Proovide võtmise tüübid (mis see on, tüübid ja omadused)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

The proovide võtmine - võib nimetada teaduslike uurimisinstrumentideks, mille peamine eesmärk on valida teatav osa programmist uuritavat elanikkonda, et saada teavet, mida saab kasutada terviku omaduste hindamiseks elanikkonnast.

See valitud elanikkonna osa kohta läbi viidud analüüs peaks esile tooma selle elanikkonna kõige olulisemad tunnused, mis on uurimise seisukohalt olulised.

Kuulutused

Selleks, et see proov sobiks ja oleks seetõttu kasulik, peab see kajastama sarnasusi ja erinevusi populatsioonis leitud, tähendab see, et on.

Kuulutused

Sellest artiklist leiate:

Tõenäoline valim

Tõenäosuse valimi meetodid on sellised, mis põhinevad samaväärsuse põhimõttel. See tähendab neid, mille puhul kõigil inimestel või elementidel on sama võimalus olla valitud olema osa valimist ja seetõttu on kõigil võimalikel võrdse suurusega proovidel sama võimalus olla valitud.

Ainult tõenäosuslikud proovivõtumeetodid võivad kaitsta võetud proovi representatiivsust, seetõttu on need kõige soovitatavamad meetodid.

Kuulutused

Tõenäosusliku valimi tüübid

Kõige tõenäolisemaid valimisid on nelja tüüpi: need on:

  1. Lihtne juhuslik valim: See on see valim, mille valimisel on üksikisikul või mõnel muul komponendil sama võimalus. Samuti on igal sama suurusega proovil sama tõenäosus, et ta valitakse teise sama suurusega prooviks. Lihtne juhuslik valim on kõige fundamentaalsem tehnika ja esindab teiste tehnikate alust. Lihtsas juhuslikus valimis kasutate n valimi suuruse iseloomustamiseks ja N esindama populatsiooni suurust.
  2. Süstemaatiline proov: Süstemaatilises valimis kasutatakse valemit, kus need jagunevad, N esindavad üksikisikuid või elanikkonna elemente, k rühmad, jagades omakorda rahvastiku suuruse N soovitud süsteemse valimi vahel n, seda tähistatakse järgmiselt: kus k tuleks ümardada lähima täisarvuni.

Kuigi selle valemi rakendamine on üsna lihtne, ei ole lihtsatel juhuslikel valimitel üldiselt sama tõhusus kui teistel tõenäosusemeetoditel, mis on paremini välja töötatud. See tähendab, et mis tahes valim, mis on saadud lihtsa juhusliku valimi või valimi abil süsteemsed, andmed, mis esindavad süsteemi peamisi omadusi elanikkonnast.

Kuulutused

  1. Kihiline valim: Seda tüüpi valimite puhul alustatakse N isiku või populatsiooni elemendi jagamisest eraldi alamsektoriteks või kihtide kaupa, võttes arvesse ühiseid tunnuseid. Igas sektoris tehakse juhuslik valim ja seejärel ühendatakse juhuslike proovide tulemus eraldi valimitega. Seda tüüpi valim on tõhusam kui süstemaatiline pisteline valim, sest see tagab isikute esindatuse. kogu elanikkonnast tähendab see, et see kinnitab uuesti paremat täpsust süsteemi oluliste parameetrite hindamisel elanikkonnast.
  2. Klastri valim: Seda tüüpi proovis peate jagama N üksikisikud või populatsiooni elemendid rühmadesse või konglomeraatidesse selliselt, et iga rühm kujutab endast elanikkonda tervikuna.

Seejärel valitakse rühmad juhuslikult ja uuritakse kõiki valitud rühma üksikisikuid või elemente. See valimimeetod osutub mugavamaks (viidates kulule) kui juhuvalim. lihtne, veelgi enam, kui määratud elanikkond on nimetatud geograafias tihedas piirkonnas isoleeritud riik.

Mittetõenäoline valim

Eksperimentaalsete uuringute läbiviimiseks on tõenäosuse valimine paljudel juhtudel üsna kulukas, seetõttu kasutatakse mitte-tõenäosuse meetodeid. Kuigi on üldteada, et nad ei tee üldistusi (järelduslikke hinnanguid elanikkonna kohta), ei ole neil et võetud proov on tüüpiline, kuna kõigil üksikisikutel või populatsiooni elementidel pole sama tõenäosus olla valitud.

Kuulutused

Üldiselt valitakse üksikisikud teatud põhjustel, püüdes kõigil võimalikel juhtudel teha valim esinduslikuks.

Tõenäosuseta valimi tüübid

  • Kvoodiproovide võtmine: Tavaliselt tehakse see kindlaks kihi või sektorite hea eristamise põhjal - elanikkond või isikud või elemendid, mis on kõige tüüpilisemad või sobivamad programmi eesmärkide saavutamiseks uurimine.

Seetõttu säilitab see sarnasused kihistatud juhusliku valimiga, kuid puudub selle valimi juhuslikkuse võime. Seda tüüpi valimis määratakse kvoodid, mis elavad teatud arvul eritingimustele vastavatel isikutel.

Näiteks: 30 inimest vanuses 25–50 aastat, El Rosario meessoost elanikud. Kui kvoot on määratud, valitakse esimesed, mis on leitud ja vastavad neile omadustele. Seda metoodikat kasutatakse laialdaselt arvamusküsitlustes ja küsitlustes.

  • Tahtlik või mugav proovide võtmineSeda valimit eristab sihilik püüe omandada sisukas valim, lisades proovidesse eeldatavalt tüüpilised rühmad.

Seda kasutatakse väga sageli küsitlustes ja valimiseelsetes küsitlustes kohtades, kus valijad on oma häälega palju osalenud. Samamoodi võib juhtuda, et teadlane valib teadlikult populatsioonist konkreetsed isikud.

Seda tüüpi menetlusi esitatakse sagedamini, kui seda on lihtne teha lähenemisviisi üksikisikutele, kasutavad ülikooli professorid seda oma õpilased.

  • Lumepall: Mõni inimene või element paikneb, mis viib teisteni ja need omakorda teisteni ja nii edasi, kuni saavutatakse sobiv proov. Seda meetodit kasutatakse sageli tõrjutud piirkondades, kurjategijate, sektide, igasuguste patsientide jms uuringute läbiviimisel. Uurija arvates on mõistlik koguda elemente selle kohta, mida ta leiab, et need võivad uurimisele midagi visata.

Kas teile meeldis lugeda? Jäta meile oma kommentaar ja jagage seda oma sõpradega.

instagram viewer