Une variable est un symbole qui apparaît dans les algorithmes, les formules et les fonctions mathématiques et peut recevoir différentes valeurs. Ils sont classés selon leurs caractéristiques particulières de différentes manières.
Les variables peuvent être aléatoires, continues, dépendantes, indépendantes, quantitatives, qualitatives, entre autres. Cette fois, nous allons connaître le variables discrètes.
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Dans cet article vous trouverez :
Définition de variable discrète
Une variable discrète est connue comme celle qui présente les conditions d'acceptation des valeurs d'un certain ensemble numérique, c'est-à-dire qu'il ne peut prendre aucune valeur, il n'acquiert que les valeurs d'un ensemble.
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Notant qu'entre les valeurs observables dans cette variable discrète il y a une distance improbable de être complété par des valeurs intermédiaires, alors il peut y avoir entre deux valeurs au moins une valeur non observable.
En d'autres termes, les variables discrètes sont des variables numériques avec un nombre enregistrable de valeurs entre deux valeurs quelconques. Par exemple, le nombre de plaintes des utilisateurs, le nombre d'échecs enregistrés.
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Exemples de variables discrètes
Les variables discrètes sont toujours quantitatives ou numériques, par exemple :
- Le nombre de femmes dans une famille.
- Le nombre de doigts que nous avons.
- Le nombre de fautes commises lors d'un match de football.
- Le nombre de personnes qui se présentent à une urgence dans une clinique.
- Nombre d'arbres dans un parc.
- Nombre de chaînes de télévision que vous pouvez regarder à la maison.
- Nombre d'employés d'une entreprise.
- Nombre de livres vendus mensuellement sur Amazon.
- Nombre de personnes qui visitent un supermarché par jour.
Différence entre variable continue et variable discrète
La quantité d'une dimension est déterminée en la comparant avec une autre quantité (unité) de la même dimension.
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Une variable est continue si elle atteint des valeurs infinies entre n'importe quel intervalle fini. Au contraire, une variable est discrète si, dans un intervalle fini, elle n'atteint que des valeurs finies.
Une quantité continue est déterminée par la méthode de mesure. La méthode de mesure en continu consiste à compter les fois qu'une quantité est supérieure ou inférieure à une quantité unitaire. Exemple: La température d'un patient est mesurée avec le thermomètre et peut être plus ou moins élevée à certains moments. Il peut varier de 37 à 39,5.
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Une quantité discrète est déterminée par dénombrement. Cette méthode de dénombrement consiste à compter les quantités unitaires contenues. Exemple: La grandeur discrète d'une équipe de football est déterminée en comptant les unités de joueurs qu'elle possède, qui sont 11 joueurs.
Une caractéristique essentielle qui différencie une variable discrète d'une variable continue est que la variable continue n'est jamais mesurée. avec la même précision d'une variable discrète, la valeur observée dépendra de la précision de l'instrument de mesure utilisé. Ainsi, lors de la mesure d'une variable continue, une erreur de mesure peut inévitablement se produire, par exemple: la température d'une personne peut être de 37,6, 37,8, 38.
Il convient de noter que ces deux font partie d'un groupe de variables appelées variables quantitatives.
Distribution de probabilité discrète
Une distribution de probabilité pour une variable discrète est une liste exclusive des possibles résultats numériques, de sorte que la probabilité d'occurrence spécifique soit associée à chaque Résultat.
La valeur attendue de la variable aléatoire discrète s'avère être une moyenne pondérée des résultats possible, où chacun des poids résulte des probabilités associées à chaque résultat.
Où:
Xi = i - ème résultat de X, la variable discrète d'intérêt.
P (Xi) = probabilité d'occurrence du ième résultat de X
Le terme i représente la règle qui détermine la manière dont les termes de celui-ci sont calculés. La statistique d'ordre i à n éléments est le plus petit élément i. Le minimum ou la première commande.
La variance d'une variable aléatoire discrète (s 2) est spécifiée comme la moyenne pondérée des différences entre les résultats possibles et leur moyenne.
Une variable aléatoire X est une fonction qui associe un nombre réel aux différents points de l'espace échantillon.
La variable discrète est également connue sous le nom de variable discontinue, elle produit un résultat de quantités finies de valeurs prédéterminées, ce qui rend son chemin fini.
Enfin, on dit qu'une variable discrète X a un ensemble de valeurs possibles définies x1, x2, x3, xn avec probabilités p1, p2, p3, pn., c'est-à-dire qu'il n'est permis d'accepter que certaines valeurs dans un champ de variation déterminé.
En général, une variable discrète représente les résultats d'un échantillon de sorte que par P (X = x) on entend la probabilité de X d'atteindre la valeur de x. Ensuite en considérant les valeurs de cette variable il est possible d'élaborer une équation mathématique qui attribue une probabilité aux différentes réalisations de x du X aléatoire.
En sciences statistiques, une variable est une mesure qui a la faculté de fluctuer de manière sensible pour adopter diverses valeurs qui peuvent être Remarquez, il est important de garder à l'esprit que ces variables acquièrent une valeur lorsqu'elles sont liées à d'autres variables, faisant partie d'une hypothèse ou théorie.
