Étendue statistique: définition et utilisation

  • Jul 26, 2021
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La statistique est une branche des mathématiques très utilisée, dont vous avez sûrement entendu parler, et qui est très présente dans le langage courant avec des mots comme probabilité. Cela est devenu très important même au niveau des dernières tendances et concepts en physique quantum, bien que son importance ressorte dans les études de marché et la recherche scientifique de tous Type.

Restez avec nous pour savoir ce que étendue statistique, ses caractéristiques et tout ce qui touche à ce concept.

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Dans cet article vous trouverez :

Qu'est-ce que l'étendue statistique ?

Pour expliquer et comprendre les largeur statistique, Il est nécessaire de recourir au langage mathématique où l'amplitude est qualifiée de (AT) et est définie comme la différence entre le score ayant la valeur la plus élevée et la valeur la plus faible.

étendue statistique

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Formule

À = Xmax –Xmin. L'amplitude est vraiment facile à calculer, et cette simplicité même est souvent un inconvénient à certaines occasions.

Variance et écart type

La déviation typique c'est une mesure de dispersion pour des variables quantitatives et des quantités rationnelles également connues. Mathématiquement, il est décrit comme la racine carrée de la variable.

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Les moyennes de tendance centrale sont importantes, mais elles ne sont pas suffisantes pour fournir un aperçu détaillé d'un ensemble donné de données. À ce stade, l'écart présenté par les données par rapport à la moyenne arithmétique entre en jeu en tant que partie fondamentale. L'écart type est également connu comme une mesure de l'incertitude, cet écart type d'un groupe peut donner la précision de celui-ci.

La variance, quant à elle, se distingue par sa variété absolue et est mathématiquement décrite comme le carré de la écart type, en utilisant les mêmes lettres que celles utilisées pour l'écart type, uniquement au carré S2 et s2.

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Coefficient de variation

Nous avons déjà mentionné que la variance et l'écart-type sont des mesures absolues de la dispersion, cependant, ils ne permettent pas de comparer la dispersion de deux distributions différentes. le coefficient de variation C'est une mesure de dispersion relative qui est utilisée pour comparer deux distributions et est définie mathématiquement comme le quotient entre l'écart type et la moyenne arithmétique.

Variation quasi-totale

Il porte ce nom en raison de sa similitude avec la variance, seulement dans ce cas, les sommes sont divisées au carré par n-1. Vous devez tenir compte du fait que n-1 représente la taille de l'échantillon et n'est pas N la taille du groupe de données, en plus cela sert à obtenir une estimation de la variance ainsi que de la population dans l'analyse d'inférence de la Les données.

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Portée ou amplitude totale

La plage est comprise comme la limite de toutes les valeurs d'une série de données, elle est également utilisée peut être défini comme le nombre de valeurs différentes que la variable prend dans une recherche ou une étude déterminé.

Largeur d'intervalle

Elle est appelée nombre ou unités de mesure, elle est utilisée dans la représentation graphique des mesures de variables continues, puis cette amplitude est donnée lors du regroupement de variables en intervalles de même taille et chacun sera défini par sa limite inférieure et sa limite supérieure, dont la différence entre les limites sera connue sous le nom d'intervalle d'amplitude.

Amplitude de classe

L'amplitude de la classe est également connue sous le nom de longueur et est définie comme le nombre de variables au sein d'une classe, pour la définir dans le contexte mathématique des statistiques, c'est est donnée par le Ic, et divers critères sont pris en compte qui font généralement connaître la longueur de la classe à tous les intervalles, afin qu'ils puissent répondre à la nature de la Les données.

Tous ces différents concepts sont très importants dans la recherche scientifique pour regrouper les données et connaître avec précision Si les hypothèses et les théories peuvent en fait être correctes, elles sont également largement utilisées en économie, et sont également utilisées pour collecter des des données qui peuvent aider à prédire la météo ou la réception que pourrait avoir un produit ou un médicament dans un marché.

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