le échantillonnage Il peut être qualifié d'instrument de recherche scientifique, dont l'objectif principal est de sélectionner une certaine partie de la population à examiner, afin d'obtenir des informations permettant d'évaluer les caractéristiques de l'ensemble Ville.
Cette analyse qui est effectuée sur cette partie de la population qui a été choisie, devrait mettre en évidence les caractéristiques les plus importantes de ladite population qui sont fondamentales pour l'enquête.
Annonces
Pour que cet échantillon soit adapté et donc bénéfique, il doit refléter les similitudes et les différences dans la population, cela signifie que les caractéristiques de est.
Annonces
Dans cet article vous trouverez :
Échantillonnage probabiliste
Les méthodes d'échantillonnage probabiliste sont celles qui reposent sur le principe d'équiprobabilité. Cela signifie, ceux dans lesquels tous les individus ou éléments ont la même possibilité d'être choisis pour faire partie d'un échantillon et donc tous les échantillons possibles de taille égale ont la même chance d'être choisi.
Seules les méthodes d'échantillonnage probabilistes peuvent protéger la représentativité de l'échantillon prélevé, ce sont donc les méthodes les plus recommandées.
Annonces
Types d'échantillonnage probabiliste
Il existe quatre types d'échantillons probabilistes qui sont les plus utilisés, à savoir :
- Échantillon aléatoire simple : C'est cet échantillon dans lequel un individu ou un autre composant a la même possibilité d'être sélectionné. De même, chaque échantillon de même taille a la même probabilité d'être choisi qu'un autre échantillon de même taille. L'échantillon aléatoire simple est la technique la plus fondamentale et représente la base d'autres techniques. Dans l'échantillon aléatoire simple, vous utilisez m caractériser la taille d'un échantillon et N pour représenter la taille de la population.
- Échantillon systématique: Dans un échantillon systématique, une formule est utilisée, où ils sont divisés, N représentant des individus ou des éléments de la population, en k groupes, divisant à son tour la taille de la population N entre l'échantillon systématique souhaité m, ceci est représenté comme ceci: où k doit être arrondi au nombre entier le plus proche.
Bien que l'application de cette formule soit assez simple, en général, les échantillons aléatoires simples n'ont pas la même efficacité que d'autres méthodes probabilistes mieux développées. Cela signifie que tout échantillon obtenu par échantillonnage aléatoire simple ou par échantillonnage systématique, les données qui représentent les principales caractéristiques de la Ville.
Annonces
- Échantillon stratifié: Dans ce type d'échantillonnage, on commence par diviser les N individus ou éléments de la population en sous-secteurs distincts ou par strates, en tenant compte des caractéristiques communes. Un échantillon aléatoire est effectué dans chacun des secteurs, puis le résultat des échantillons aléatoires est combiné avec les échantillons séparés. Ce type d'échantillonnage est plus efficace que l'échantillonnage aléatoire systématique, car il garantit la représentation des individus. de la population générale, cela signifie qu'il réaffirme une meilleure précision dans l'évaluation des paramètres essentiels de la Ville.
- Exemple de grappe: Dans ce type d'échantillon, vous devez diviser, le N des individus ou des éléments d'une population en groupes ou en conglomérats, de telle sorte que chaque groupe soit une représentation de la population dans son ensemble.
Les groupes sont ensuite échantillonnés au hasard et tous les individus ou éléments de chaque groupe choisi sont examinés. Cette méthode d'échantillonnage s'avère plus pratique (en termes de coût) que les échantillons aléatoires. simple, d'autant plus si la population assignée est isolée dans une région dense dans la géographie de ladite Pays.
Échantillonnage non probabiliste
À de nombreuses occasions pour mener des études expérimentales, l'échantillonnage probabiliste est assez coûteux, de sorte que des méthodes non probabilistes sont utilisées. Bien qu'il soit bien connu qu'ils ne travaillent pas pour faire des généralisations (évaluations inférentielles sur la population), parce qu'ils n'ont pas confiance en que l'échantillon prélevé est représentatif, car tous les individus ou éléments de la population n'ont pas la même probabilité d'être choisi.
Annonces
En général, les individus sont choisis pour certaines raisons, en essayant dans tous les cas possibles de rendre l'échantillon représentatif.
Types d'échantillonnage non probabilistes
- Échantillonnage par quotas: Elle est généralement établie sur la base d'un bon discernement des strates ou des secteurs de la population ou les individus ou éléments les plus représentatifs ou adaptés aux objectifs de la enquête.
Par conséquent, il conserve des similitudes avec l'échantillon aléatoire stratifié, mais ne possède pas la faculté d'aléatoire de cet échantillon. Dans ce type d'échantillon, des quotas sont attribués qui résident dans un certain nombre d'individus répondant à des conditions spécifiques.
Par exemple: 30 individus de 25 à 50 ans, habitants masculins d'El Rosario. Une fois le quota fixé, les premiers qui sont trouvés et qui répondent à ces caractéristiques sont sélectionnés. Cette méthodologie est largement utilisée dans les sondages d'opinion et les sondages.
- Échantillonnage intentionnel ou de commodité: Cet échantillonnage se distingue par un effort délibéré pour acquérir des échantillons significatifs en incluant des groupements présumés typiques dans les échantillons.
Il est utilisé très fréquemment dans les sondages et les sondages préélectoraux dans les endroits où les électeurs ont eu une forte participation avec leur vote. De même, il peut arriver qu'un chercheur choisisse délibérément des individus spécifiques de la population.
Les cas où ces types de procédures sont présentés plus fréquemment sont ceux où il est facile de approche des individus à titre d'exemple, les professeurs d'université l'emploient avec leurs étudiants.
- Boule de neige: Certains individus ou éléments sont localisés, ce qui en amène d'autres, et ceux-ci à leur tour à d'autres, et ainsi de suite jusqu'à l'obtention d'un échantillon convenable. Cette méthode est fréquemment utilisée lors de la conduite d'études dans des zones marginalisées, des criminels, des sectes, des patients de toutes sortes, etc. Prudentiels de l'avis de l'enquêteur, les éléments sont compilés sur ce qu'il estime pouvoir jeter quelque chose à l'enquête.
Vous avez aimé lire? Laissez-nous votre commentaire et partagez avec vos amis.
