα χαρακτηριστικά των θεμάτων που σχετίζονται με τις μεταβλητές που χρησιμοποιούνται στη διαστρωμάτωση.
- Ενσωματώνει συγκεχυμένους στατιστικούς υπολογισμούς.
Παράδειγμα στρωματοποιημένης δειγματοληψίας
Εάν θέλετε να μελετήσετε το ποσοστό ενός πληθυσμού που καπνίζει και επιλέγετε την ηλικία ως κριτήριο, καθώς μπορεί να διαφοροποιήσουν αποτελεσματικά τα σημαντικά στρώματα του καπνίσματος, τότε μπορούν να οριστούν τρία στρώματα:
- Κάτω των 20 ετών.
- Μεταξύ 20 και 44 ετών.
- Πάνω από 44 ετών.
Σίγουρα, όταν χωρίζουμε στα τρία στρώματα, τα αποτελέσματα των ομάδων έχουν άνισο μέγεθος, επομένως, επίσημα θα μπορούσαν να ληφθούν τα ακόλουθα αποτελέσματα:
Στρώμα 1
Πληθυσμός κάτω των 20 ετών: 42,4 εκατομμύρια (41,0%)
Στρώμα 2
Πληθυσμός μεταξύ 20 και 44 ετών: 37,6 εκατομμύρια (36,3%)
Στρώμα 3
Πληθυσμός άνω των 44 ετών: 23,5 εκατομμύρια (22,7%)
Εάν σε αυτό το παράδειγμα θέλουμε να κάνουμε ένα δείγμα χιλιάδων ατόμων, τα στρώματα θα πρέπει να έχουν μέγεθος όπως αυτό που φαίνεται παρακάτω:
| Στρώμα | Πληθυσμός | Ποσοστό | προβολή |
| 1 | 42,4 εκ | 41,0% | 410 |
| 2 | 37,6 εκ | 36,3% | 363 |
| 3 | 23.5Μ | 22,7% | 227 |
