Tilastolliset valvontakaaviot: Mitä ne ovat ja mihin ne ovat

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

ohjaustaulukot Ne ovat apuväline, jota käytetään tarkastelemaan erilaisia ​​prosesseja, joita voi esiintyä teoreettisessa tai kokeellisessa työsuunnitelmassa, joka on esitetty kaavioina. Niissä voidaan seurata tehokkaasti tutkittujen tapahtumien linjan poikkeamaa tai vaihtelua.

Tämän tyyppisiä esityksiä käytetään yleisesti monilla opiskelualoilla, jotka ovat media tai tilastollinen menetelmä, joka auttaa käyttäjiä ehkäisemään tuotanto-ongelmia, tulevia toimintahäiriöitä ja monia muita tapahtumia, luoden luottamusvälin, jolla voit työskennellä ilman mitään ongelmia.

Mainokset

Tästä artikkelista löydät:

Mille tarkoitetaan ohjaustaulukoita?

Mitä ovat tilastolliset valvontakaaviot

Mainokset

Yleisimpiä alueita, joissa tämän tyyppisiä kuvaajia käytetään, ovat:

  • Tapahtumien käyttäytymisen diagnoosi käyttäjän määrittelemällä tai määrittämällä ajanjaksolla.
  • Missä tahansa kiinnostavassa toiminnassa suoritettujen prosessien hallinta, jonka avulla se voidaan kartoittaa.
  • Vaikuttavien tekijöiden määrittäminen tehtyjen kaavioiden vaihtelussa, mikä johtaa muutokseen vedetyssä trendiviivassa.
  • Arviointi ja diagnoosi mahdollisista tapahtumista ja trendiviivoista, joita voi syntyä tietyllä aikavälillä.
  • Paranna yritysten koneiden ja tuotantoprosessien kapasiteettia.
  • Vahvistaa sääntelyä ja tuotantoprosesseja, jotka johtavat laatuun ja tehokkuuteen.
  • Käytä täydellisesti mukautettuja mittausvälineitä, opettaja ja kouluttaja, jos näin olisi, jotta vältetään välilliset tai mahdollisesti pysyvät ongelmat.

Ohjausrajat

Ne ovat sarja määrätty valvonta käyttäjät, jotka tutkivat tiettyä tapausta ja jotka vastaavat mahdollisten muutosten täydellisestä valvonnasta voidaan siten suorittaa, kun nämä rajat ylitetään, voidaan päätellä, että esitetty tapaus olisi voinut tulla ulos hallinta.

Mainokset

Ohjausrajat ovat vahvistettuja vaakasuoria viivojakaavioissa ja molemmat syntyvät osassa korkeampi (suurin hyväksytty arvo), kuten alempi (Pienin hyväksytty arvo), joka perustuu satunnaiseen vaihteluun, joka voi syntyä tunnettujen parametrien sisällä, kun taas vuorotellen a linjakeskeinen joka edustaa keskiarvoa (hyväksyttävin arvo) edellä mainittujen rajojen välillä ja missä oletettujen tapahtumien trendin oletetaan olevan.

Määritettävissä olevat syyt

Ovatko prosessin epävakauden erityiset syyt määritetty, mikä johtaa kaavioiden vaihteluun, joka pystyy edustamaan todellisia tapahtumia itsessään oleminen on osoitettu osoitettavaksi syyksi, joka voidaan korjata ajoissa, jotta vältetään kuuluisat piikit grafiikkaa.

Mainokset

Satunnaiset syyt

Nämä ovat tapahtumia, joita enimmäkseen ei voida hallita, ja ne ovat tapahtumia, jotka lopulta tapahtuvat luonnollisten syiden takia, ja ovat myös prosessien tuottamia pieniä vaihteluita, joilla ei ole mitään tekemistä ihmisen virheiden kanssa. Ne voivat kuitenkin toimia pisteenä loogisen tulevaisuuden tapahtumien ennustamisen muodostamiseksi.

Vaihtelevat ohjaustaulukot

Matemaattinen malli saa äärettömän tietyllä aikavälillä mitatut väliarvot, joita voidaan kutsua jatkuvaksi muuttujatiedoksi. Nämä arvot ovat niitä Niillä on mittayksikkö, kuten aika, paine, kosteus, halkaisijat, pituudet ja monet muut.

Mainokset

Tämän tyyppisissä kaavioissa on tietty herkkyys, jota muut eivät voi tarjota, ja niitä on vaikea havaita, ts. Niillä on taipumus olla jatkuva suuntaus, joten Kaikki virheet tai muutokset voidaan havaita nopeasti, ja ongelman juuret voidaan kaapata nopean avun saamiseksi ja kohteen tehokkuuden palauttamiseksi. tutkimus.

Voit myös saada kaavioita:

  • Keskiarvot ja vaihteluvälit.
  • Keskiarvot ja keskihajonta.
  • Mediaanit ja vaihteluvälit.
  • Yksilölliset lukemat ja alueet.

Määritä ohjauskaaviot

Se on noin tietoryhmä, joka voidaan laskea tai laskea, ja ne ovat yksinkertaisesti määriteltävissä oleviksi mukana tietyllä tutkimusalueella, kuten viat joidenkin tuotteiden valmistuksessa massa, viallisten esineiden määrä, käsin tehtyjen virheiden määrä ihmisen.

Tämän tyyppisillä kaavioilla on etu syntetisoida kaikki tapausta tutkivan käyttäjän keräämät tiedot nopeasti, koska niillä on erilaisia ​​sovelluksia, koska avulla voidaan luokitella, onko mainittu prosessi hyväksyttävä vai ei, joten se toteutetaan yleisesti massatuotantojärjestelmissä, jotta saadaan aikaan tehokas prosessi minimoimalla virheitä.

Voit myös saada kaavioita:

  • Viallisten yksiköiden tai prosessien prosenttiosuus.
  • Vikojen prosenttiosuus työalueittain.
  • Mahdollisten viallisten alueiden määrä.

Kuinka tehdä kontrollikaavio?

On olemassa erilaisia ​​ohjelmistoja, jotka vastaavat tämän tyyppisen grafiikan toteutumisesta, mutta jokainen ohjelma on hyödytön ilman ihmisen kättä, joka osaa käyttää sitä kaikilla tiedoilla, joten että on tärkeää tietää joukko parametreja, jotka luovat loogisen idean tämäntyyppisten suurten apuvälineiden tehokkaaseen ja oikeaan toteuttamiseen, kun otetaan huomioon Niin:

  • Määritteleminen tai tutkittavan kohteen tuntemus parhaiden tulosten saamiseksi odotettavissa, ottaen huomioon, onko kyseessä mittayksikkö, kuten massa, tilavuus, pituus tai toiset. Keräämällä tarvittavat tiedot (vähintään 20) kaavion muodostamiseksi.
  • Valitse valvontakaavion tyyppi ottaen huomioon suoritettu tiedonkeruu ja käsiteltävä aihe.
  • Arvioi kunkin prosessin ajat ottaen huomioon tiedonkeruu ja kaavioon arvioitu askelkoko, jotta saadaan mahdollisimman vähän virheitä.
  • Määritä keskeinen trendiviiva sekä ylä- ja alarajat turvajärjestelmäksi, joka perustuu prosessin yleinen käyttäytyminen tietäen mahdolliset määritettävät ja satunnaiset syyt, jotka voivat tapahtua ja ovat modifikaattoreita graafinen.
  • Esitä saadut tiedot.
  • Tulosten analysointiprosessi ja saatujen linjojen tulkinta.
instagram viewer