Null-hypoteesi (mistä se koostuu)

tyhjä hypoteesi on oletus, jota käytetään vahvistamaan tai kieltämään tietty tapahtuma, joka liittyy yhteen tai useampaan populaation parametriin tai näytä. Kokeiluun liittyvää johtopäätöstä tehdessään tutkimuksen tekijän on määritettävä sekä nollahypoteesi että vaihtoehtoinen hypoteesi.

Jos viitataan nollahypoteesiin, se on a päinvastainen lausunto jonka tutkija tai henkilö on saavuttanut yrittäessään hylätä sen. Jos sinulla on tarpeeksi todisteita, voit todistaa, että päinvastoin on totta. Mikä tarkoittaa, että vaihtoehtoinen hypoteesi olisi johtopäätös, jonka tutkija saavuttaa tutkimuksensa kautta.

Tämän hypoteesin väitettä ei voida hylätä, ellei näytteen tiedot osoittavat sen olevan väärä. Siksi lausunnossasi enimmäkseen ei tai epätasainen a.

Mikä on nollahypoteesi?

Tilastoissa hypoteesi viittaa populaatioparametrin lauseeseen ja sitä edustaa H0. Nollahypoteesin osalta se tarkoittaa, että väite on se, että kahdella tai useammalla parametrilla ei ole mitään yhteyttä toisiinsa. Se on tietyn tutkimuksen lähtökohta, jota ei hylätä, ellei tiedot ole oikeita.

Pohjimmiltaan se on absurdiin vähentämismenetelmän soveltaminen tilastoissa, jossa sen oletetaan alusta alkaen olevan päinvastainen kuin haluat todistaa, kunnes että saatujen todisteiden tai johtopäätösten avulla voidaan osoittaa, että lähtökohta oli väärä, se hylätään ja johtopäätös on päinvastainen.

Koska tällä hypoteesilla on looginen kaava universaalista lausunnosta, sen totuuden vahvistamiseksi on tarpeen suorittaa tutkimus koko väestöstä.

Sen termi on peräisin tilastojen ensimmäisistä maatalouden ja lääketieteen sovelluksista, jotta voidaan todeta uusien lannoitteiden tai uusien lääkkeiden tehokkuus. Tällöin hypoteesi siitä, mistä se alkaa, osoittaa, että hoidettujen ja käsittelemättömien näytteiden välillä ei ollut tehokkuutta tai eroa.

Jos sattuu, että otoksen tulokset eivät tue hypoteesia, se on hylättävä ja hyväksytystä johtopäätöksestä ja siitä, että otosten välillä on jonkinlainen yhteys, tulee hypoteeseja vaihtoehdot H1.

Nolla- ja vaihtoehtoisen hypoteesin muotoilu

Jotta voisit ymmärtää paremmin korrelaatio nollan ja vaihtoehtoisen hypoteesin välillä, voit käyttää esimerkiksi seuraavaa esimerkkiä:

• Olettaen, että nollahypoteesi osoittaa, että a: n välillä ei ole syy-seuraussuhdetta tietty hoito, jota yritetään, koska se on uusi ja a tauti.
• Voidaan sanoa, että hypoteesin mukaan uusi lääke ei tuota odotettua parannusta lääkkeeseen nähden toistaiseksi käytetty lääke, mikä tarkoittaa, että mahdollinen parannus olisi a mahdollisuus.
• Jotta se voidaan tarkistaa ja jos asia hylätään hypoteesi, uudesta hoidosta olisi tehtävä tieteellinen tutkimus. Uuden lääkkeen ja potilaan sairauden paranemisen välillä havaitaan olevan tehokas syy-seuraussuhde, voidaan osoittaa, että hypoteesi on täysin väärä.
• Siinä tapauksessa, että näin tapahtuu, voidaan käyttää vaihtoehtoista hypoteesia, koska voidaan määrittää, että uusi lääke on antanut parempia tuloksia kuin edellinen, koska se on osoittanut hyvää edistystä potilas.

Esimerkki nollahypoteesista

Tutkija voi tehdä seuraavan hypoteesin postulaation:

H1: Kun tomaattikasvien kasvu on nopeampaa, kun ne istutetaan kompostiin kuin istutettuina maahan.

Sitten nollahypoteesi postuloidaan seuraavasti:

H0: Tomaattikasvien kasvu ei ole nopeampaa, kun ne istutetaan kompostiin kuin istutettuina maahan.

Siinä tapauksessa on välttämätöntä valita tyhjä teksti huolellisesti ja varmistaa, että se on hyvin tarkka. Esimerkiksi tutkija voi olettaa nollahypoteesin seuraavasti:

H0: Kun tomaattikasveilla ei ole minkäänlaista eroa kasvunopeudessaan, kun ne istutetaan kompostiin sen sijaan, että ne istutetaan maahan.

• Tällä viimeisellä H0: lla on vika, koska jos kasvit tosiasiassa kasvavat hitaammin kompostissa kuin maaperässä, poistumistyyppejä ei ole. Mikä tarkoittaa, että sekä H1: tä että H0: ta ei tueta johtuen kasvunopeuksissa havaitusta erosta.
• Jos nollahypoteesi hylätään eikä muuta vaihtoehtoa ole, kokeen voidaan sanoa olevan virheellinen. Tästä syystä tiede käyttää erilaisia ​​deduktiivisia ja induktiivisia menettelyjä varmistaakseen, että hypoteeseissa ei ole virheitä.
• Jotkut tutkijat jättävät tyhjäksi hypoteesin olettaen, että se on täysin päinvastainen vaihtoehtoiselle hypoteesille, mutta ihanteellinen olisi, että oikeaa aikaa käytetään vankan hypoteesin muodostamiseen, koska menneisyyden hypoteesia ei ole mahdollista muuttaa, ei edes H0.

Merkittävyystestit

Jos merkitsevyystestit sallivat 95 tai 99% todennäköisyydestä, kun tulokset eivät sopeudu nollaan, tämä hylätään ja vaihtoehtoa suositaan. Muussa tapauksessa nolla hyväksytään.

Nullin hyväksyminen ei tarkoita, että se voi olla totta. Siksi se on edelleen hypoteesi, jonka on noudatettava valheiden periaatetta samalla tavalla kuin hylätty null ei voi hyväksyä vaihtoehtoa.

Paljon kiitoksia vierailustasi! Älä epäröi jättää kommenttisi, jos pidit viestistä.